Des chercheurs de l'Université du Zhejiang et de la société de gestion des risques Tongdun Technology, toutes deux basées à Hangzhou, en Chine, ont amélioré la prévision du rendement des cultures en utilisant une nouvelle technologie, dans laquelle l'intelligence artificielle (IA) est un élément clé.
L’intelligence artificielle (IA) a révolutionné la façon dont les agriculteurs abordent la prévision du rendement des cultures. En exploitant la puissance de l’IA, les agriculteurs peuvent désormais prédire avec précision le rendement des cultures, leur permettant de prendre des décisions éclairées et d’optimiser leurs opérations agricoles.
Traditionnellement, les agriculteurs s’appuyaient sur l’histoire, la météo et leur propre expérience pour estimer les rendements. Cependant, ces méthodes sont souvent inexactes et sujettes à l’erreur humaine. Grâce à l’IA, les agriculteurs peuvent désormais exploiter des algorithmes avancés et des techniques d’apprentissage automatique pour analyser d’énormes quantités de données et faire des prévisions de rendement précises.
L’un des principaux avantages de l’IA dans la prévision des bénéfices est sa capacité à gérer de grands ensembles de données. En analysant les données historiques de rendement, les conditions météorologiques, les conditions du sol et d’autres facteurs pertinents, les algorithmes d’IA peuvent identifier des modèles et des facteurs que les humains pourraient autrement négliger.
Cela permet aux agriculteurs d’obtenir des informations approfondies sur les facteurs affectant le rendement des cultures et de prendre des décisions fondées sur des données pour optimiser leurs pratiques agricoles.
De plus, l’IA peut apprendre et s’adapter en permanence en fonction de données en temps réel. En intégrant des capteurs et des appareils Internet des objets (IoT) dans l’agriculture, les agriculteurs peuvent collecter régulièrement des données sur l’humidité, la température et d’autres facteurs environnementaux.
Ces données sont ensuite analysées en temps réel par des algorithmes d’IA et les prédictions sont ajustées en conséquence. Cela permet aux agriculteurs de réagir rapidement aux conditions changeantes et d’ajuster leurs pratiques agricoles en temps opportun.
L’IA dispose également d’un potentiel d’analyse prédictive, permettant aux agriculteurs d’atténuer les risques potentiels. Les algorithmes d’IA peuvent identifier des menaces potentielles telles que des parasites, des maladies ou des conditions météorologiques défavorables.
Forts de ces informations, les agriculteurs peuvent prendre des mesures proactives pour protéger leurs cultures, comme utiliser des pesticides à un rythme soutenu ou ajuster les programmes d’irrigation. Cela améliore non seulement le rendement des cultures, mais réduit également le besoin de produits chimiques, rendant l’agriculture plus durable et plus respectueuse de l’environnement.
L’IA peut faciliter le développement de l’agriculture de précision, une méthode agricole qui optimise les intrants et les ressources pour maximiser les rendements. En combinant l’IA avec des technologies avancées telles que les drones et l’imagerie satellite, les agriculteurs peuvent recueillir des informations détaillées sur leurs champs, comprendre la santé des cultures, les niveaux de nutriments et l’état des parasites et des mauvaises herbes.
Ces données peuvent être utilisées pour créer des cartes d’application précises, guidant les agriculteurs sur la manière d’utiliser de manière optimale les engrais, les pesticides et l’eau. En minimisant les produits chimiques et en optimisant l’allocation des ressources, l’agriculture de précision peut augmenter considérablement les rendements des cultures tout en réduisant l’impact environnemental.
Dans l’ensemble, l’IA a prouvé son potentiel en tant qu’outil efficace pour révolutionner l’agriculture et améliorer la capacité à prédire les rendements des cultures. En exploitant des algorithmes avancés et des techniques d’apprentissage automatique, les agriculteurs peuvent désormais faire des prévisions précises basées sur des quantités massives de données.
Cela leur permet d’optimiser les pratiques agricoles, de minimiser les risques et de maximiser les rendements. Alors que la population mondiale continue de croître, le rôle de l’IA dans l’agriculture deviendra de plus en plus important, contribuant à garantir la sécurité alimentaire et des pratiques agricoles durables.
(selon Spectrum)
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