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公共部門のAIアプリケーションは多くの課題に直面している

Tạp chí Doanh NghiệpTạp chí Doanh Nghiệp19/03/2025

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DNVN - ベトナムの公共サービスへのAIの応用、そしてデジタル技術全般​​の応用には大きな可能性がありますが、依然として多くの課題に直面しています。組織や業務運営に AI を適用する成功率はまだかなり限られています。

大きな可能性を秘めているが、効果的ではない

3月18日に開催されたセミナー「ベトナムの公共部門における人工知能の全体像の評価」において、科学技術工学部(科学技術省)のトラン・アン・トゥ副部長は、人工知能(AI)はもはや未来の技術ではなく、すでに広く利用されていると強調した。ベトナム政府もAIの役割を認識している。 2024年の政治局決議57-NQ/TWでは、2030年までにベトナムが東南アジアのAI分野でトップ3に入るという目標が設定されました。これは長期的な戦略的ビジョンを示すだけでなく、AIをデジタル変革の主要技術とし、国の社会経済発展に貢献するという決意も示しています。

現在、中央政府や地方政府機関の中には、国家管理活動にAIを初めて適用し、行政分野の仮想アシスタントシステム、安全と秩序における顔認識ソフトウェア、インテリジェントな交通監視システムなど、さまざまな形で公共サービスを提供しているところがあります。

政策研究・メディア開発研究所(IPS)所長のグエン・クアン・ドン氏は、特にAIを、そして一般的にデジタル技術を公共サービスに適用する可能性は非常に大きいと認識しました。テクノロジーは、政府機関、省庁、支部、地方自治体のリーダーによる管理と意思決定をサポートすることができます。これは、ベトナムが将来も探求し、応用し続ける大きな可能性です。

グエン・クアン・ドン氏 - 政策研究・メディア開発研究所(IPS)所長。

地方公務員の業務を短縮し、業務効率を向上させるために、公務員の日常業務を直接サポートします。同時に、ベトナム国民や企業に対する公共サービスの質をサポートし、向上させる効果もあります。

しかし、ドン氏とトゥ氏はともに、ベトナムの公共部門での適用には依然として多くの課題があると述べた。組織や業務運営に AI を適用する成功率はまだかなり限られています。

この状況についてトゥ氏は、ベトナムには依然として運用の専門家が不足しており、AI倫理や責任あるAIの応用などの技術の発展に政策の策定が追いついていないと説明した。したがって、状況の進展に対応するために政策立案を加速させる必要がある。

さらに、データ接続に難しさがあり、アプリケーションが同期されていないため、公共サービスにおける AI ツールの適用は依然として限られています。

ベトナムの公共部門におけるAI活用の有効性を評価し、NICイノベーションセンター副所長のヴォ・スアン・ホアイ氏は、AIなどの新技術を組織に統合することは簡単なことではないと述べた。

「多くの人は、AI のような新しいテクノロジーを今日の仕事に適用すれば成功すると考えています。しかし、AI は、組織や経済の分野に浸透する際に、これまでの多くのテクノロジーの波と同様に、テクノロジー以上のものを必要とします。

ディスカッションに参加するスピーカー。

AIの応用は決して簡単なことではないと言えます。 「たとえ今、誰もがAIの応用に長けていたとしても、すべての要素が考慮されなければ、ビジネスでAIを使用することが成功するという保証はありません」とホアイ氏は語った。

ホアイ氏によると、AIは非常に特殊な技術であり、他のすべての技術とは異なるとのこと。これは変化し、変革する技術です。この機能は非常に重要です。 AI を統合し、それを企業や組織、あるいはあらゆる組織に適用するというストーリーで、最終的な目標は、あらゆる活動に対するその組織の運用を完全に変えることです。

AIを適用し、それを目的地に統合するには長い時間がかかり、ビジネスや組織が完全に変わります。一方、AI技術は止まらず、今も急速に発展し続けています。

技術トレンドに盲目的に追従しない

専門家は、ベトナムには課題を克服する機会があるが、公共部門におけるAI応用戦略に関する包括的な計画が必要だと考えている。

AI用のデータ、データセンター、高性能コンピューティングシステムへの投資を通じて政府機関のデジタル技術能力を強化するとともに、AIシステムの開発・運用ができる人材の育成を推進します。

明確な法的枠組みとメカニズムを構築し、AI の使用時の説明責任、倫理基準、リスク管理、プライバシー保護に関する規制を発行します。

テクノロジー企業や研究機関が公共部門向けの AI 製品やソリューションの開発に参加するよう促すために、官民パートナーシップを構築することが不可欠です。

さらに、オープンデータの推進、データに関する行政手続きの簡素化、AIを支えるコンピューティングインフラやデータセンターへの投資も必要だ。

専門家らは、ベトナムは真の効率性と公共の利益を確保するため、技術トレンドを盲目的に追うのではなく、実際の状況や公共部門の具体的なニーズに合わせてAIを選択的、実用的、適切に適用する必要があると強調した。

月光


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出典: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ung-dung-ai-khu-vuc-cong-gap-nhieu-thach-thuc/20250319024121770

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