로마 노예부터 산업 기계, 그리고 이제는 인공지능(AI)까지 - 역사는 반복되며 근로자들에게 새로운 도전과 기회가 제공됩니다.
가장 똑똑한 근로자는 AI와 싸우기보다는 AI를 활용하고, AI와 경쟁하기보다는 협력하는 법을 배울 것입니다. - 일러스트: GUPTADEEPAK
처음으로, 손뿐만 아니라 인간의 두뇌도 취업 시장에서 경쟁에 직면하게 되었습니다. AI가 계약서를 작성하고, 예술 작품을 창작하고, 질병을 진단함에 따라 더 이상 "일자리가 바뀔까"라는 질문이 아니라 "어떻게 적응할까"라는 질문이 됩니다.
직기에서 '마음'을 가진 기계까지
역사를 통틀어 모든 변화는 양날의 검이었습니다. 상형문자가 새겨진 점토판이 알파벳으로 대체되고, 직공들이 기계식 직기가 자신의 작업을 대체하는 것을 보는 등, 모든 혁명은 진보와 혼란을 동시에 가져왔습니다. 이제 AI는 이 이야기에 새로운 장을 쓰고 있습니다.
고대 로마의 노예제도는 자동화의 원시적 형태로 작용하여 엘리트가 제국을 건설하는 데 도움이 되었고 자유 노동 계층을 약화시켰습니다. 베스파시아누스 황제는 한때 노동자들의 일자리를 잃을까봐 새로운 기계식 엘리베이터를 사용하기를 거부했고, "고정 고용 오류"에 빠져들었습니다. 고정된 수의 일자리가 있다는 믿음입니다. 착취적 노동 모델에 대한 의존은 결국 제국을 붕괴시켰습니다.
18세기와 19세기의 산업혁명은 비슷한 문제를 가져왔지만 그 규모는 더 컸습니다. 19세기 초, 러다이트들은 기술을 두려워해서가 아니라 공정한 임금을 요구하면서 기계 사용을 중단했습니다.
그러나 역사는 진보를 방해하는 것은 무의미하다는 것을 보여줍니다. 그 대신 노동 운동이 나타나 사회 개혁을 요구했습니다. 결국 기술은 많은 새로운 일자리를 창출했고, 모든 계층의 생활수준을 높였습니다.
이러한 혁명은 인간이 진보에 저항하기보다는 기술이 배치되는 방식에 적응하고 이를 형성해야 한다는 것을 가르쳐 줍니다.
근로자에게는 자신의 권리를 보호할 목소리가 필요하고, 사회에는 혜택이 광범위하게 분배되도록 보장하는 정책이 필요합니다. 생산성의 증가가 반드시 대량 실업으로 이어지는 것은 아니다. 이는 종종 누구도 예측하지 못한 새로운 기회를 만들어낸다.
AI는 무엇이 다른가?
우리는 AI 시대에 살고 있으며, AI는 전례 없는 규모로 산업을 재편하고 있습니다. 이전의 기술적 변화들이 인간의 육체 노동을 크게 대체했던 것과는 달리 AI는 인지적이고 창의적인 작업, 즉 기사 쓰기, 데이터 분석, 질병 진단, 심지어 음악 작곡까지 침투하고 있습니다.
변호사, 교사, 예술가 등 한때 자동화에 면역이 있다고 여겨졌던 직업들이 이제는 알고리즘과의 경쟁에 직면해 있습니다.
AI는 무엇이 다른가? 첫 번째는 속도입니다. 기존 산업 변화는 수십 년이 걸렸지만 AI 발전은 눈 깜짝할 새에 전 세계로 확산될 수 있습니다. 소프트웨어 업데이트로 하룻밤 사이에 전체 산업이 없어지거나 완전히 바뀔 수도 있습니다.
증기 엔진과는 달리 AI는 스스로 학습하고 개선하며, 이를 통해 인간의 작업을 대체하는 능력이 더욱 향상됩니다.
또 다른 차이점은 글로벌 범위입니다. 이전 혁명에서는 기술적 혁신이 천천히 확산되기 전에 한 영역에만 영향을 미치는 경우가 있었습니다.
진짜 과제는 자동화의 이점이 공평하게 분배되도록 하는 것입니다. 과거의 기술적 혁신에서는 소수만이 혜택을 누리고 대다수가 부정적인 영향을 겪었습니다.
핵심 질문은 이렇습니다. AI가 모든 사람을 위해 더욱 번영된 미래로 이끌 것인가, 아니면 불평등을 증가시키고 수백만 명을 소외시킬 것인가?
