AIVF ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีการสืบพันธุ์ของอิสราเอล ประสบความสำเร็จในการพัฒนาซอฟต์แวร์ประเมินคุณภาพตัวอ่อนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้ขั้นตอนการคัดเลือกตัวอ่อนในการทำ IVF ง่ายขึ้น
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถตรวจจับมะเร็ง ระบุฟันผุ และตอบคำถามทางการแพทย์ได้
ปัจจุบัน AI ยังทำหน้าที่เป็น “ผู้ช่วยอันทรงพลัง” เพื่อช่วยให้แพทย์ด้านการเจริญพันธุ์คัดเลือกตัวอ่อนที่ดีที่สุดสำหรับขั้นตอนการปฏิสนธิในหลอดแก้ว (IVF)
ตามข้อมูลจากศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคแห่งสหรัฐอเมริกา (CDC) สตรีวัยผู้ใหญ่ 1 ใน 5 คนไม่สามารถตั้งครรภ์ได้ตามธรรมชาติหลังจากพยายามมา 1 ปี
ดังนั้นผู้คนจำนวนมากจึงตัดสินใจเลือกวิธีการทำเด็กหลอดแก้ว (IVF) ซึ่งเป็นวิธีการที่ช่วยให้ผู้หญิงหลายคนในสหรัฐฯ ตั้งครรภ์ได้ อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพของวิธีนี้ไม่ได้รับประกันอย่างแน่นอน
ตามข้อมูลของ American Society for Reproductive Medicine ค่าใช้จ่ายสำหรับการทำ IVF นั้นมีราคาแพงมาก โดยเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 12,000 ดอลลาร์ต่อรอบ ในความเป็นจริงแล้ว การทำ IVF ส่วนใหญ่ต้องใช้การรักษามากกว่า 1 รอบ
ซอฟต์แวร์ AI รองรับการคัดเลือกตัวอ่อน
เพื่อปรับปรุงการดำเนินการ IVF บริษัท AIVF ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการสืบพันธุ์ในเทลอาวีฟ ประเทศอิสราเอล ประสบความสำเร็จในการพัฒนาซอฟต์แวร์ประเมินคุณภาพตัวอ่อนที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยมีเป้าหมายเพื่อลดจำนวนกรณี IVF ที่ไม่ประสบความสำเร็จ
ซอฟต์แวร์ที่เรียกว่า EMA ได้รับการเขียนโปรแกรมให้ประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลเกินกว่าความสามารถของมนุษย์ ช่วยลดความยุ่งยากของขั้นตอนการคัดเลือกตัวอ่อน
Daniella Gilboa นักวิทยาการด้านตัวอ่อน ผู้ร่วมก่อตั้ง และซีอีโอของ AIVF บอกกับ Fox News Digital ว่า "IVF ถือเป็นความก้าวหน้าทางการแพทย์ที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งในช่วง 50 ปีที่ผ่านมา แต่อย่างไรก็ตาม ก็ยังไม่ดีพอ อัตราความสำเร็จ [ของ IVF] อยู่ที่เพียง 23-25% เท่านั้นในทุกกลุ่มอายุ นั่นหมายความว่าผู้เข้ารับการ IVF เพียง 1 ใน 5 คนเท่านั้นที่จะตั้งครรภ์ได้"
ตามที่ Gilboa กล่าว หนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในปัจจุบันคือคลินิก IVF ไม่สามารถตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นได้
“ผู้หญิงจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เลือกที่จะแช่แข็งไข่เพื่อเลื่อนการคลอดบุตรและมุ่งเน้นกับอาชีพการงาน ซึ่งหมายความว่ามีความต้องการการทำเด็กหลอดแก้วเพิ่มมากขึ้นในขณะที่ทรัพยากรมีจำกัด” เธอกล่าว
ตัวอย่างเช่น ในสหรัฐอเมริกา มีความต้องการ IVF เพียง 20% เท่านั้นที่ได้รับการตอบสนอง ซึ่งหมายความว่าผู้หญิง 80% ที่เหลือต้องยอมละทิ้งความฝันในการเป็นแม่
