ما هي الفرصة الخاصة التي أبقتك مرتبطًا بجامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا منذ أيام دراستك حتى الآن؟ هل أنت شخص يخاف من التغيير؟
أنا أحد أفراد الجيل السابع والثلاثين من الطلاب الذين تخصصوا في تكنولوجيا المعلومات في المدرسة، ولكن في الحقيقة كنت أدرس تكنولوجيا المعلومات منذ المدرسة الثانوية. ثم درست الجامعة، والماجستير، والدكتوراه... كل ذلك في هذه المدرسة.
في الواقع، كانت هناك أوقات كنت أعتزم فيها الدراسة في الخارج في اليابان. في الكلية، درست اللغة اليابانية لمدة 5 سنوات برعاية الحكومة اليابانية لـ 20 طالبًا متفوقًا من K36 وK37. ثم وقع مباشرة في الركود الاقتصادي لبلدك، لذلك تم إيقاف هذا. ثم بعد حصولي على درجة الماجستير قدمني البروفيسور هو تو باو إلى أستاذ مرموق للغاية في اليابان للذهاب إلى هناك لإجراء الأبحاث، ولكن لأسباب ذاتية من جانبي (الزواج)، بقيت في جامعة التكنولوجيا. ولأسباب موضوعية وذاتية أيضًا، ما زلت أقوم بدراسة الدكتوراه في المدرسة وأقوم بالتدريس فيها حتى الآن.
إذا قلت أنها القدر، أخشى أن يكون ذلك مبالغة بعض الشيء، ولكن ببساطة، هذا الشيء جاء إليّ بشكل طبيعي وسهل.
حضر الأستاذ المشارك الدكتور هوينه ثي ثانه بينه وقدم تقريرًا في المؤتمر الرائد حول الحوسبة التطورية، يوليو 2023 في لشبونة، البرتغال.
وفي بعض المؤتمرات الأخيرة، رأيتها في كثير من الأحيان تقدم نتائج أبحاثها مع العديد من العالمات الأخريات. هل هذه علامة على جيل جديد من "النسوية" في العلوم في البوليتكنيك؟
في المرة الأخيرة التي حضرت فيها مؤتمر صندوق ابتكار فينجروب (VINIF)، قمت أنا والدكتورة نجوين في لي والدكتورة لي مينه ثوي بتقديم تقريرنا معًا، وكانت هناك صديقة أخرى، الدكتورة نجوين كام لي، التي كانت في اليابان ولم تعد بعد. لقد كانت مجرد مصادفة، أو "مراسلة" بيننا، ولا تمثل أي جيل "نسوي". في كتلة الهندسة في المدرسة، هناك مجموعات قليلة تضم عددًا من الأعضاء الإناث مثل مجموعتي، ربما أقل فقط من مجموعات البحث في كتل الاقتصاد أو اللغات الأجنبية في المدرسة. وهناك نقطة خاصة أخرى وهي أنه في كل عام، تقوم مجموعتي بالنشر في مؤتمرات رائدة حول العالم، ثم أقوم أنا ومجموعتي بحضور المؤتمرات لتوسيع فرص التبادل مع مجموعات بحثية قوية.
ومن المعروف أنها تدير مختبرًا كبيرًا في المدرسة وتقوم بالتدريس أيضًا. لأداء التزامن بشكل جيد، هل هناك أي عملية تحسين يجب تطبيقها؟
أنا حاليا رئيس فريق أبحاث التحسين المكون من حوالي 40 شخصًا. حجم العمل كبير في رأيي؛ أذهب عادة إلى العمل من الصباح الباكر حتى الساعة 6-7 مساءً، بما في ذلك يوم السبت. بالنسبة لي، العمل هو مثل الأكل والشرب اليومي، والقائمة مختلفة دائمًا لأنه في كل أسبوع هناك اكتشافات جديدة من هذه المجموعة أو تلك. هذا يجعلني أشعر بالإثارة.
لتحسين عملي، يتعين علي في كثير من الأحيان تحديد الأهداف والتخطيط وتخصيص الوقت بشكل معقول وعدم نسيان المواعيد النهائية أبدًا.
