الذكاء الاصطناعي يخلق نوعًا جديدًا من الشركات الناشئة - شركة وحيد القرن المكونة من شخص واحد

نموذج وحيد القرن لعضو واحد

الشركات الناشئة أحادية القرن هو مصطلح يستخدم للإشارة إلى الشركات الناشئة التي تقدر قيمتها بأكثر من مليار دولار. تم استخدام مصطلح "شركة ناشئة وحيد القرن" لأول مرة من قبل أيلين لي - المؤسس المشارك لصندوق الاستثمار Cowboy Ventures - في مقال نُشر على TechCrunch في عام 2013.

أرادت أيلين لي استخدام مصطلح "وحيد القرن" لوصف طبيعة مجموعة الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا، والتي تقدر قيمتها بأكثر من مليار دولار، والتي تأسست في الولايات المتحدة بعد عام 2003. وفي وقت النشر، لم يكن هناك سوى 39 شركة تفي بهذه المعايير. في الوقت الحالي، تشكل الشركات الناشئة التي تصل قيمتها إلى مليار دولار خلال 10 سنوات ما نسبته 0.07% فقط من إجمالي الشركات الناشئة.

وحيد القرن هو مخلوق أسطوري مرتبط بالندرة. (صورة توضيحية: KT)

في الماضي، كان بناء شركة ناشئة وحيد القرن - شركة بمليار دولار - يتطلب فريقًا ضخمًا وموهوبًا وملايين الدولارات من رأس المال الاستثماري. لكن التغيير الكبير قادم بفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

مع التطورات في أنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي، تسمح OpenAI للمؤسسين الفرديين بتحقيق ما كان يتطلب في السابق جهودًا جماعية لفريق من المتعاونين.

غالبًا ما يفكر سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، في اللحظة التي يدير فيها أحد المؤسسين شركة تصل إلى تقييم مليار دولار دون توظيف موظف واحد.

أنا وأصدقائي، الرؤساء التنفيذيون لشركات التكنولوجيا، نراهن على أن أحدهم سيمتلك شركة بمليار دولار يومًا ما، ويكون هو موظفها الوحيد. وهو أمر كان مستحيلًا آنذاك، ولا يزال مستحيلًا، لولا الذكاء الاصطناعي، كما قال سام ألتمان.

وقال أليكس جورفيتش، المدير الإداري لشركة جافلين فينتشر بارتنرز، إنه من السهل أن نرى كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقوم بأتمتة العديد من العمليات التي كانت تتطلب في السابق المزيد من العمال البشريين. الميزة الجوهرية للشركة الناشئة مقارنة بالشركة التقليدية هي التحرك بشكل أسرع، والتجربة بشكل أسرع، واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

الذكاء الاصطناعي "يشارك" العمل

تقوم مستويات وكلاء OpenAI بتصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي وفقًا لاستقلاليتها وقدراتها على اتخاذ القرار. على المستوى الأساسي (المستوى 1-2)، يقوم الوكلاء بأداء مهام ضيقة: صياغة رسائل البريد الإلكتروني، أو إنشاء أجزاء من التعليمات البرمجية، أو تلخيص المستندات. بحلول المستوى الثالث، يصبحون قادرين على التعامل مع سير العمل متعدد الخطوات، مثل تحسين الحملات الإعلانية أو إدارة قنوات دعم العملاء.

في المستوى الرابع والخامس، يتطور وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى شركاء استراتيجيين، قادرين على الإشراف على الأقسام أو حتى المنظمات بأكملها - موازنة الميزانيات، والتفاوض على العقود، واتخاذ قرارات ذات تأثير كبير.

في حين تتقلب أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم بين المستوى 2 والمستوى 3، فإن مسارها واضح. ومن المتوقع أنه بحلول عام 2028، ستحتوي 33% من تطبيقات برامج المؤسسات على وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح اتخاذ 15% من قرارات العمل اليومية بشكل مستقل. لا تعمل هذه الأنظمة على تبسيط العمل فحسب، بل تعمل أيضًا على ضغط التسلسلات الهرمية التنظيمية في واجهة واحدة.

