73歳の米国下院議員がAIを理解したいがために大学に入学

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ドン・ベイヤーはジョージ・メイソン大学の普通の学生ではありませんでした。彼は米国議会のトップAI政策立案者であり、73歳で、ノートパソコンよりもノートPCでメモを取ることを好む。

バージニア州の民主党員である彼はAIに魅力を感じ、機械学習の修士号取得につながる必須科目から始めて、ジョージ・メイソン大学のコンピューターサイエンスのクラスを受講することに決めた。

73歳の上院議員が、ある人物について学びたくて大学に戻る写真1 — ドン・ベイヤー下院議員。写真：AP

議員や最高裁判事が新興技術を理解していないことを認めることもある時代にあって、ベイヤー氏の歩みは、議員たちがAIについて自ら学ぶためのより広範な取り組みを浮き彫りにしている。

AIは世界を変える可能性のある新しい技術と考えられています。議会議員の任務は、最悪のリスクを最小限に抑えながら、潜在的な利益を促進する方法で AI を規制する方法を見つけることです。まず、AI の本質を理解する必要があります。

「私はAIについては楽観的である傾向がある」とベイヤー氏はジョージ・メイソン大学のキャンパスで最近行われた午後の授業の後にAP通信に語った。「AIのおかげで5年、10年、20年後に生活がどのように変わるかはわかりません…私たちが注意を払う必要がある重大なリスクがあります。」

これらのリスクには、AI によって時代遅れになった産業における大量失業が含まれます。偽の画像、ビデオ、音声は、政治的な偽情報を広めたり、詐欺や性的搾取を行ったりするのに使用されます...

しかし、AIに対する厳しい規制は、この技術の革新と発展を妨げ、他国がAIの力を活用しようとする中で米国を不利な立場に置く可能性がある。

規制のバランスをとるためには、テクノロジー企業だけでなく、業界の批評家や、AI によって変革できる業界からの意見も必要です。立法者がこの技術を明確に理解することが重要です。

ベイヤー氏は生涯を通じてコンピューターに情熱を注いできたと語った。 AIが現象として出現するにつれ、彼はさらに学びたいと思うようになりました。彼のクラスメートのほとんどは彼より何十年も若く、クラスメートが米国下院議員であることを知っても全く戸惑わなかった。

ベイヤー先生のレッスンは効果的でした。彼は AI の発展と、その分野が直面している課題について研究してきました。これらのレッスンにより、彼はがんの診断を改善し、サプライチェーンの効率を高める上での AI の課題と可能性を理解することができました。

ベイヤーさんはコーディングも学んでいます。「アルゴリズム的に考えるプログラミングを学ぶことで、オフィスの組織化や法律業務の進め方など、他の多くのことに対する考え方が変わりつつあると感じています」とベイヤー氏は語った。

彼はまた、小さな間違いがコードに大きな影響を与える可能性があることも学びました。「大きなミスを犯し、次に解決するのに何時間もかかる小さな愚かなミスを犯します。そして、どんなテクノロジーも完璧ではないことに気づきます」と彼は語った。「それが、AIのマイナス面のリスクに対抗するための多くの取り組みを推進するのです。」

ベイヤー氏は、AIに取り組む下院の立法グループのほとんどに所属している。彼は、米国議会人工知能議員連盟および新民主主義同盟によって設立された新しい AI ワーキンググループの副議長です。

彼は元下院議長ケビン・マッカーシー氏のAIワーキンググループのメンバーでもあった。立法面では、AI の開発に必要な強力なコンピューティングツールへのアクセスを拡大する法案の立法化を主導しました。

サイバーセキュリティ企業ブラッククロークのCEO、クリス・ピアソン氏によると、コンピューターサイエンスの学位は必須ではないが、議員はAIが経済、防衛、医療、教育、個人のプライバシー、知的財産に及ぼす影響を理解しなければならないという。「AIは、どのように使われるかによって良いか悪いかが決まります」とピアソン氏は言う。

ホアイ・フオン（AP通信、CNBCによる）

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