La IA 'derrota' la medalla de oro olímpica internacional
Hace tres semanas, el equipo del Dr. Minh Thang, investigador sénior de Google (EE. UU.), desarrolló con éxito la versión 2 de AlphaGeometry. Su característica más destacada es que su nivel de resolución de problemas matemáticos supera al de los medallistas de oro de la Olimpiada Internacional de Matemáticas (OIM) en la resolución de problemas de geometría matemática. "Si los medallistas de oro de la OMI pueden resolver 40/50 problemas, AlphaGeometry 2 resolverá 42/50 problemas", compartió alegremente el Dr. Thang.
Hace 20 años, el Dr. Thang estudió en la clase de matemáticas especializadas en la Gifted High School de la ciudad de Ho Chi Minh, como alumno del profesor Le Ba Khanh Trinh, el primer vietnamita en ganar una medalla de oro de la OMI (en 1979). El Sr. Trinh es también la única persona vietnamita que ha ganado hasta la fecha el premio especial de este concurso gracias a su corta e impresionante solución al problema de geometría número 3.
Inspirándose en el talentoso maestro para sus investigaciones, el Sr. Thang siempre se preguntaba: "¿Puede nuestra IA resolver el problema del Sr. Le Ba Khanh Trinh en el pasado?". Esta pregunta es la fuente de la determinación del Sr. Thang de desarrollar software de IA para resolver problemas matemáticos.
Nacido en 2022, Alpha Geometry pasó desapercibido para todos, ya que el software inicial solo podía resolver unos pocos pequeños problemas matemáticos.
El Dr. Luong Minh Thang (derecha) comparte con expertos en la Conferencia de Inteligencia Artificial GenAI Summit 2024.
Después de 2 años de desarrollo, en enero de 2024, AlphaGeometry "debutó" oficialmente en el mundo de la IA con un artículo de investigación publicado en la revista de renombre mundial Nature. El artículo presentó a tres médicos vietnamitas: Luong Minh Thang, Trinh Hoang Trieu y Le Viet Quoc, y dos extranjeros, el Dr. Yuhuai Wu y el Dr. He He.
En esta versión, AlphaGeometry sorprendió a muchas personas al utilizar modelos de lenguaje neuronal y razonamiento lógico combinados con datos sintéticos a gran escala para resolver problemas IMO (competencia internacional de matemáticas).
Sin embargo, en este momento, AlphaGeometry aún no puede resolver el legendario problema del Sr. Trinh. Su problema tiene puntos móviles conectados entre sí, pero AlphaGeometry 1 no puede describir ese movimiento, dijo el Dr. Luong Minh Thang está luchando por encontrar formas de mejorar y actualizar el software.
Hace 20 años, Thang no aprobó el examen de la OMI cuando ocupaba el octavo puesto en el país, mientras que solo 6 candidatos fueron seleccionados para participar en la arena internacional. Aunque su sueño de las Matemáticas no quedó cumplido, cuando ingresó a la universidad recurrió a la inteligencia artificial (IA). Fue este punto de inflexión lo que lo llevó a la competencia IMO 2024 de una manera especial: no como concursante, sino con el software de inteligencia artificial AlphaGeometry desarrollado por su equipo, compitiendo con talentos matemáticos de más de 100 países en Bath, Reino Unido.
“En julio de 2024, por primera vez, nuestro equipo llevó IA para participar en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (OIM) y ganó una medalla de plata”, compartió el Dr. Thang.
Como invitado especial en la competencia, Thang tuvo un gran recuerdo de la presentación de AlphaGeometry a los concursantes de todo el mundo y también conoció al profesor Le Ba Khanh Trinh en la competencia.
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Nuestro objetivo en el futuro es desarrollar un programa, una versión IA que pueda resolver 6 o 7 problemas del milenio que el mundo no ha resuelto.
Dr. Luong Minh Thang
Thang dijo que AlphaGeometry es fuerte en la resolución de problemas de geometría, sin embargo, la matriz del examen IMO 2024 solo tiene un problema de geometría, el resto son álgebra, aritmética y combinatoria. AlphaGeometry estuvo a solo un punto de ganar una medalla de oro olímpica internacional, lo que lo motivó a seguir liderando el equipo que desarrolla IA capaz de razonamiento sobrehumano.
En particular, el deseo de crear un software que pueda resolver todos los problemas de geometría en la OMI ayudó al equipo del Dr. Thang a desarrollar con éxito AlphaGeometry 2, lanzado hace 3 semanas, resolviendo exitosamente el problema del Sr. Trinh.