لحظات حالمة مع الألوان والفرش
أخلاقيات عمل مثيرة للإعجاب، وراء شخصية نحيفة؟
أعتقد أن الجسم الخفيف يساعدني في الحصول على المزيد من الطاقة للتفكير والبحث والإبداع. بالطبع يجب عليك أن تكون مرتاحًا مع حالتك أيضًا.
أتعلم العزف على البيانو أيضًا، لأنني أريد أيضًا أن أفعل شيئًا متناغمًا في الحياة، وأن أحظى بشيء أكثر نكهة في الحياة. الموسيقى هي في الواقع رياضيات، مثل اللغة أو تطور الأشياء في الطبيعة.
لتوحيد الأعضاء في المختبر، ما هو أسلوب الإدارة الذي تختاره: حازم أم مرن؟
هدية من طالبة في المختبر لها في 8 مارس
من المهم جدًا إشراك الأعضاء في المختبر. وبدون التبادل والتحديث والمشاركة بين اتجاهات البحث، سيكون من الصعب القيام بذلك. كل صباح يوم الاثنين، أحضر عربة كاملة من الأطعمة والمشروبات للمختبر، وأحسب ما يكفي لاستخدامها بشكل مريح طوال الأسبوع. أحاول تقديم الدعم لأعضاء الفريق حتى يتمكنوا فقط من التركيز على البحث، وعدم تشتيت انتباههم، ويمكنهم العمل من الصباح إلى الليل.
يجب علي أيضًا أن أكون دائمًا حاضرًا في المختبر مثلكم، للعمل معًا، والاجتماع معًا، والتبادل معكم ومع مجموعات البحث الأخرى. إذا لم يتم ذلك، فلن يكون هناك تنسيق بين اتجاهات البحث، أو قد تتداخل، ولا تدعم بعضها البعض، ولا تتحديث تقدم بعضها البعض...
يختلف أسلوب إدارتي حسب الدور. في المدرسة، كنت لطيفًا جدًا مع زملائي؛ في مجموعة البحث، أعتبر نفسي صارمًا جدًا، ومنضبطًا جدًا في الجدول الزمني، مع مكافآت وعقوبات واضحة. ربما يأتي السبب من الرغبة في التحسين في كل نوع مختلف من العمل، وأجد هذا طبيعيًا جدًا.
ما هو مثال ملموس لكيفية قدرة الرياضيات على الوصول إلى حلول مثالية؟
الرياضيات جميلة في جوهرها. تتطلب العديد من مشاكل الحياة الرياضيات. على سبيل المثال، "كيفية الوصول من جامعة هانوي للعلوم والتكنولوجيا إلى بحيرة هوان كيم بأسرع وقت وبأقل عدد من الإشارات الضوئية الحمراء" هي مشكلة تتطلب خوارزمية للعثور على الإجابة المثلى. إن العديد من المشاكل التي تحيط بنا مثل مشاكل التوجيه للتسليم والخدمات اللوجستية هي أيضًا مشاكل تحسين تركيبية... تحتاج الحياة إلى وظائف مُحسَّنة، ولتحسين الوظائف، هناك حاجة إلى الرياضيات. أصبحت الرياضيات التطبيقية الآن أيضًا مجالًا متطورًا للغاية ويلعب دورًا مهمًا في الحياة.
لا يمكننا دائمًا العثور على الحل الأمثل، على سبيل المثال بالنسبة للمشاكل في الإنتاج والخدمات اللوجستية حيث تتغير المعلمات باستمرار بمرور الوقت. تتطلب هذه المشاكل استخدام أساليب متعددة ومتكاملة، وإيجاد حلول مقبولة، واستخدام أساليب تقريبية. إن هدف الرياضيات هو الأرقام المطلقة، لكن التعامل مع الرياضيات بكميات تقريبية يقترب في الواقع من جوهر الطبيعة ويقترب من المثالية.