الرسم التوضيحي: KT

الذكاء الاصطناعي يصبح المؤسس المشارك

في الماضي، كانت الشركات الناشئة الكبيرة تمتلك فرقًا متخصصة في البرمجة والتصميم والتسويق والعمليات... ولكن اليوم، يستطيع مؤسس واحد القيام بالكثير بفضل الدعم القوي للذكاء الاصطناعي.

يمكن استخدام العوامل التشفيرية لبناء خطط الأعمال في وقت قصير جدًا. يمكن للمهندس المتكامل، الذي يسترشد بمبرمجي الذكاء الاصطناعي مثل Github Co-Pilot، تصميم ونشر نماذج أولية وظيفية بسرعة غير مسبوقة.

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى فوري. إن أدوات مثل MidJourney وRunway ML تعمل على إنشاء إعلانات الوسائط الاجتماعية ومقاطع الفيديو التي ينشئها المستخدمون وأصول العلامة التجارية في دقائق.

يمكن لسير العمل المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التعامل مع دعم العملاء وتحسين محركات البحث والتسويق عبر البريد الإلكتروني. تعمل منصات مثل Claude 3 أو Gemini Advanced على صياغة حملات مخصصة وتحليل المشاعر والرد على استفسارات المستخدمين.

اتجاهات ثورة الذكاء الاصطناعي

هناك ثلاثة اتجاهات رئيسية من المرجح أن تهيمن على ثورة الذكاء الاصطناعي في الشركات الناشئة وهي:

إضفاء الطابع الديمقراطي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: لقد أدت المنصات السحابية (AWS، وGoogle Cloud، وAzure) والنماذج مفتوحة المصدر (DeepSeek R1، وLlama 3، وMistral) إلى تقليل تكلفة نشر الذكاء الاصطناعي.

أنظمة التفكير ذاتية التحسين: تسمح نماذج مثل OpenAI's O1 أو DeepSeek R1 لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتحسين الأداء بشكل تدريجي من خلال تحليل النتائج السابقة وتعديل الاستراتيجيات باستخدام بنية مزيج من الخبراء (MoE). ستتفاعل هذه النماذج مع مجموعات فرعية متخصصة من شبكاتها للتعامل بكفاءة مع المهام المعقدة مثل الرياضيات المتقدمة والتشفير.

التعاون بين الوكلاء: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الآن تفويض المهام لبعضهم البعض. يمكن لوكيل الترميز إنشاء ميزة، وتمريرها إلى وكيل اختبار لضمان الجودة، ثم إخطار وكيل النشر لوضعها على أرض الواقع - كل هذا دون إشراف بشري.

تحذير من الجوانب السلبية

يثير صعود شركات وحيد القرن المكونة من عضو واحد عددًا من القضايا التي يجب مراعاتها:

• المساءلة: من المسؤول عندما يرتكب وكيل الذكاء الاصطناعي خطأ في أداة النسخ الطبي أو خوارزمية التوظيف؟

• التمييز: هل يمارس الوكلاء المدربون على بيانات متحيزة التمييز إذا لم يتم تدقيقهم بشكل صارم؟

• النزوح: إذا مكّن الذكاء الاصطناعي المؤسسين المنفردين من استبدال الشركات الصغيرة والمتوسطة التقليدية، فكيف سنتمكن من إعادة تدريب العمال النازحين؟

إن الأطر القانونية الحالية لم تواكب التطور السريع للذكاء الاصطناعي. وكان قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي والأمر التنفيذي للرئيس الأمريكي السابق جو بايدن بشأن الذكاء الاصطناعي (الأمر التنفيذي 14110) بمثابة خطوات أولية، ولكن المعايير العالمية للذكاء الاصطناعي لم يتم تدوينها بعد.