El Dr. Luong Minh Thang cree que AlphaGeometry marca un hito importante hacia la inteligencia similar a la humana y el software de autoaprendizaje. Este es el requisito previo para lograr la inteligencia artificial general (AGI): sistemas que pueden aprender todo el conocimiento y la percepción, superando la inteligencia humana.
"Nuestro objetivo a futuro es desarrollar un programa, una versión de IA, que pueda resolver seis o siete problemas milenarios que el mundo aún no ha resuelto. Incluso si la IA pudiera ganar la Medalla Fields como el profesor Ngo Bao Chau, sería fantástico", afirmó Thang.
Según Thang, antes se pensaba que la IA tardaría algunos años más en resolver la Olimpiada Internacional de Matemáticas, pero el software de su equipo ya lo ha logrado. El objetivo de Thang y sus colegas no es detenerse en AlphaGeometry o resolver matemáticas.
“Queremos que la IA alcance nuevas alturas, no solo imitando a los humanos, sino teniendo un nuevo razonamiento, buscando y creando soluciones prácticas para el mundo en muchos campos diferentes, como la física, la química, por ejemplo, el descubrimiento de fármacos”, compartió Thang.
El Dr. Luong Minh Thang tiene más de 50 artículos de investigación, 40.000 citas y 20 patentes.
En Google DeepMind, el Dr. Luong Minh Thang crea modelos de última generación tanto en lenguaje (QANet, ELECTRA) como en visión (UDA, NoisyStudent). Fue cofundador del proyecto Meena, el mejor chatbot del mundo en 2020, que luego se convirtió en Google LaMDA, Bard y ahora Gemini, el principal producto de inteligencia artificial de Google. La plataforma de chatbot Meena sigue siendo líder mundial y compite con el chat GPT.
El Dr. Thang trabaja oficialmente en Google Brain desde septiembre de 2016 y comenzó con experiencia en investigación en aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural. Thang es la única persona vietnamita en el equipo central de investigación del modelo Parti (Pathways Autoregressive Text-to-Image), que convierte automáticamente texto en imágenes en Google Brain.
Hasta la fecha, cuenta con más de 50 artículos de investigación, 40.000 citas y 20 patentes. Según Thang, en Google hay investigadores que sólo quieren escribir artículos, pero su equipo piensa más en crear artículos que tengan un gran impacto y puedan generar aplicaciones que impacten a miles de millones de personas.
Por ejemplo, en 2021, Thang investigó una aplicación para cambiar el algoritmo de búsqueda de Google y fue una de las 10 mejores mejoras que realizó Google para ayudar a miles de millones de usuarios a recopilar información de forma más conveniente.
Eso requiere una reflexión cuidadosa, ya que a mi nivel hay muchos problemas que se pueden resolver. La clave está en encontrar el problema que la mayoría de la gente necesita, aunque aún no lo hayan pensado, pero debe ser aplicable en la práctica —enfatizó Thang—.
Thang comenzó como estudiante de Matemáticas en la escuela secundaria para superdotados Nguyen Binh Khiem, en la provincia de Bien Hoa. Desde niño, le apasionó resolver problemas de matemáticas. Mientras estudiaba en la Escuela Secundaria para Superdotados de la Universidad Nacional de la ciudad de Ho Chi Minh, Thang conoció al Sr. Le Ba Khanh Trinh y al Sr. Tran Nam Dung, quienes trasladaron el estilo de enseñanza universitario al nivel de la escuela secundaria, ayudando a Thang a tener una mente más abierta sobre la resolución de problemas de matemáticas. Con una base sólida en matemáticas, el estudiante vietnamita fue a Singapur para estudiar Ciencias de la Computación en la Universidad Nacional de Singapur con una beca completa.
Aquí, Thang comenzó a investigar el lenguaje natural y a traducirlo a muchos idiomas, por lo que sintió claramente el poder de la inteligencia artificial. Thang trabajó como asistente de investigación en la escuela hasta 2011, cuando recibió una beca de doctorado para la Universidad de Stanford, EE.UU.
En la escuela líder del mundo, Thang tuvo como mentor al profesor Christopher Manning, una figura reconocida en el campo de la aplicación del aprendizaje automático profundo al procesamiento del lenguaje natural.
El Dr. Thang con el matemático Terrence-Tao (centro) y su esposa, Wendy Uyen Nguyen (derecha).
Durante sus cinco años en Stanford, hubo momentos en que el nivel de optimismo positivo de Thang estaba en su nivel más bajo. En los primeros tres años trabajó en muchos campos diferentes, pero los resultados de sus investigaciones no alcanzaron un gran éxito.