من الرياضيات والتحسين إلى الذكاء الاصطناعي هل هو طريق طويل أم قصير؟
بدأت فكرة الذكاء الاصطناعي في أربعينيات وخمسينيات القرن العشرين. في ذلك الوقت، قدم آلان تورينج مفهوم "آلة تورينج" لمحاكاة نظرية أجهزة الكمبيوتر الذكية. في خمسينيات القرن العشرين، صاغ جون مكارثي مصطلح "الذكاء الاصطناعي" وطور اللغة. خلال السبعينيات والثمانينيات من القرن العشرين، تم تطوير مفاهيم مثل أنظمة الخبراء والمنطق الضبابي لحل مشاكل اتخاذ القرار. وشهدت التسعينيات تطور الشبكات العصبية والشبكات العصبية العميقة. في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، تم دمج تقنية الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات، بما في ذلك السيارات ذاتية القيادة، والروبوتات الدردشة، والتعرف، ومعالجة اللغة. في الآونة الأخيرة، أصبح الذكاء الاصطناعي شائعًا جدًا لدرجة أنه دخل كل جانب من جوانب الحياة ويشكل موضوعًا يثير قلق البلدان. في المستقبل، سيكون الذكاء الاصطناعي سوقًا خصبة للغاية لمزيد من التطوير العميق والمتقدم، والتغلغل في المزيد من أنشطة الحياة.
مع طلاب الدراسات العليا والطلاب الذين حضروا وأبلغوا عن أعمالهم في مؤتمر IEEE العالمي للذكاء الحاسوبي لعام 2018 في ريو دي جانيرو، البرازيل في يونيو 2018
يعتقد الكثير من الناس أن أبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية لن تصل أبدًا إلى مرحلة إنشاء "ذكاء" حقيقي. ما رأيك في هذا الرأي، وما هو برأيك ما الذي يصنع الفارق بين الذكاء البشري والذكاء الآلي؟
في زمن آلان تورينج، اعتقد الناس أنه إذا كان من الممكن إنشاء آلة يمكنها معالجة الحسابات بشكل جيد باستخدام نظام بيانات كبير للغاية، ففي مرحلة ما، سوف يصبح تعقيدها مساويًا للشبكة العصبية في الدماغ البشري - أي أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصل إلى الذكاء البشري. بعد حوالي 80 عامًا من التطوير في هذا الاتجاه مع شركات ضخمة مثل جوجل، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي لا يزال بعيدًا عن تحقيق هذا الهدف. ميكانيكيًا، يمكننا القول إن البشر يقومون بتركيب المعلومات، وإدراكها، والتعلم، والتعبير عن المشاعر... بطرق يمكن حسابها وبرمجتها؛ وبناء على هذا المنطق، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقترب من البشر ويتفوق عليهم بفضل التحسينات في السرعة والبيانات. ومع ذلك، هناك آلية "غير منطقية" معينة في الدماغ البشري أعتقد أن الذكاء الاصطناعي بعيد عنها، أو لا يمكنه أبدًا الوصول إلى تلك الحالة.
هل سيأتي الوقت الذي يستخدم فيه البشر البيانات كسلاح، بدلاً من البنادق أو الاقتصاد؟ ما هي عواقب حرب البيانات هذه؟ هل هناك حاجة لاستراتيجية تحسين/موازنة بين العالم البشري وعالم الآلة؟
أستطيع أن أفقد محفظتي، ولكن لا يمكنني أن أفقد جهاز الكمبيوتر الخاص بي والبيانات الموجودة فيه. ومع ذلك، تعتبر البيانات مهمة للغاية. الحرب بالسلاح/الاقتصاد، يمكننا الإخلاء/التفاوض…؛ ولكن مع البيانات لا يمكننا أن نفعل شيئا. ويستخدم الناس أيضًا البيانات الضخمة لخدمة المنافسة/الحرب. الذكاء الاصطناعي بدون بيانات لا معنى له.
ستكون عواقب حرب البيانات وخيمة. لقد تم وضع معايير أخلاقية لاستخراج البيانات واستخدامها.
