中国企業アリババの研究者によると、スタートアップ企業OpenAIが開発したLLMの最新バージョンであるGPT-4のコストは、年収約9万ドルの上級データアナリストを雇うコストのわずか0.45%、つまり一般アナリストの0.71%に過ぎないという。
ChatGPT の調査により、データ分析のコストが明らかになりました。写真: Shutterstock
この研究では、研究者らは質問を投げかけてデータを提供し、GPT-4 を使用してデータ分析プロセス全体を自動化し、データを抽出して分析し、洞察とグラフを生成しました。分析結果は、パフォーマンス、時間、コストの点で、プロの人間のデータアナリストによる分析結果に匹敵します。
研究結果によると、テストでは、GPT-4 は人間のデータアナリストよりも大幅に安価であるだけでなく、タスクをはるかに速く完了することも示されました。しかし、この研究では、GPT-4 がデータアナリストに取って代わることができると結論付ける前に、さらなる研究が必要であると指摘しています。
研究によると、AIモデルは指標と分析の精度において人間のデータアナリストを上回るケースもあったが、GPT-4が生成した洞察はより複雑になる傾向があったという。
しかし、GPT-4 は、グラフでデータを正確に表示する点や、場合によってはプレゼンテーションやフォーマットの点では、人間に大きく遅れをとっています。研究では、いくつかの指標に多少の誤差があったにもかかわらず、GPT-4 は正確な分析を生成できることが示されました。
この研究は、さまざまな業界で LLM の適用が拡大していることを明らかにしており、LLM によって効率性が向上すると期待される一方で、人間の雇用が脅かされる可能性もある。中国のテクノロジー企業は、ChatGPTのような独自のサービスを開発するために競争している。
アリババは、Tongyi Qianwenと呼ばれる独自のソリューションに取り組んでおり、これは4月に開始され、BaiduがErnie Botサービスを発表した数週間後に、招待制で企業顧客に提供されるようになった。
マイ・ヴァン(SCMPによると)
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