La Chine développe la puce de vision la plus rapide au monde, 10 000 images par seconde

Selon le SCMP, une équipe de recherche de l'Université Tsinghua de Pékin (Chine) a publié un rapport, présentant la puce Tianmouc avec une vitesse de traitement d'image record. La puce peut collecter des informations d'image jusqu'à 10 000 images par seconde, avec une précision de 10 bits et une plage dynamique de 130 décibels, ont-ils déclaré. De plus, Tianmouc réduit également la bande passante de 90 % et maintient une faible consommation d'énergie.

« Il s’agit d’une puce cognitive, et non d’une puce informatique, basée sur notre feuille de route technique originale », a déclaré le chef de projet Shi Luping. « Tout d'abord, elle équilibre dynamiquement vitesse et performances au sein de la puce de vision et introduit une nouvelle méthode de calcul qui diffère des stratégies de vision artificielle existantes. Ensuite, cette approche imite la double voie du système visuel humain, permettant une prise de décision efficace », explique Shi Luping.

Puce de vision Tianmouc - Photo : Université Tsinghua

Selon l'équipe de recherche, cette puce ouvrira de nouvelles voies pour les avancées dans les domaines de la conduite autonome et de la défense, ainsi qu'ouvrira la voie au développement de nombreuses nouvelles applications. Les terminaux de perception visuelle des systèmes intelligents traitent d'énormes volumes de données et doivent être capables de gérer des événements extrêmes tels que des dangers de conduite inattendus, des changements d'éclairage importants aux entrées de tunnel et de fortes perturbations lumineuses la nuit.

Les puces d’imagerie traditionnelles tombent souvent en panne ou subissent des retards dans ces situations extrêmes en raison de la consommation d’énergie et des limitations de bande passante. Les scientifiques ont ajouté que Tianmouc s'est inspiré du système visuel humain. Il analyse les informations visuelles selon deux voies : l’une pour la perception et l’autre pour la réponse rapide.

Pour expliquer la différence avec les puces conventionnelles, les scientifiques ont donné l'exemple d'objets volants que les humains et Tianmouc éviteraient inconsciemment même s'ils ne pouvaient pas les voir clairement. Pendant ce temps, les puces de vision traditionnelles ont souvent besoin de voir clairement avant de prendre une décision.

L'équipe a déclaré avoir développé le logiciel, les algorithmes basés sur la puce et les avoir déployés sur une Chevrolet pour des tests sur route, validant ses capacités dans diverses situations extrêmes.

Équipe de recherche sur les puces visuelles à l'Université Tsinghua - Photo : Université Tsinghua

La puce démontre une faible latence et des performances élevées en matière d'inférence cognitive en temps réel dans une variété d'environnements difficiles, montrant un potentiel significatif pour les applications dans les systèmes sans pilote, selon une déclaration sur le site Web de l'Université Tsinghua.

Le Dr Wang Taoyi, membre de l'équipe de recherche, a déclaré à CCTV le 31 mai que Tianmouc avait atteint une latence de 0,1 milliseconde (ms) en conduite autonome, « ce qui ne représente que 1/300 de la latence de 30 ms rencontrée avec les caméras traditionnelles ». Tianmouc montre des progrès significatifs par rapport à une autre puce inspirée du cerveau, Tianjic, développée par le Centre de recherche Tsinghua.

Tianjic est une puce qui traite plusieurs algorithmes d'IA de manière économe en énergie pour contrôler un vélo sans conducteur, effectuant des tâches telles que tourner, accélérer et éviter les obstacles en fonction des commandes vocales. Tianjic a été signalé dans Nature en 2019.

Source : https://vov.vn/cong-nghe/tin-cong-nghe/trung-quoc-phat-trien-chip-thi-giac-nhanh-nhat-the-gioi-post1098994.vov