ワークショップには約1,000人の企業や経済、金融、技術の専門家が参加し、AI時代の経済の変化や、この技術をどのように応用して企業統治の効率性を向上させるかについて議論することに重点が置かれました。
ワークショップで、MISAのゼネラルディレクターであるLe Hong Quang氏は、AIは現代のビジネス管理における中核的なツールになっていると述べました。 AIを効果的に活用するためには、企業は技術面だけでなく、経営の考え方や長期的な開発戦略も変える必要があります。今、思い切った対策を取らなければ、ベトナム企業は遅れをとるだけでなく、この競争から排除される危険にさらされることになるだろう。
クアン氏によれば、経営にAIを導入する企業の割合は、2022年の33％から2024年には72％に増加するという（IBM、フォーブス、マッキンゼー調べ）。このテクノロジーは、顧客サービス (56%)、サイバーセキュリティ (51%)、顧客関係管理 (42%)、コンテンツ制作 (40%) を強力にサポートしています。データを活用して意思決定を行う企業は、従来の企業に比べて顧客獲得を 23 倍に増やすことができます。
AI の適用により、顧客ケアの生産性が 1.71 倍向上し、スタッフ数が 600 人から 350 人に削減されるとともに、財務プロセスが最適化され、会計が自動化され、企業がより迅速に資金にアクセスできるようになります。
国家金融・通貨政策諮問委員会委員であり、BIDVの主任エコノミストのカン・ヴァン・ルック博士が、2024年から2025年にかけての世界とベトナムの経済状況を分析しました。
この専門家は、ベトナムでは輸出の14.3%増加、外国直接投資（FDI）の繁栄、公共投資の増加、そして2023年のVN指数の12.2%回復により、GDPは成長の勢いを維持していると述べた。しかし、企業は依然として貿易の変動、金融リスク、サイバーセキュリティ、気候変動の影響など多くの課題に直面している。
彼によれば、AIは単なるトレンドではなく、ビジネスパフォーマンスの決定的な要因となっているという。マッキンゼーの2024年レポートによると、世界中の労働者の65％がGenerative AIを仕事に応用していますが、このテクノロジーから明確な利益を上げている企業はわずか15％です。最も人気のある AI 応用分野には、マーケティング (54%)、テクノロジー (39%)、金融 (16%) などがあります。そのため、カン・ヴァン・ルック博士は、企業は長期的なAI戦略を構築し、データを管理し、この技術の可能性を最大限に引き出す有能な労働力を育成する必要があると述べた。
同じ見解を共有しているグエン・ヴィエット・ロン博士（ソウル国立大学）は、AI が現代の企業を再構築していると強調しました。世界的な AI 導入は前年比 31% 増加し、企業は自動化を通じてコストを 21～30% 削減できるようになりました。
AIは労働市場にも大きな影響を及ぼし、従業員は専門的なスキルや戦略的思考を身につけ、新しい技術を習得することが求められます。 AI を効果的に応用することで、企業は投資収益率 (ROI) を向上させ、キャッシュフローを最適化し、財務リスク管理能力を高めることができます。
ロング博士によると、AI のメリットを最大化するには、企業は迅速に適応し、テクノロジーを習得できる人材に投資し、各業務プロセスに AI を統合する必要があります。この傾向はテクノロジーや金融に限らず、マーケティング、顧客サービス、コンテンツ制作、サプライチェーン管理にも及んでいます。 AI を戦略的に適用することで、企業は不安定なビジネス環境において持続可能な競争上の優位性を獲得できるようになります。
MISAのレ・ホン・クアン事務局長は、AIを効果的に適用するには、企業は技術だけでなく経営の考え方や長期的な開発戦略も変える必要があると述べた。 AI は避けられないトレンドであり、企業は競争上の優位性を維持するために迅速に適応する必要があります。企業は、パフォーマンスを向上させ、データ主導の意思決定の文化を構築し、統合クラウドコンピューティングプラットフォームを使用してデジタル変革を促進するために、経営における AI を普及させる必要があります。各プロセスに AI を適用するための継続的な検討と計画を行うことで、運用と管理の効率を最適化できます。
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出典: https://daidoanket.vn/ai-dang-dinh-hinh-lai-doanh-nghiep-hien-dai-10301377.html
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