La verdad sobre la foto '4 hermanas, tenemos 90 años'

Las imágenes generadas por IA atraen miles de interacciones en Facebook.

“Somos cuatro hermanas, hoy cumplimos 90 años, esperamos vuestras felicitaciones”. El título fue escrito junto a un collage de fotos, con cuatro niñas arriba y cuatro ancianas abajo, todas con sonrisas brillantes en sus caras, atrayendo más de 45.000 me gusta, casi 9.000 comentarios y más de 500 compartidos.

A continuación, hay muchas publicaciones felicitando a los 4 "ancianos" por su salud y elogiando su belleza. Sin embargo, este es un dibujo de IA. La cuenta compartida ni siquiera creó esta imagen, sino que la obtuvo de una fuente extranjera.

Gracias al desarrollo de herramientas de IA como Copilot, Midjourney o DALL-E, los usuarios pueden crear imágenes altamente realistas con un solo comando.

No es difícil ver fotos generadas por IA en las redes sociales. Las imágenes a menudo tienen temas de familia y vida, apelando a las emociones para atraer más interacciones.

Aunque aparecen en todas partes, no todo el mundo puede distinguir fácilmente las fotos generadas por IA de las fotos normales. Además de simplemente generar “me gusta”, este contenido puede usarse indebidamente con fines maliciosos, como la suplantación de identidad y la difusión de noticias falsas.

Herramienta de "me gusta" en redes sociales

En Facebook, Instagram o X, los usuarios pueden encontrar fácilmente imágenes/vídeos creados por IA. Contenidos como “Somos cuatro hermanas” o “Esta niña dibujó un retrato de su difunto padre pero nadie la apoyó”... atrajeron decenas de miles de interacciones y miles de comentarios.

Las imágenes están relacionadas principalmente con la familia, el amor, la tristeza... La mayoría de los comentarios expresaron simpatía por el artículo, la mayoría no reconoció la imagen creada por IA. Muchas cuentas que publican tampoco lo indican con claridad.

Algunas imágenes generadas por IA se confunden con fotos reales en Facebook.

Según el experto Le Cong Minh Khoi, el contenido de IA aparece cada vez más en Facebook. La plataforma recomienda muchas publicaciones con alto nivel de interacción, pero la mayoría no están claramente etiquetadas como generadas por IA.

Las personas con poca experiencia con la tecnología apenas notan la diferencia. Miles de comentarios en la publicación son simplemente empáticos, como «¡Qué conmovedor!».

La IA ha avanzado hasta el punto en que algunos modelos nuevos pueden corregir errores comunes como errores en las manos y los dientes. Tuve que verificar la imagen yo mismo. Sin las etiquetas de notificación de IA, los usuarios serían casi incapaces de reconocerlas”, compartió el Sr. Khoi.

Según una encuesta publicada en marzo de 2024 por la Universidad de Waterloo (Canadá), solo el 61% de los 260 participantes de la encuesta pudieron distinguir entre fotos de personas generadas por IA y fotos de personas reales, una tasa inferior a la esperada por los investigadores (85%).

Algunos contenidos generados por IA atraen decenas de miles de interacciones.

Como persona que suele estar activa en las redes sociales, el Sr. Khoi comentó que se está abusando de las imágenes y los vídeos con IA para aumentar las visualizaciones, aumentar las interacciones o incluso estafar.

“El contenido de IA puede fácilmente provocar que los espectadores sean manipulados psicológicamente, crean en cosas falsas, incluso sean inducidos a comprar productos de baja calidad o a creer en anuncios editados o teorías conspirativas…”, añadió el Sr. Khoi.

De hecho, un estudio publicado en mayo de 2024 por Google y la Universidad de Duke (EE. UU.) mostró que, entre las formas de difundir desinformación, la popularidad de las imágenes con IA es casi igual a la del texto y las fotos editadas normales.

¿Cómo distinguir las imágenes generadas por IA?

La calidad de las imágenes generadas por IA es cada vez mejor, lo que hace que sea difícil distinguirlas de las fotos reales. Sin embargo, los usuarios aún pueden confiar en algunos detalles si miran con atención.

La IA a menudo crea imágenes basadas en datos de otras imágenes. Por lo tanto, las herramientas pueden resultar difíciles para los menos capacitados.

Según el experto en seguridad Ngo Minh Hieu, las manos y los dedos son detalles notables porque la IA a menudo tiene dificultades para recrear las manos, lo que genera imágenes con dedos adicionales o deformados.

Imagen generada por IA del actor Ryan Reynolds. Foto: @joinrealmai/X .

Tomemos como ejemplo una fotografía del actor Ryan Reynolds. Aunque la mayor parte de la fotografía es bastante realista, los dedos de la mano derecha de Reynolds tienen una forma poco natural. La escritura en la chaqueta del actor también carece completamente de sentido. Esta es una clara señal para reconocer las imágenes generadas por IA porque todavía no pueden crear textos y logotipos precisos.

A continuación, es posible monitorizar los efectos de iluminación y sombras en la imagen. Si el ángulo de iluminación o sombra es inusual, es probable que la imagen haya sido generada por IA.

Para el contenido que comparte el mismo contexto, los usuarios deben verificar si hay detalles duplicados porque la IA a menudo tiene dificultades para generar elementos completamente diferentes.

Según la BBC , es un ejemplo de “demasiado perfecto”. La imagen de la cantante Ariana Grande a continuación parece muy real, pero si miras de cerca, verás que su rostro es demasiado suave, lo que hace que la foto sea muy nítida. La disposición de los flamencos al fondo tampoco es buena.

Imagen de la cantante Ariana Grande creada por IA. Foto: @agswaffle/Instagram .

Si el contenido está en formato de video, los detalles a verificar incluyen movimientos de labios que pueden no coincidir con el habla, ojos que parpadean menos o de forma antinatural, textura de la piel borrosa...

Por último, si todavía no estás seguro acerca de una cara, una mano o una iluminación, debes hacer una búsqueda inversa en Google y herramientas similares para determinar la fuente.

“Si tiene dudas sobre la autenticidad de una imagen, puede usar una herramienta de búsqueda inversa para verificar si la imagen ha aparecido antes en otro lugar”, agregó el Sr. Hieu.