シュナイダーエレクトリックとETAP、AI工場向けエネルギー需要シミュレーションを発表

AIアプリケーションで運用を最適化し、エネルギー需要を効果的に管理することは、エネルギー管理における新たな成果です。

シュナイダーエレクトリックと ETAP は、NVIDIA の Omniverse ブループリントを使用して、機械、熱、ネットワーク、電気システムなどの複数の入力を組み合わせて工場の運用をシミュレートし、AI 工場のデジタル ツインを構築しました。この共同製品は、詳細な情報を提供し、電気システムとエネルギー需要の制御を強化し、運用効率、信頼性、持続可能性を大幅に向上させることで、AI プラントの設計と運用における新たな前進をもたらします。

「シュナイダーエレクトリックおよびETAPと提携することで、データセンター運営者にエネルギーシステムの前例のない可視性と制御を提供し、インフラストラクチャの最適化、AI導入の加速、運用の回復力の向上を支援します」と、NVIDIAのAIおよびHPCファクトリーソリューション担当シニアディレクターのディオン・ハリス氏は述べた。

これまでの技術では電気システムの基本的な視覚的表現が提供されていましたが、ETAP と NVIDIA Omniverse 技術の統合により、複数の要素がシームレスに相互作用する AI ファクトリーの包括的なデジタル ツインが実現します。 ETAP の高度なモデリング テクノロジーは、データ センターの電気インフラストラクチャのデジタル ツインを作成し、それをリアルタイムの電気システム データ、高度な分析、および洞察と組み合わせます。インテリジェントなアルゴリズムが電力消費と配電パターンを分析・予測し、電力システムの高度な設計とシミュレーション、「What-If」シナリオの柔軟な分析、電力インフラのパフォーマンスのリアルタイム監視、エネルギー効率の最適化などに関する有用で画期的な情報を提供します。

「シュナイダーエレクトリック、ETAP、NVIDIA のコラボレーションは、データセンター向けテクノロジーの開発に役立つだけでなく、企業が AI アプリケーションで運用を最適化し、エネルギー需要を効果的に管理するのをサポートします」と、シュナイダーエレクトリックのデータセンター、ネットワーク、サービス担当副社長のパンカジ・シャルマ氏は述べています。

ビンラム

出典: https://www.sggp.org.vn/schneider-electric-va-etap-cong-bo-mo-phong-nhu-cau-nang-luong-cho-nha-may-ai-post788150.html