ربما يكون من السابق لأوانه الحديث عن استراتيجية لتحقيق التوازن بين الإنسان والآلة، ولكن استراتيجية حماية البيانات باعتبارها أصلاً وطنياً تشكل أهمية بالغة. كما بدأ الناس الآن أيضًا في الحذر بشأن تقديم البيانات الشخصية لطرف آخر. مع شركات عملاقة مثل جوجل أو فيسبوك أو تيك توك...، إذا لم نتمكن من التحكم في البيانات وتأمينها بشكل فعال، فسوف نترك موردًا قيمًا عائمًا لهذه الشركات للتلاعب به واستخدامه. لدى الحكومة سياسات جيدة جدًا لإدارة البيانات بالنسبة للأماكن التي تخزن الكثير من البيانات الشخصية مثل المدارس والبنوك...؛ لكن إدارة البيانات التي يقدمها الناس "دون وعي" إلى الشركات العملاقة ليست بالأمر السهل.
الأستاذة المساعدة الدكتورة هوينه ثي ثانه بينه وطلاب البوليتكنيك المتخرجين في أغسطس 2023
بالإضافة إلى البيانات، يعد تحسين نقل المعلومات أمرًا مهمًا أيضًا، وهل هو ذو صلة بمشروع بحثي تعمل عليه؟
نعم، هذا هو المشروع الذي نفخر به أنا وفريقي كثيرًا، عندما تم تمويلنا من قبل مؤسسة VINIF لإجراء أبحاث حول التعلم الانتقالي لحل مشاكل التحسين التوافقي. من أجل الحصول على التمويل للمشروع، أمضى فريقي 9 أشهر في إعداد وكتابة ومراجعة الاقتراح لجعله الأفضل والأقرب إلى النتائج التي يمكن تحقيقها في الواقع. يتضمن المشروع البحث في نقل المعرفة الأمثل في التطور، ونقل المعلومات في التطور المشترك، ونقل المعلومات في الشبكات العصبية.
لا يعني النقل هنا من آلة إلى آلة أو من شخص إلى شخص، بل دراسة نقل المعلومات/مشاركة المعلومات لحل مشاكل التحسين في الحياة بشكل فعال. على سبيل المثال، بعض المشاكل المهمة: مشكلة الذراع الروبوتية، مشكلة التوجيه في النقل، التخطيط في المجال العسكري...
أستاذ مشارك، الدكتورة هوينه ثي ثانه بينه، جامعة ستانفورد، الولايات المتحدة الأمريكية
تظهر الإحصائيات الأخيرة أن العاملين في صناعة الذكاء الاصطناعي يحصلون على رواتب ضمن المراكز الثلاثة الأولى في فيتنام. برأيك، هل الذكاء الاصطناعي مجال دراسي عصري؟
وفي تقرير مؤتمر صدر مؤخرا، قمت أيضا بتلخيص رواتب مهندسي الذكاء الاصطناعي في فيتنام، ووجدت أنها جيدة جدا. هناك الكثير من الفرص في الوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، وأعتقد أنه في المستقبل القريب، سيظل الذكاء الاصطناعي مجالًا جذابًا للغاية وسهل العثور على وظائف فيه وذو دخل مرتفع.
من وجهة نظر شخص ارتبط بجامعة العلوم والتكنولوجيا لأجيال عديدة، كيف تقارن الجيل الحالي من الجيل Z مع الخريجين السابقين؟
لا أعلم أين، ولكن مع طلاب الجيل Z في البوليتكنيك، أرى أنكم تتحسنون أكثر فأكثر. جيد جدًا. أنت ذكي جدًا، ليس فقط جيدًا في مهنتك ولكن أيضًا في اللغات الأجنبية والمهارات الشخصية. وعلى وجه الخصوص، منذ التحول إلى آلية مستقلة، اجتذبت البوليتكنيك بشكل متزايد العديد من الطلاب الموهوبين.
في كلية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات حيث أعمل، لم يكن لدى الطلاب في السابق سوى قدر ضئيل من القدرة على الوصول إلى مختبرات الأبحاث. ومع ذلك، في السنوات الأخيرة، كان معظم الطلاب في المختبر منذ سنواتهم الأولى، ويعملون بحماس وإبداع كبيرين. هناك أيضًا طلاب دخلوا المدرسة للتو وتعلموا بشكل استباقي عن مختبراتنا للمشاركة.
شكرا على الدردشة!
تعليق (0)