역사가 우리에게 무엇인가를 가르쳐 준다면, 그것은 우리가 과거에도 비슷한 격변을 겪었고 살아남았다는 것입니다. - 사진 설명: WAUTIER
적응하는 법을 배우다
적응력은 생존이다. 자동차가 말을 대체했을 때 마부가 엔진을 수리하는 법을 배워야 했던 것처럼, 오늘날의 근로자들은 평생 동안 배워야 합니다. 단일 기술 세트에만 집착하는 것은 더 이상 가능하지 않습니다.
가장 똑똑한 근로자는 AI와 싸우기보다는 AI를 활용하는 사람이 될 것이며, AI 도구와 경쟁하기보다는 협업하는 법을 배우는 사람이 될 것입니다. 미래에는 많은 직업이 사라지지 않고 진화하여 AI에 의해 대체되기보다는 AI와 함께 일해야 할 것입니다.
동시에, 소프트 스킬은 그 어느 때보다도 더 귀중해질 것입니다. AI가 일상적인 업무를 자동화함에 따라 의사소통 능력, 창의성, 윤리와 같은 자질이 인간과 차별화됩니다. 기계는 데이터를 분석할 수 있지만, 인간의 직관, 감정 지능, 전략적 사고가 없습니다. 복잡한 의사결정, 공감, 비전과 리더십이 필요한 직업은 여전히 자리가 있을 것입니다.
근로자는 AI가 직장에 어떻게 통합되는지 형성하는 데 적극적인 역할을 해야 합니다. 자동화에 전면적으로 저항하는 대신, 근로자는 AI가 어떻게 배포되는지에 대한 투명성과 공정성을 요구할 수 있습니다.
즉, 기술이 단순히 이익 극대화에만 그치지 않고 사람들에게 도움이 되도록 사회 복지 네트워크, 재교육 프로그램, 윤리적인 AI 정책을 개발하는 것을 의미합니다.
적극성이 핵심입니다. 노동자들은 축소되는 산업에 매달리기보다는 AI가 창출하는 분야에서 새로운 기회를 찾아야 합니다. AI의 등장으로 인해 AI 통신 엔지니어, 로봇 유지 관리 전문가, 사이버 보안 전문가에 대한 필요성이 커졌습니다.
변화를 받아들이고 성장이 가능한 분야에 자리 잡는 사람들은 불가피한 상황에 저항하는 사람들보다 더 성공할 것입니다.
결국, 기술의 효능은 그것을 뒷받침하는 시스템의 효능에 달려 있습니다. AI는 이전의 증기 기관이나 컴퓨터와 마찬가지로 도구입니다. 진짜 질문은 이렇습니다. AI는 많은 사람에게 힘을 실어 줄 것인가, 아니면 소수에게 풍요로움을 줄 것인가?
AI가 제대로 관리되지 않는다면 불평등이 심화되고, 소수 집단에 부와 기회가 집중될 수 있습니다. 하지만 비전에 따라 진행된다면 AI는 번영을 확대하고 모든 사람에게 이로운 방식으로 일을 재정의할 수 있습니다.
그 차이는 우리가 어떻게 반응하느냐에 달려 있습니다. 두려움으로 반응하느냐, 아니면 지혜롭게 행동하느냐입니다. 역사가 우리에게 무엇인가를 가르쳐 준다면, 그것은 우리가 과거에도 비슷한 격변을 겪었고, 그래도 살아남았다는 것입니다. 우리는 AI가 인간과 경쟁하거나 제거하기 위해가 아니라 인간을 위해 일하도록 해야 합니다.
기술에 적응하는 3가지 교훈
고대 로마부터 산업혁명까지 역사는 우리에게 세 가지 귀중한 교훈을 가르쳐줍니다. 첫째, 인간은 기술의 진보를 멈출 수 없습니다. 러다이트들이 보여준 것처럼요.
둘째 , 기술은 결국 없애는 일자리보다 창출하는 일자리가 더 많은 경우가 많지만, 이러한 전환은 한두 세대에 걸쳐 고통스러울 수 있습니다.
셋째 , 불평등의 수준은 사회가 기술을 어떻게 관리하는지에 따라 달라집니다. 정책과 사회 운동을 통해 기술적 혜택이 더 광범위하게 분배되도록 보장할 수 있습니다.
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출처: https://tuoitre.vn/tu-no-le-den-ai-vi-sao-ai-khac-biet-20250309222641927.htm
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