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Former des ingénieurs en IA : ouvrir de nombreuses perspectives de carrière attractives

(PLVN) - Une série d'engagements du gouvernement envers les grandes entreprises visant à former des ingénieurs en intelligence artificielle (IA) témoigne d'une vague d'investissements importants dans les ressources humaines de haute technologie, ouvrant de grandes opportunités de carrière aux apprenants et recevant une attention particulière de la part des éducateurs.

Báo Pháp Luật Việt NamBáo Pháp Luật Việt Nam25/03/2025

Une série d'engagements pour former des ingénieurs en IA

Lors du récent forum politique « Le Vietnam développe proactivement l'industrie des semi-conducteurs et de l'intelligence artificielle dans la nouvelle ère », le Premier ministre a souligné l'objectif spécifique des années à venir : le Vietnam forme activement 100 000 ingénieurs en semi-conducteurs et en IA, affirmant le rôle stratégique de la technologie de l'IA dans le développement économique numérique.

En réponse à cette orientation, FPT a annoncé sa stratégie de développement pour la période 2025-2027, identifiant l’IA comme pilier central et s’engageant à former 50 000 ingénieurs en IA. Parallèlement à cela, FPT fournira des compétences et des connaissances en IA à 500 000 employés d'ici 2030. Cela fait partie de l'orientation « AI First » du Groupe pour répondre à la demande croissante de ressources humaines technologiques de qualité dans la période de transformation numérique. En outre, FPT investira également dans la construction d’usines d’IA au Vietnam et au Japon, en élargissant le système de centres de données pour améliorer la capacité de calcul au service de la recherche et déployer des services d’IA à grande échelle.

Un autre événement notable est l'ABAII Unitour 25 sur le thème « Optimiser la gestion et le développement de carrière avec la Blockchain et l'IA dans l'industrie de l'ingénierie » organisé par l'ABAII Institute of Blockchain Technology and Artificial Intelligence en collaboration avec la Vietnam Blockchain Association (VBA), qui a récemment eu lieu à l'Université d'enseignement technique - Université de Danang. L'événement a attiré un grand nombre d'étudiants, de professeurs et d'experts en technologie, en mettant l'accent sur le partage de connaissances approfondies sur les applications de l'IA et de la blockchain dans la gestion, la production et la médecine, tout en ouvrant de nombreuses opportunités de carrière intéressantes pour les étudiants.

Les experts soulignent que la technologie de l’IA ouvre un grand potentiel d’emploi avec un salaire moyen pour les ingénieurs en IA pouvant atteindre 200 000 USD/an, bien plus élevé que celui des ingénieurs logiciels traditionnels. Parallèlement, la Blockchain est considérée comme un outil permettant d’optimiser les données et d’accroître la transparence pour les entreprises, notamment dans le domaine de la gestion des crédits carbone.

Trouver la solution chez l'apprenant

Récemment, une série de publications et d’articles dans les médias ont partagé les inquiétudes des jeunes concernant le risque de chômage à l’ère de l’IA, alors que la technologie et les algorithmes remplacent de plus en plus les emplois traditionnels. Cependant, le problème n’est pas le développement de l’IA, mais la préparation et l’adaptabilité de la main-d’œuvre.

M. Nguyen Minh Tu (30 ans), ingénieur logiciel dans une start-up de jeux vidéo à Hanoï, a déclaré : « Si vous commencez à étudier l'IA de manière systématique dès maintenant, vous aurez encore une chance après l'obtention de votre diplôme. Cependant, l'important est d'apprendre à partir des bases, de comprendre la nature, plutôt que de simplement suivre la tendance ou d'apprendre à utiliser des outils. Tout comme en programmation, si vous avez des bases solides, vous pouvez toujours vous adapter et appliquer les nouvelles technologies, quelles que soient leurs évolutions. Par exemple, l'IA générative (GenAI) est la tendance, mais d'ici quelques années, il est fort possible qu'une nouvelle technologie prenne le dessus. »

Actuellement, sur les réseaux sociaux, les discussions sur l'opportunité d'apprendre des algorithmes de base tels que le « machine learning », le « deep learning », etc. sont encore divisées en deux courants d'opinion. Un côté soutient que les étudiants doivent encore apprendre le cœur du sujet, tandis que l'autre côté se demande s'il est encore nécessaire d'apprendre les algorithmes en profondeur lorsque des outils comme ChatGPT, Gemini, Claude, etc. se sont tellement développés et ont si bien fonctionné...

Selon les experts, la réflexion fondamentale, la capacité d’apprentissage proactive et l’application flexible de la technologie sont les « clés » pour aider les jeunes non seulement à rester fermes mais aussi à être des pionniers à l’ère de l’IA.

Source : https://baophapluat.vn/dao-tao-ky-su-ai-mo-ra-nhieu-co-hoi-nghe-nghiep-hap-dan-post543358.html


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