Al final de su tercer año, Thang hizo una pasantía en Google y encontró su camino en la traducción de inteligencia artificial. En ese momento, Thang tuvo la suerte de trabajar con tres personas destacadas en el campo de la IA: el Dr. Le Viet Quoc, una de las personas con más citas sobre IA en el mundo; Ilya Sutskever - Cofundador y ex ingeniero jefe de OpenAI; y Oriol Vinyal – Vicepresidente de Google DeepMind.
Para encontrar una dirección para sí mismo, Thang inmediatamente hizo su tesis en este campo y se concentró en desarrollarla. Cuando se convirtió en empleado oficial de Google, Thang se dio cuenta de que muchos grupos competían entre sí, por lo que pensó en pasarse al campo de la superinteligencia para ampliar su búsqueda de nuevos conocimientos.
Trabajando en la vanguardia mundial de la inteligencia artificial, Thang considera que este grupo de investigación es el "cerebro pionero" de la IA del mundo. Esto supone a la vez presión y desafío, pero también inspiración para que todo el equipo conquiste nuevas metas en sus carreras.
Poniendo la IA vietnamita en el mapa mundial
Al evaluar que Vietnam tiene un gran potencial en el campo de la IA, el Dr. Luong Minh Thang aspira a contribuir a colocar la IA vietnamita en el mapa mundial.
En los últimos cinco años, él y sus colegas, que son expertos vietnamitas, han cofundado la organización sin fines de lucro VietAI, capacitando a un total de más de 4.000 ingenieros de IA de alta calidad. Entre ellos, cuatro jóvenes ingenieros se convirtieron en los primeros expertos en desarrollo de aprendizaje automático de Google en Vietnam.
Cada mañana, Thang se levanta temprano para llevar a su hijo a la escuela y luego va a la sede de Google. Comienza la mañana con tareas que requieren la mayor creatividad y estado de alerta, como leer artículos de investigación científica publicados recientemente, pensar en nuevas ideas y programar y escribir código.
Ocasionalmente, Thang organiza almuerzos con el grupo, para discutir ideas o leer artículos científicos con colegas. Durante la pausa del almuerzo, se reúne con altos ejecutivos y equipos para brindarles orientación.
El Dr. Thang y sus colegas del equipo fundador de AlphaGeometry trabajan en la oficina.
Captura de pantalla del 17/03/2025 a las 12:01.55 p. m.
Aspiración de formar a cientos de miles de talentos vietnamitas en inteligencia artificial con el lema "de cero a héroe".
Dr. Luong Minh Thang
Por la tarde suele salir a correr y vuelve a casa para cenar con su familia. Su esposa es la Maestra Wendy Uyen Nguyen, Directora de Relaciones Externas Globales, fundadora del Instituto de Microbiología y Epidemiología de Stanford (Universidad de Stanford). El científico del 8X confió que la pareja se llevaba muy bien. Su esposa siempre lo anima y lo acompaña a Vietnam para realizar proyectos para conectar la IA y la atención médica entre Vietnam y Estados Unidos.
En agosto de 2024, Thang invitó al Sr. Jeff Dean, "el mago" de Google, a organizar una conferencia sobre IA en la ciudad de Ho Chi Minh, Vietnam, atrayendo a miles de asistentes para difundir nuevos conocimientos sobre el campo y hacer recomendaciones para el desarrollo de IA en Vietnam en el futuro. El deseo de Thang es formar a cientos de miles de ingenieros de IA para 2030. Solo para 2025, pretende formar a 1.000 ingenieros vietnamitas de alta calidad en el campo de la IA generativa.
Su Instituto de IA ha creado un marco curricular de IA, inspirado en la Universidad de Stanford y Google, para capacitar recursos humanos en Vietnam desde 2018. Thang se dio cuenta de que las universidades de Vietnam enseñan IA, pero el conocimiento no está actualizado y todavía es bastante antiguo.
Su mayor deseo es poder entrenar a la IA de manera intercultural, entre universidades, entre institutos y universidades, entre su instituto y universidades, y especialmente entre universidades y empresas. Esto crea conexiones horizontales y verticales en la educación, los estudiantes pueden aprender IA en diferentes lugares y aún así ser reconocidos.
En un futuro próximo, Thang planea buscar becas extranjeras para formar una generación de talentos vietnamitas en IA con el lema "de cero a héroe", desde alguien que no sabe nada hasta convertirse en un experto.
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Fuente: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html
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