Deepfake est un terme créé en combinant « Deep Learning » et « Fake ». En termes simples, il s’agit de la technologie permettant de simuler et de créer de faux produits audio, visuels ou même vidéo.
Depuis le développement explosif de l’intelligence artificielle (IA) , le problème des deepfakes est devenu de plus en plus populaire, créant des vagues de désinformation se propageant dans la presse. L’authentification proactive de l’origine des images et des vidéos est donc une question urgente pour les plus grandes entreprises mondiales d’appareils photo.
Sony, Canon et Nikon devraient lancer des gammes d'appareils photo numériques prenant en charge les signatures numériques directement sur les gammes d'appareils photo sans miroir (ou appareils photo numériques DSLR) qu'ils produisent. L’effort visant à mettre en œuvre des signatures numériques sur les caméras est une mesure extrêmement importante, créant la preuve de l’origine et de l’intégrité des images.
Ces signatures numériques comprendront des informations sur la date, l’heure, le lieu, le photographe et seront infalsifiables. Ceci est particulièrement important pour les photojournalistes et autres professionnels dont le travail nécessite une authentification.
Trois géants de l'industrie des caméras se sont mis d'accord sur une norme mondiale pour les signatures numériques compatibles avec l'outil de vérification en ligne Verify. Lancé par une coalition mondiale d’organismes de presse, d’entreprises technologiques et de fabricants d’appareils photo, l’outil permettra de vérifier gratuitement l’authenticité de n’importe quelle image. Si les images sont générées ou modifiées à l'aide de l'IA, Verify les marquera comme « Aucune information de vérification de contenu ».
L’importance des technologies anti-deepfakes découle de l’augmentation rapide des deepfakes de personnalités célèbres telles que l’ancien président américain Donald Trump et le Premier ministre japonais Fumio Kishida.
De plus, des chercheurs de l’Université Tsinghua en Chine ont développé un nouveau modèle d’IA générative capable de générer environ 700 000 images par jour.
Outre les fabricants d’appareils photo, d’autres entreprises technologiques se joignent également à la lutte contre les deepfakes. Google a publié un outil permettant d'apposer un filigrane numérique sur les images générées par l'IA, tandis qu'Intel a développé une technologie qui analyse les changements de teint sur les photos pour aider à déterminer leur authenticité. Hitachi mène également des recherches sur des technologies permettant de prévenir la fraude à l’identité en ligne.
La nouvelle technologie devrait être lancée début 2024. Sony prévoit de promouvoir la technologie auprès des médias et a déjà effectué des tests sur le terrain en octobre 2023. Canon s'associe à Thomson Reuters et au Starling Data Preservation Lab (un institut de recherche fondé par l'Université de Stanford et l'Université de Californie du Sud) pour affiner davantage la technologie.
Les fabricants d’appareils photo espèrent que la nouvelle technologie contribuera à restaurer la confiance du public dans les images, qui à leur tour façonnent notre perception du monde.
(selon OL)
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