2023년의 키워드는 '생성 AI'다. Chat GPT가 출시되고 미디어 효과로 인해 전 세계적으로 AI 붐이 일었고, 베트남도 그 붐에 동참했습니다. 누구나 사용할 수 있는 사용자 친화적인 AI 제품이 처음으로 등장했습니다. 많은 사람들은 AI 개발 이야기가 그리 멀지 않은 미래에 이미 우리 삶의 구석구석에 들어왔다고 생각합니다.
첫 번째 AI 물결이 끝나가고 있습니다
생성적 AI의 흐름은 삶의 많은 영역에 큰 영향을 미쳤으며, AI를 만드는 기술 회사에도 큰 영향을 미쳤습니다. 호치민시에 있는 기술 회사에서 일하는 제 친구는 회사에서 몇 시간만 조사하면 되었고, 2시간 만에 데이터를 처리하여 자신의 회사에 서비스할 챗봇을 만들 수 있었다고 말했습니다. 따라서 베트남 AI 기업은 Chat GPT와 같은 대규모 모델의 영향을 받게 될 것입니다. Chat GPT가 AI 회사에 어떤 영향을 미치는지 묻는 질문에도 대부분은 자신의 회사가 존재해야 할지 모르겠다고 답했습니다.
하지만 이는 AI를 비즈니스에 활용할 수 있는 엄청난 기회입니다. 우리는 생성적 AI가 무한한 응용 가능성을 지닌다고 봅니다. 왜냐하면 인간과 거의 마찬가지로 정보를 생성할 수 있기 때문입니다.
저는 생성 AI 모델에 대한 스토리가 막대한 투자가 필요하지만 이 시장에 미치는 영향도 크고, 세계적으로 약 5~7개의 "거물 기업"으로 비교적 잘 정의되어 있다고 생각합니다. 생성적 AI는 사회에 AI를 적용할 수 있는 엄청난 기회를 열어주지만, 원래 도구는 소수의 대형 기술 기업의 손에만 있을 것입니다.
이렇게 하여 세상에는 첫 번째 AI 붐이 일어났습니다. 이런 현상은 2018~2019년에 예측됐는데, 이는 자금이 많고 인적 자원이 좋은 기술 기업의 경쟁이기 때문이다.
미래에는 AI가 모든 산업에 영향을 미칠 것입니다. AI가 인간의 뇌 대신 정보를 처리하기 때문입니다. 심지어 AI가 인간보다 더 빠르게, 논리적이고 의미론적으로 처리하는 경우도 있습니다. 하지만 AI를 활용하려면 기술, 데이터뿐만 아니라 법, 윤리 등 다양한 요소가 필요합니다. 따라서 이는 단순히 AI 자체의 이야기가 아니라 AI가 어떤 역할을 해야 하는지에 대한 이야기입니다. 예를 들어, 생성적 AI 애플리케이션은 평균적인 품질의 대량 콘텐츠를 생성함으로써 저널리즘 산업에 영향을 미칠 것입니다.
두 번째 AI 물결에 대비하다
현재 일부 베트남 AI 기업은 베트남어 강점에 집중하고 있습니다. 하지만 Chat GPT와 같은 기본 도구를 개발하는 것은 글로벌한 일입니다. AI 분야의 경쟁은 치열할 것이고, 차별화된 제품 없이는 기업이 생존하기 어려울 것입니다. 우리가 "대기업"인 OpenAI처럼 세계가 사용할 수 있는 기본 AI 기술을 모방한다면, 경쟁에서 이길 수 없을 것입니다. 하지만 AI 애플리케이션 개발의 길을 따른다면 이야기는 달라집니다.
대규모 언어 모델이 없다면 Chat GPT와 같은 대규모 플랫폼을 구축하는 건 불가능합니다. 하지만 대규모 언어 모델이 있더라도 Chat GPT와 같은 모델을 구현하는 건 여전히 어려운 일입니다.
일본이나 한국과 같은 나라는 대규모 AI 플랫폼과 모델을 개발하지 않고, 애플리케이션에 중점을 두고 있다는 것을 알 수 있습니다. 이는 일반 AI에 집중하는 모든 베트남 기업이 많은 위험을 감수하게 된다는 것을 의미합니다. 그러므로 우리는 기술 "거인"의 플랫폼을 기반으로 하는 애플리케이션에 집중해야 합니다.
여기서 문제는 경쟁하기 위한 플랫폼을 구축할 것인지, 아니면 대규모 AI 플랫폼을 적용할 것인지입니다. 우리는 국가 안보 분야나 특정 분야 등 꼭 필요하고 다른 선택의 여지가 없을 때만 그렇게 한다고 생각합니다. 그렇지 않으면 애플리케이션 문제에 집중해야 합니다. Chat GPT와 경쟁하거나 이를 능가하는 제품을 만드는 것은 매우 어렵기 때문입니다.
현재 전 세계적으로 대규모 언어모델을 만드는 기업은 약 8개인데, 그 중 미국 기업이 5개, 중국 기업이 3개입니다. 중국은 이미 너무 큰 시장이기 때문에 당연히 그렇게 해야 합니다.
하지만 내년에 폭발적으로 성장할 수 있는 전문화된 AI 애플리케이션도 있으며, 구글과 같은 거대 기술 기업이 이를 개발하고 있습니다. Google은 특정 데이터를 활용한 비즈니스 애플리케이션을 허용하는 모델을 갖게 될 것으로 예상됩니다. 이는 베트남과 같은 국가에 기회가 될 것입니다.
생성 AI 이후의 다음 AI 흐름은 비즈니스에 AI를 적용하는 것입니다. 그 시점에 각 기업은 구성 요소로 작동하고 기업의 직원과 같은 기능을 하는 AI 애플리케이션을 보유하게 될 것이며, 회계, 생산 관리부터 인사까지 기업의 모든 단계에 참여할 수 있을 것입니다.
하노이의 한 병원에서 의료장비 구매 담당자로 일하는 친구는 웹사이트에 접속해 정보를 얻는 대신 Chat GPT를 이용해 장비를 검색하고 장비 유형을 비교한다고 말했습니다.
이 예는 Chat GPT와 같은 광범위한 AI의 대부분이 개별적으로만 적용되고 아직 비즈니스 모델을 변경하고 경쟁 우위를 확보하는 기업 시스템으로 자리 잡지 못했음을 보여줍니다. 이것이 바로 베트남 AI 기업이 노리는 시장이자 기회입니다.
베트남은 자체 역량으로 두 번째 AI 물결을 환영할 준비를 적극적으로 하고 적절한 조치를 취할 수 있습니다. 우리가 자원과 좋은 정책을 준비한다면, 우리는 두 번째 AI 물결을 더 빠르게 헤쳐나갈 수 있습니다.
준교수, Dr. Nguyen Xuan Hoai - 베트남 인공지능 연구소 소장
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