การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตรวจจับและเตือนภัยไฟป่า

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการตรวจจับและเตือนภัยไฟป่ากำลังได้รับการพัฒนาไปทั่วโลก เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทำให้ความเสี่ยงต่อการเกิดไฟป่าเพิ่มขึ้นอย่างมากในประเทศต่างๆ ทั่วโลก

เมื่อเร็วๆ นี้ นักดับเพลิงรัฐแคลิฟอร์เนีย (สหรัฐอเมริกา) ได้ใช้ AI เพื่อตรวจจับและควบคุมไฟป่าในระยะเริ่มต้น โปรแกรมนี้เรียกว่า ALERTCalifornia เป้าหมายของโปรแกรมคือการสามารถตรวจจับไฟไหม้ได้เร็วยิ่งขึ้นและลดการแจ้งเตือนภัยเท็จโดยใช้เทคโนโลยี AI แพลตฟอร์มนี้ได้รับการพัฒนาโดยวิศวกรจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานดิเอโก โดยใช้กล้องที่มีอยู่ 1,036 ตัวที่ติดตั้งโดยหน่วยงานของรัฐและบริษัทพลังงานทั่วทั้งรัฐ

[คำอธิบายภาพ id="attachment_428056" align="aligncenter" width="768"] การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทำให้เกิดไฟป่าเพิ่มมากขึ้นทั่วโลก ภาพ: iStock[/คำอธิบายภาพ]

งานของเราคือการควบคุมไฟให้อยู่ในพื้นที่ประมาณหนึ่งในสี่เอเคอร์ Suzann Leininger ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์จากกรมดับเพลิงแคลิฟอร์เนียกล่าว ดังนั้นด้วยการสนับสนุนของกล้อง AI เราจะสามารถเข้าถึงที่เกิดเหตุเพลิงไหม้ได้อย่างง่ายดายและควบคุมได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ตามที่ศาสตราจารย์นีล ดริสคอล ผู้เชี่ยวชาญด้านธรณีวิทยาและฟิสิกส์ จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานดิเอโก กล่าวเมื่อ 5-6 ปีก่อน เพื่อควบคุมเหตุไฟไหม้ ผู้คนจำเป็นต้องส่งเครื่องบินหรือทีมทั้งทีมไป ตอนนี้เพียงหมุนกล้องก็สามารถตรวจจับไฟไหม้ได้ สิ่งเหล่านี้สามารถระบุได้ว่าควันกำลังแพร่กระจายไปไกลหรือไม่ สภาพแวดล้อมมืดหรือไม่ ฯลฯ สิ่งเหล่านี้ช่วยให้เราประเมินขอบเขตของไฟและดับไฟได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องโทรเรียก 911

เว็บไซต์ด้านเทคโนโลยี Alert California ได้เปิดเผยว่า AI นี้ทำงานอย่างไร ดังนั้น พวกเขาจึงใช้การสแกน LiDAR จากเครื่องบินและโดรนเพื่อสร้าง “ข้อมูลสามมิติที่แม่นยำเท่าเทียมกันเกี่ยวกับพื้นผิวที่สแกน”

เมื่อรวมเข้ากับลักษณะทางกายภาพของพันธุ์ไม้ เราจะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับชีวมวลป่าและปริมาณคาร์บอนของรัฐแคลิฟอร์เนียได้ หน่วยดับเพลิงรัฐแคลิฟอร์เนียกล่าวว่าโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรใช้ประโยชน์จากข้อมูลกล้องหลายเพตาไบต์เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างควันและอนุภาคอื่นๆ ในอากาศ

ในการประชุมประจำปีของฟอรัมเศรษฐกิจโลก (WEF) ในเดือนมกราคม 2023 มีการเผยแพร่รายงานชื่อ The Next Frontier in Fighting Wildfires: FireAId Pilot and Scaling รายงานระบุว่า โครงการ FireAId ซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการไฟป่าอย่างมีประสิทธิภาพ ได้รับการทดสอบสำเร็จแล้วนับตั้งแต่เปิดตัวโดย WEF ในเดือนมกราคม 2022

