上記のコメントは、中国深圳で開催された年次 X-Lake カンファレンスで Baidu の CEO が行ったものです。同氏によると、この「熱狂」の結果、人工知能（AI）の大規模言語モデル（LLM）が10月時点で238個作成され、6月の79個から増加したという。対照的に、一般の人々によく知られている成功した AI アプリケーションはほとんどありませんでした。
「中国には大きなモデルが多すぎるが、それらのモデルに基づいたAIベースのアプリケーションは少なすぎる」と李氏は聴衆に語った。
AI ネイティブ アプリケーションは、AI のこれまでにない機能に基づいて構築されます。比較すると、テンセントのスーパーアプリ WeChat はモバイルネイティブアプリです。
「プラットフォーム全体にわたる継続的なモデルの開発は、膨大なリソースの無駄です。必要なのは100個の大規模モデルではなく、100万個のAIネイティブアプリケーションです」と彼は続けた。
LLM は、膨大なデータセットを通じて新しいコンテンツを認識、要約、翻訳、予測し、生成できるディープラーニング AI アルゴリズムです。
李氏は、政策によってAIベースのアプリケーションの開発が促進されれば、豊かなAIエコシステムが確実に構築され、新たな経済成長が促進されると考えている。
李氏のコメントは、AIが経済を活性化させ、日常生活に役立つツールとなる可能性を示すとともに、国内のテクノロジー業界に対し、こうした目標を達成するための技術開発にもっと慎重になるよう促している。
それだけでなく、Baidu CEO のプレゼンテーションでは、パラメータスケーリングとトレーニングデータセットが不足しているため、中国の LLM モデルが目立つ可能性は低いことも指摘されました。
LLM の能力は、パラメータの数に部分的に依存します。たとえば、OpenAI の ChatGPT は 1,750 億個のパラメータでトレーニングされていますが、ほとんどの中国の LLM は 60 億から 130 億個のパラメータを使用しています。
李氏によると、政府は需要側を支援し、企業が新しいAIアプリケーションを開発するために大規模なモデルを導入することを奨励する必要がある。
最近、OpenAIはGPT-4 Turboバージョンを発表し、BaiduやAlibabaを含む中国の大手テクノロジー企業間の競争を引き起こすことが期待されています。
このチャットボットとGoogle Bardは中国本土では正式には利用できないため、大小さまざまな中国のテクノロジー企業がChatGPTに似たサービスを開始しようと競い合っている。
しかし、OpenAIの投資家の1社であるMicrosoftは、Bing Chatにこの地域でGPT-4を統合するよう働きかけています。
百度は3月に独自のAIチャットボット「アーニーボット」をリリースした中国初の大手テクノロジー企業となった。政府の認可を受けて、一般の人々は8月からアーニーボットを使い始めました。
現在、チャットボットには約 4,500 万人のユーザーと 54,000 人の開発者がいます。先月、Baidu は Ernie Bot 4.0 を発表し、GPT-4 と同等の性能があると主張しました。同社はまた、月額59.9元のサブスクリプションプランでチャットボットの収益化を開始した。
李氏は、百度が現在、プログラミングアシスタントComateなど他のAIアプリケーションを「育成」していると明らかにした。しかし彼は、中国でも米国でも最高のネイティブAIアプリケーションがまだ開発されていないことを強調した。
（サウスカロライナ州立大学モーニングサーカスによると）
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