学生グループがスマートカメラの霧を除去するハードウェアを開発し、人々の交通安全の確保に貢献しています。
霧やほこりなどの悪天候では、撮影した画像がぼやけて不鮮明になり、視界が悪くなって物体の識別が困難になり、毎年多くの事故が発生します。このため、厳しい気象条件でも画質を向上させ、視認性を高める効果的なソリューションの開発が求められています。そこで学生グループは、スマートカメラの画像から「霧」を除去するハードウェア設計プロジェクトのアイデアを思いつきました。 
プロジェクトのオーナーは、ホーチミン市技術教育大学の学生 4 名のグループで、メンバーは Nguyen Huy Hoang、Phan Minh Nhat、Tran Tuan Kiet、Pham Nguyen Hoang Hai です。アイデアが浮かんだ後、チームは製品を完成させるのに約 6 か月を費やしました。このプロジェクトは、2023年に開催された第1回「スマートシティマイクロチップデザイン」コンペティションで2位を獲得した。Huy Hoang氏は次のように語った。「この製品は、物体認識におけるAIアプリケーションの処理基盤として使用できます。霧除去アプリケーションは、データのクリーニング、画像品質の向上、ノイズ除去に役立ちます。これにより、AIモデルの精度が向上します。」優位性という点では、従来の入力画像強調方法と比較すると、明るさ、コントラスト、彩度などの基本的な画像パラメータの調整が必要になるため、効果は低くなります。ダーク チャネル方式では、画像内のオブジェクトのフィールドを想定して再マッピングすることで、より深い介入が可能になります。そのため、機械学習やディープラーニング技術を使用する方法と比較して、画像品質がより明確に向上し、処理性能と消費電力も合理的になります。 
実装プロセスについて、Huy Hoang 氏は次のように語っています。「まず、グループは適切なデフォッグ アルゴリズムを探しました。私たちのグループは Dark Channel Prior を選択しました。このアルゴリズムは、実行時間が短く、比較的高い効率を保証します。次に、グループはサードパーティの Xilinx - Vitis HLS ライブラリを使用してコードを完成させました。これは Verilog 言語に変換できます。Xilinx の機能は、Generate を初期化してテストベンチ テスト セットを作成し、グループのコードが新しい言語に変換されたときに正しく実行されることを確認するのにも役立ちます。最後に、グループは Synopsys のツールを使用してチップを完成させます。Sunedu と ADT 社のメンバーからトレーニングと指導を受けた後、それを実行することができました。」プロジェクトの実現可能性を評価したホーチミン市ハイテクパーク研究開発センター副所長のTruong Huu Ly氏は、このモデルは現在、企業、特にTruong Hai Auto Corporationから大きな注目を集めていると述べました。リー氏はまた、このプロジェクトがさらに発展すれば大きな可能性を秘めていると述べた。例えば、霧の中で外を見ずに運転しているとき、グループのカメラシステムがそれを認識して撮影します。フロントガラスに表示するソフトウェアを開発すれば、直接見るよりも観察しやすくなります。また、現在のように小さな画面で開発すると、ドライバーの注意が散漫になります。 「全体的に見て、このプロジェクトは、特に自動車エンジニアリング産業において大きな発展の可能性を秘めている」とリー氏は強調した。フイ・ホアン氏は、近い将来、同グループは車載カメラのようなカメラに搭載できるよう、ASIC ブロックへの統合を完了させる予定だと付け加えた。そこからドライバーは画像を監視し、交通に参加する際の安全を確保することができます。さらに、将来的には、極端な気象条件下でも防犯カメラの画像をフィルタリングできるハードウェアを開発する予定です。人々の社会秩序と安全をさらに確保します。
学生グループとその講師（右表紙）がコンテストで賞を受賞しました。
タイフック
製品設計とシミュレーション結果
タイフック
タイフック - Thanhnien.vn
出典: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm
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