クラウドコンピューティングサービス
クラウド プラットフォームに人工知能 (AI) を適用すると、必要なときにいつでもデータを利用できるようになります。さらに、AI は数百個のセンサーを監視し、車のパフォーマンスに影響を与える前に問題を検出できます。
AI は 1 秒あたり数千のデータ ポイントを監視できるため、小さな変化を検出し、コンポーネントの障害の可能性を示唆して、ドライバーの安全を確保できます。
クラウド コンピューティング サービスは必要な情報を保存するのに役立ちます。
AIは、自動車のインフォテインメント システムの製造と設置にも応用されています。これらのシステムは、生のデータ ウェアハウスを使用して、ユーザーのニーズや好みに基づいて製品やサービスを推奨できます。
同時に、AI により、ドライバーは現在地付近でその時点でサービスを提供できる事業所を特定することもできます。
安全機能
ADAS（先進運転支援システム）は、自動車業界における人工知能の最も人気のあるアプリケーションの 1 つです。これにより、利用者の利便性と安全性を確保しながら、高度な運転支援機能を備えたシステムとなります。
ADAS のアクティブセーフティ機能は、今日の自動車に徐々に標準装備されつつあります。
ADAS には、自動ブレーキ、居眠り運転検出、車線逸脱警告、アダプティブクルーズコントロール、クロストラフィックアラートなどのさまざまな安全機能があります。世界の大手自動車メーカーの多くも、自動運転車の開発にAIを応用しています。
自動車に搭載されたAIソフトウェアは、高解像度カメラ、一連の超音波センサー、前方レーダー、GPSからデータを収集し、車両の動作制御信号に合成します。これにより、車両制御プロセスが簡素化され、ドライバーの安全を確保しながら利便性と快適性がもたらされます。
自動車製造と保険
AI技術の応用により、自動車製造ロボットラインも大幅に改善されました。ロボットシステムは工場の労働者と対話して生産プロセスの改善に役立ちます。 AI を活用したロボットは、作業員の行動を感知し、他者を傷つけないように動きを調整することもできます。
AIテクノロジーによりロボット組立ラインの効率が向上します。
たとえば、韓国の自動車製造ロボットチェーンは、材料の欠陥や異常を特定して適切な調整を行ったり、品質管理担当者に警告したりすることもできます。
AIはリアルタイムのリスク評価を支援するために自動車保険にも導入されつつあります。
ドライバーモニタリング
ドライバーが車内にいるかどうかを確認するためにAI技術が使用されています。さらに、運転中のドライバーの集中度も判定できます。
AIがドライバーを監視し、運転に集中できるようにサポートします。
注意散漫が検出されると、システムはドライバーに道路に注意を払い、より慎重に運転するように警告信号を発します。さらに、AI は簡単な手のジェスチャーを認識することで、運転者が道路から目を離さずにインフォテインメント システムを制御できるようにします。
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出典: https://xe.baogiaothong.vn/nhung-ung-dung-cua-tri-tue-nhan-tao-tren-o-to-192240415113041617.htm
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