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Cuando se lanzó Chat GPT, el efecto mediático creó una ola de IA a nivel mundial.

Si 2023 tiene una palabra clave, es “IA generativa”. Cuando se lanzó Chat GPT y el efecto mediático creó una ola global de inteligencia artificial, Vietnam también se unió a esa ola. Por primera vez vemos un producto de IA fácil de usar que cualquiera puede utilizar. Mucha gente ve que la historia del desarrollo de la IA no está lejos, sino que ha comenzado a entrar en los rincones de la vida.

La primera ola de IA está llegando a su fin

La ola de IA generativa ha tenido un fuerte impacto en muchas áreas de la vida, incluso impactando fuertemente a las empresas tecnológicas que desarrollan IA. Mi amigo, que trabaja en una empresa de tecnología en Ciudad Ho Chi Minh, compartió que en su empresa solo necesitó dedicar unas pocas horas a investigar y, luego, en 2 horas de procesamiento de datos, pudo crear un chatbot para servir a su propia empresa. Por lo tanto, las empresas vietnamitas de inteligencia artificial se verán afectadas por grandes modelos como Chat GPT. Incluso cuando se les pregunta cómo afecta Chat GPT a las empresas de IA, casi todos dicen que no saben si su empresa debería existir.

Sin embargo, esta es una gran oportunidad para utilizar la IA en las empresas. Vemos la IA generativa en su potencial ilimitado de aplicaciones, ya que puede generar información casi tan bien como los humanos pueden generarla.

Creo que la historia del modelo de IA generativa requiere una gran inversión pero también tiene un gran impacto en este mercado y está relativamente bien definido con alrededor de 5 o 7 "grandes" en el mundo. La IA generativa abre enormes oportunidades para las aplicaciones de IA para la sociedad, pero las herramientas originales solo estarán en manos de unas pocas grandes empresas tecnológicas.

Así, la primera ola de IA ha tomado forma en el mundo. Esto ya se predijo entre 2018 y 2019, porque este es el juego de empresas tecnológicas con mucho dinero y buenos recursos humanos.

En el futuro, la IA impactará en todas las industrias porque la IA procesa la información en lugar del cerebro humano. Incluso hay casos en los que la IA procesa la lógica y la semántica más rápido que los humanos. Sin embargo, poner en uso la IA no depende solo de la tecnología, de los datos, sino también de la ley, de la ética… Por lo tanto, esta no es solo la historia de la IA, sino el papel del que depende la IA. Por ejemplo, las aplicaciones de IA generativa impactarán en la industria del periodismo cuando se trate de generar grandes cantidades de contenido de calidad media.

Preparándose para la segunda ola de IA

Actualmente, algunas empresas vietnamitas de inteligencia artificial se centran en su fortaleza en el idioma vietnamita. Pero el desarrollo de herramientas nativas como Chat GPT es una historia global. La competencia en el espacio de la IA será feroz y será difícil para las empresas sobrevivir sin un producto diferenciado. Si imitamos las tecnologías básicas de IA para que el mundo las utilice, como lo hacen los "grandes" OpenAI, no podremos competir. Pero si sigues el camino del desarrollo de aplicaciones de IA, la historia es diferente.

Sin un modelo de lenguaje grande, es imposible tener una plataforma grande como Chat GPT, pero incluso si tenemos un modelo de lenguaje grande, obtener un modelo como Chat GPT sigue siendo una historia difícil.

Podemos ver que países como Japón o Corea no hacen grandes plataformas y modelos de IA, sino que se centran en aplicaciones. Esto significa que todas las empresas vietnamitas que se centren en la IA general correrán muchos riesgos. Por lo tanto, deberíamos centrarnos en aplicaciones basadas en las plataformas de los “gigantes” de la tecnología.

En el futuro, la IA impactará en todas las industrias porque la IA procesa la información en lugar del cerebro humano.

La pregunta aquí es ¿crear una plataforma para competir o aplicar grandes plataformas de IA? Creo que sólo lo hacemos cuando tenemos que hacerlo y no tenemos otra opción, como en aplicaciones de seguridad nacional o en campos específicos. De lo contrario, deberíamos centrarnos en la cuestión de la aplicación, porque es muy difícil crear productos que compitan con Chat GPT o lo superen.

Actualmente, para hacer un gran modelo lingüístico en el mundo, existen alrededor de 8 empresas, de las cuales 5 son empresas estadounidenses y 3 son empresas chinas. China, por supuesto, tiene que hacerlo porque ya es un mercado muy grande.

Sin embargo, también tenemos aplicaciones de IA especializadas que podrían explotar el próximo año, y hay gigantes tecnológicos como Google trabajando en ello. Vemos que Google tendrá modelos que permitan aplicaciones comerciales con datos específicos. Esta será una oportunidad para países como Vietnam.

La próxima ola de IA después de la IA generativa será la aplicación de la IA en las empresas. En ese momento, cada empresa tendrá una aplicación de IA que opera como un componente y tiene funciones como un empleado de la empresa, puede participar en todas las etapas del negocio, desde la contabilidad, la gestión de producción hasta los recursos humanos...

Un amigo, que trabaja como miembro del personal de compras de equipos médicos en un hospital de Hanoi, dijo que usa Chat GPT para buscar equipos y comparar tipos de equipos como referencia en lugar de acudir a sitios web para obtener información.

Este ejemplo muestra que la mayoría de las IA más amplias, como Chat GPT, solo se aplican de forma individual y aún no se han convertido en un sistema en las empresas para cambiar los modelos comerciales y crear ventajas competitivas. Ese es el mercado y la oportunidad a los que apuntan las empresas de inteligencia artificial vietnamitas.

Vietnam puede prepararse proactivamente para dar la bienvenida a la segunda ola de IA con su propia capacidad y tomar las medidas apropiadas. Si preparamos recursos y buenas políticas, podremos ir más rápido en la segunda ola de IA.

La próxima ola de IA después de la IA generativa será la aplicación de la IA en las empresas. En ese momento, cada empresa tendrá una aplicación de IA que opera como un componente y tiene funciones como un empleado de la empresa, puede participar en todas las etapas del negocio, desde la contabilidad, la gestión de producción hasta los recursos humanos.

Profesor asociado, Dr. Nguyen Xuan Hoai - Director del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de Vietnam