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AIとベトナムのビジネスへの障害

Người Lao ĐộngNgười Lao Động30/06/2024

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人工知能 (AI) の応用はもはや将来のトレンドではなく、企業の業務効率とビジネス成果を向上させるための現在の要件です。

準備不足、混乱

TMAテクノロジーグループのAIセンター代表ファム・トゥアン・アン氏は、マッキンゼー・アンド・カンパニーが世界中の企業1,363社を対象にAIの応用について調査したレポートによると、企業の72%が少なくとも1つの部門でこの技術を適用していると語った。

しかし、ベトナムでは、調査によると、ほとんどの企業、特に中小企業はAIの適用の準備ができておらず、まだ混乱していることがわかりました。

理由としては、資金と人材が確保されていないことが挙げられる。 Google ドライブ、Excel など、さまざまなソースからの大量のデータを所有する際に困難が生じます...

「多くの中小企業は、AIアプリケーションについて言及すると、すぐに非常に高いコストを思い浮かべますが、実際には、このコストはデジタルトランスフォーメーションとデータ分析のコストと比較すると非常に小さいものです。

「企業は、効率性が高くないことや、このツールは企業の大きなニーズを満たす必要がある一方で、AIは企業データを理解できるように訓練される必要があることを恐れているため、AIアプリケーションへの投資を躊躇しています」とトゥアン・アン氏は分析した。

MISA株式会社代表のグエン・ゴック・レ氏は、ベトナムの中小企業の97%がAIの導入時に問題に直面していると述べた。まず、ほとんどの企業はデータを多数のファイルに分割して保存しているため、データの精度を制御することが困難ですが、AI は分析のために集中化されたデータを必要とします。

第二に、企業の規模が大きくなると、AIツールだけでは需要に応えられなくなり、さらに投資をするとコストが増加し、データの継承も難しくなります。 3つ目に、ほとんどの企業は、会計、人事、営業、運用などの一部の部門でのみAIを使用しているため、業務運営に非同期が生じています。最後に、企業はコストが高いために AI システムに投資していません。また、すべての機能を使用せずに投資しすぎると、無駄になってしまいます。

Doanh nghiệp tìm hiểu thiết bị tích hợp trí tuệ nhân tạo Ảnh: HOÀNG TRIỀU

企業は人工知能を統合したデバイスについて学ぶ 写真: HOANG TRIEU

ホーチミン市のプラスチック製造会社のオーナーによると、AIをビジネスに適用することの本当のメリットは現時点では不明だという。さらに、このスマートテクノロジーを適用するには、トレーニングリソースと運用に投資する必要があります。

「AIの使用は、データセキュリティや、企業の現在のインフラへのAIシステムの統合といった課題も引き起こす」と、この経営者は疑問を抱いた。

Quang Trung Software Parkが最近開催した企業におけるAIの応用に関するワークショップで、KPMGベトナムイノベーションプログラムの副ディレクターであるファン・タン・クオック氏は、多くの企業、特に中小企業に共通する考え方として、「置き換えられることへの恐れ」からAIの適用を恐れることがある、とコメントした。

「AIが『CEO』の役割を果たし、人間が不要になる時代が来ると彼らは考えている。従業員は仕事を失うことを恐れ、AIを使うことをためらっている。特に年間利益が安定している企業では、革新する意欲が欠けている」とクオック氏は指摘した。

どのようなソリューションがサポートされていますか?

グエン・ゴック・レ氏によると、企業によるAIの導入を促進するには、この技術がもたらすメリットをビジネスリーダーに広く普及させる必要があるという。たとえば、AI は、経理部門が無効な情報を含む請求書を自動的に照合したり、解散した、または解散中の企業について警告したりするのに役立ちます。これにより、ほぼ完全な情報透明性が確保され、請求書の正確性が確保されます。

AI は、営業部門が顧客データを分析し、営業スタッフが顧客に次に購入または使用することを推奨する製品やサービスを提案するのにも役立ちます...

「企業は、初期コストを測るのではなく、AIを利用することによる長期的なメリットを考慮する必要がある。AIの適用は、現在の傾向の中で企業が迅速かつ持続的に成長することに役立つ。躊躇すれば、ビジネスは鈍化するだろう」とレ氏は警告した。

ファム・トゥアン・アン氏によると、企業はAIをどのような目的で、どの分野に、どのくらいの期間適用するかという目標を明確に設定し、そこから合理的なロードマップを構築する必要があるという。また、AIの適用時に「途中で破綻する」という事態を避けるために、企業は集中化されたデータを構築する必要があります。

DNVビジネスアシュアランスベトナムの研修および管理システム評価の専門家であるホアン・クアン・ハイ氏は、企業はAI技術への投資に加えて、国際基準や研究されたAI管理フレームワークに従って厳格な管理システムを構築する必要があると述べた。

これにより、運用効率を最適化し、AI を段階的に簡単に開発して適用できるだけでなく、このテクノロジーの使用や開発に関連するリスクから企業を保護することもできます。


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出典: https://nld.com.vn/ai-va-luc-can-voi-doanh-nghiep-viet-196240629195616233.htm

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