얀 르쿤 교수는 12월 4일 하노이에서 열리는 "실제 환경에서의 인공지능(AI) 구현"이라는 주제의 토론에 참여할 세계적인 과학자 중 한 명입니다. 이는 VinFuture 과학기술주간 2024의 일부인 "생명을 위한 과학" 시리즈의 세 번째 토론 세션입니다.
그는 현재 Meta의 부사장 겸 수석 AI 과학자이며, 미국 뉴욕 대학교의 교수로 재직하고 있습니다.
얀 르쿤(1960년 프랑스 파리 출생)은 딥러닝과 합성곱 신경망(CNN) 분야의 선구자 중 한 명입니다. 이 프랑스 과학자는 1990년대에 필기 인식에 사용된 최초의 CNN 모델인 LeNet 모델을 개발했습니다.
얀 르쿤 교수.
CNN은 현재 컴퓨터 비전과 이미지 처리 분야에서 중요한 도구가 되었으며, Facebook, Google, Microsoft, Baidu, IBM, NEC, AT&T 등의 기업에서 비디오, 문서, 이미지, 음성 인식 분야에 사용하는 많은 제품과 서비스의 기반이 되었습니다.
그는 또한 2013년에 Deep Q-Network(DQN) 모델을 제안했습니다. 이는 딥러닝을 사용하여 AI 시스템이 비디오 게임을 플레이하도록 훈련하는 방법입니다.
르쿤 교수는 이 주제 외에도 필기 인식, 이미지 압축, AI용 전용 하드웨어 등에 관해 200편 이상의 논문을 발표했습니다.
2018년에 르쿤 교수와 두 과학자 제프리 힌튼, 요슈아 벤지오가 컴퓨터 과학 분야의 노벨상으로 여겨지는 튜링상을 수상했습니다.
"AI는 모든 질문에 답하고 우리의 일상 생활에 도움을 줄 수 있습니다. 언젠가 AI는 인간보다 더 똑똑해질 수도 있습니다. 하지만 우리는 그것에 위협을 받아서는 안 되며, AI를 활용해 더 나은 삶을 살 수 있는 기회가 있다고 느껴야 합니다. 여러분의 일을 돕는 AI 기술인 지적인 직원 팀이 있다고 상상해 보세요." LeCun 교수가 설명했습니다.
같은 분야의 대부분 연구자들과는 달리, 르쿤 교수는 AI의 미래와 이 기술의 잠재력에 대해 매우 낙관적인 태도를 유지하고 있습니다. "저는 조직과 연구 기관이 AI 기술의 이점을 영원히 극대화할 것이라고 믿습니다. 우리는 더 똑똑한 AI를 계속 개발해야 합니다. AI가 더 똑똑할수록 더 안전할 것이기 때문입니다."라고 교수는 말했습니다.
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출처: https://vtcnews.vn/giao-su-yann-lecun-cha-de-cua-ai-sap-sang-viet-nam-ar909728.html
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