โครงการนี้กำลังดำเนินการอยู่ในภูมิภาคทะเลอีเจียนใต้และทะเลเมดิเตอร์เรเนียนตะวันตกของตุรกี พื้นที่ดังกล่าวได้รับเลือกเนื่องจากไฟป่าที่เกิดขึ้นในประเทศหนึ่งในสี่เกิดขึ้นที่นั่นในปี 2553-2564 และคิดเป็นร้อยละ 75 ของพื้นที่ทั้งหมดที่ถูกเผาไหม้ในช่วงเวลาดังกล่าว รายงานระบุ ระหว่างเดือนกรกฎาคมถึงสิงหาคม พ.ศ. 2564 ตุรกีได้ประสบกับไฟป่าครั้งร้ายแรงที่สุดครั้งหนึ่ง ซึ่งเผาผลาญพื้นที่รวม 139,503 เฮกตาร์

ที่นี่ นักวิทยาศาสตร์ใช้ข้อมูลคงที่และอุตุนิยมวิทยาเพื่อทำแผนที่พื้นที่ที่อาจเกิดไฟไหม้ คาดการณ์ความรุนแรง และวางแผนด้านโลจิสติกส์ที่จำเป็นเพื่อตอบสนองอย่างมีประสิทธิภาพ

ตามข้อมูลของ Weforum พบว่าจากการประยุกต์ใช้งานที่ประสบความสำเร็จในตุรกี อัตราความแม่นยำในการคาดการณ์ไฟป่าล่วงหน้า 24 ชั่วโมงเพิ่มขึ้นถึง 80% ข้อมูลช่วยให้หน่วยงานเตรียมพร้อมและตอบสนองเชิงรุก ความสำเร็จของโครงการนำร่องแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในการใช้ AI ในการสนับสนุนหน่วยงานบริหารจัดการและช่วยเหลือผู้คน ปกป้องทรัพย์สิน ปกป้องสิ่งแวดล้อม และลดความเสียหายที่เกิดจากไฟป่าได้อย่างมีนัยสำคัญ

[คำอธิบายภาพ id="attachment_428070" align="aligncenter" width="768"] เจ้าหน้าที่เฝ้าระวังไฟป่าจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย (สหรัฐอเมริกา) เฝ้าระวังไฟป่าในเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2566 ที่โทปังกาแคนยอน ในเมืองลอสแองเจลีส ภาพ: นิวยอร์กไทมส์[/คำอธิบายภาพ]

การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทำให้ไฟป่ามีความรุนแรงและความถี่มากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ส่งผลให้เกิดการสูญเสียความหลากหลายทางชีวภาพ การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ และความสูญเสียทางการเงินทั่วโลกในระดับที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน

สถิติของ WEF แสดงให้เห็นว่าต้นทุนเฉลี่ยต่อปีจากไฟป่าทั่วโลกอยู่ที่ประมาณ 5 หมื่นล้านดอลลาร์ ในขณะที่ไฟป่าทั่วโลกในปี 2564 ปล่อย CO2 สู่ชั้นบรรยากาศประมาณ 6,450 เมกะตัน

ขณะเดียวกัน องค์การอุตุนิยมวิทยาโลกคาดการณ์ว่าอัตราการเกิดไฟป่ารุนแรงทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นร้อยละ 30 ภายในปี พ.ศ. 2593 และเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าภายในสิ้นศตวรรษนี้

ระบบตรวจจับไฟป่าที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะใช้เซ็นเซอร์ต่างๆ เช่น กล้อง ดาวเทียม และโดรน เพื่อตรวจจับไฟแบบเรียลไทม์ ช่วยให้ตอบสนองได้ทันท่วงทีและดำเนินการได้ทันท่วงที ระบบเหล่านี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิผล คุ้มต้นทุน และแม่นยำในการตรวจจับไฟไหม้ โดยลดผลกระทบของไฟป่าต่อสิ่งแวดล้อมและชุมชนในท้องถิ่นให้เหลือน้อยที่สุด

มินห์ไทย