โครงการ FireAId เป็นผลจากความร่วมมือระหว่างศูนย์การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 ของฟอรัมเศรษฐกิจโลก, Koc Holding, กระทรวงเกษตรและป่าไม้ของตุรกี และ Deloitte แผนที่ความเสี่ยงจากไฟป่าแบบโต้ตอบได้รับการพัฒนาเป็นส่วนหนึ่งของโครงการนำร่องในตุรกี โดยใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึม AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักร จากแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง เช่น ประวัติศาสตร์ อุตุนิยมวิทยา และภูมิศาสตร์ แผนที่นี้จะสร้างแบบจำลองโดยอิงตามการจัดสรรทรัพยากรที่เหมาะสมที่สุด
ตามข้อมูลของ Weforum พบว่าจากการประยุกต์ใช้งานที่ประสบความสำเร็จในตุรกี อัตราความแม่นยำในการพยากรณ์ไฟป่าล่วงหน้า 24 ชั่วโมงเพิ่มขึ้นถึง 80% ข้อมูลช่วยให้หน่วยงานเตรียมพร้อมและตอบสนองเชิงรุก ความสำเร็จของโครงการนำร่องแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในการใช้ AI ในการสนับสนุนหน่วยงานบริหารจัดการและช่วยเหลือผู้คน ปกป้องทรัพย์สิน ปกป้องสิ่งแวดล้อม และลดความเสียหายที่เกิดจากไฟป่าได้อย่างมีนัยสำคัญ
นอกเหนือจาก AI แล้ว ชุมชนยังศึกษาการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ ในการจัดการไฟป่า เช่น โดรนอีกด้วย
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศยังคงเป็นหนึ่งในข้อกังวลที่เร่งด่วนที่สุดในปัจจุบัน ผลกระทบสามารถเห็นได้ชัดจากความถี่ ความรุนแรง และการแพร่กระจายของไฟป่า ตามข้อมูลจากศูนย์ดับเพลิงระหว่างหน่วยงานแห่งชาติ (NIFC) มีพื้นที่ประมาณ 3 ล้านเอเคอร์ได้รับผลกระทบจากไฟไหม้ทุกปีนับตั้งแต่ พ.ศ. 2525 และนับตั้งแต่ พ.ศ. 2543 ตัวเลขเพิ่มขึ้นเป็น 7 ล้านเอเคอร์ต่อปี
ไฟป่าถือเป็นความเสี่ยงที่สำคัญต่อพื้นที่ชนบท เนื่องจากสามารถทำลายบ้านเรือน โครงสร้างพื้นฐาน และพื้นที่เกษตรกรรมได้อย่างรวดเร็ว สัตว์ป่ายังถูกเผาไปเป็นจำนวนมาก ไฟป่าไม่เพียงทำลายทรัพยากรธรรมชาติและทรัพย์สินเท่านั้น แต่ยังส่งผลเสียต่อสุขภาพอย่างร้ายแรงต่อผู้คนที่อาศัยอยู่ในพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบอีกด้วย
ในการประชุมประจำปีของฟอรัมเศรษฐกิจโลกปี 2023 ที่เมืองดาวอส ฟอรัมได้เผยแพร่รายงานนำเสนอผลลัพธ์ของโปรแกรมนำร่อง FireAId ในการป้องกันไฟป่า Levent Çakıroğlu ซีอีโอของ Koc Holding เน้นย้ำว่าอัลกอริทึมและซอร์สโค้ดสามารถเปิดเผยต่อสาธารณะได้ ซึ่งจะเพิ่มศักยภาพและผลกระทบของแผนริเริ่ม FireAId
เมื่อมีข้อมูลการฝึกอบรมมากขึ้น อัลกอริทึมก็จะมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสามารถทำนายผลลัพธ์ที่ซับซ้อนโดยอิงจากตัวแปรต่างๆ มากมายได้ เทคโนโลยี AI ก่อนหน้านี้ที่ใช้ในการคาดการณ์ไฟป่าประสบปัญหาในการตีความรูปแบบข้อมูลที่ไม่เป็นเชิงเส้น ในขณะที่อัลกอริทึมใหม่จะตีความข้อมูลรายวัน ไฟป่าไม่ได้ดำเนินตามรูปแบบเสมอไป และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรจะต้องเอาชนะรูปแบบนั้น นักวิทยาศาสตร์กำลังประยุกต์ใช้เทคนิคใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ FireAId ในการจัดการกับไฟป่าที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้
FireAId Alliance ระดับโลกก่อตั้งขึ้นจากความสำเร็จของโครงการนำร่องเบื้องต้น และมีเป้าหมายเพื่อสร้างความตระหนักรู้ทั่วโลกเกี่ยวกับการดับไฟป่าโดยใช้ประโยชน์จากพลังของ AI การให้ความสำคัญกับ AI ในการคาดการณ์และป้องกันไฟป่าจะช่วยประหยัดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในระดับกว้าง
(อ้างอิงจาก Weforum)
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)