ตามที่ Gilboa กล่าว การคัดเลือกตัวอ่อนเป็นหนึ่งในขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในกระบวนการ IVF โดยทั่วไปแล้วแพทย์ที่มีคุณวุฒิจะเป็นผู้ตัดสินใจเลือกตัวอ่อนที่จะใช้
“ลองนึกภาพว่าคุณเป็นนักวิทยาการด้านตัวอ่อนที่ต้องคอยดูตัวอ่อนหลายตัวในห้องทดลองที่มีผู้คนพลุกพล่าน และต้องตัดสินใจว่าตัวไหนมีโอกาสตั้งครรภ์มากที่สุด คุณอาจต้องพิจารณาตัวอ่อน 10 หรือ 12 ตัวที่มีลักษณะเหมือนกันทุกประการ และบางครั้งต้องตัดสินใจเลือกที่ยากลำบาก” กิลโบอา กล่าว
อย่างไรก็ตาม ด้วยการสนับสนุนของซอฟต์แวร์ EMA กระบวนการประเมินคุณภาพของตัวอ่อนกลายเป็นเรื่องง่ายยิ่งขึ้นอย่างมาก เนื่องจากมีการใช้อัลกอริธึมขั้นสูงในการคัดเลือกตัวอ่อนที่มีโอกาสตั้งครรภ์สำเร็จสูงสุด
ตามที่ Gilboa กล่าว เครื่องมือ AI นี้ได้รับการ "ฝึก" ให้ตรวจจับลักษณะของตัวอ่อนที่ส่งผลต่อผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน (เพศ กระบวนการฝังตัว หรือความผิดปกติทางพันธุกรรม...) ที่ตาของมนุษย์ไม่สามารถมองเห็นได้
ซอฟต์แวร์ AI จะช่วยเพิ่มโอกาสการตั้งครรภ์สำเร็จ
การเลือกขั้นสุดท้ายจะพิจารณาจากคะแนนการประเมินของตัวอ่อนแต่ละตัว
กิลโบอา ยังกล่าวอีกว่า หากไม่มี AI แพทย์ก็จะต้องตัดสินคุณภาพของตัวอ่อนโดยพิจารณาจากลักษณะภายนอก
“อย่างไรก็ตาม แนวทางนี้ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์เชิงอัตวิสัยของมนุษย์โดยไม่ได้วัดอัตราความสำเร็จที่แท้จริงของการตั้งครรภ์ ในขณะเดียวกัน AI มีความสามารถที่จะช่วยให้แพทย์ขจัดความไม่แน่นอนให้ได้มากที่สุด โดยให้ข้อมูลที่ชัดเจนและถูกต้อง” เธอกล่าว
เมื่อเทียบกับมนุษย์ เครื่องมือ AI นี้สามารถประเมินคุณภาพของตัวอ่อนได้ในระยะเวลาที่สั้นกว่ามาก นั่นหมายความว่าคลินิกจะสามารถรองรับผู้ป่วยได้มากขึ้นและตอบสนองความต้องการได้มากขึ้น
EMA ได้รับการ “ฝึก” โดยใช้การถ่ายวิดีโอแบบไทม์แลปส์เพื่อดูพัฒนาการของตัวอ่อน ซอฟต์แวร์จะต้องวิเคราะห์ว่าตัวอ่อนตัวใดมีผลลัพธ์เชิงบวกและตัวใดมีโอกาสตั้งครรภ์น้อยกว่า
“คุณต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งเป็นกระบวนการที่ยาวนานและผ่านหลายขั้นตอนเพื่อสร้างแบบจำลองที่ดีพอที่จะนำไปใช้ในทางการแพทย์ได้” กิลโบอา กล่าว
ได้รับการจัดอันดับสูงจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม
ดร. Shahin Ghadir นักวิจัยด้านภาวะมีบุตรยากและผู้ฝึกสอนด้านการเจริญพันธุ์จากแคลิฟอร์เนีย เชื่อว่าผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น EMA อาจเป็นประโยชน์อย่างมาก
“การพัฒนาการแพทย์ด้านการสืบพันธุ์กำลังเผชิญกับอุปสรรคสำคัญเนื่องจากขาดทรัพยากรบุคคลและความเชี่ยวชาญในสาขานี้” Ghadir กล่าวกับ Fox News Digital “เนื่องจากนักวิทยาการด้านตัวอ่อนมีจำนวนจำกัดและมักฝึกอบรมได้ยาก เทคโนโลยีใหม่ๆ จึงเป็นสิ่งที่น่ายินดีอย่างยิ่ง”
แม้ว่า EMA จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและเร่งความเร็วของกระบวนการคัดเลือกตัวอ่อนได้ แต่ Gilboa ยังตั้งข้อสังเกตว่าซอฟต์แวร์นี้ไม่ได้มีจุดประสงค์เพื่อทดแทนบทบาทของแพทย์
โดยสรุปแล้ว EMA และซอฟต์แวร์ที่คล้ายคลึงกันเป็นเพียงเครื่องมือที่ช่วยให้แพทย์ในการประเมินตัวอ่อน ให้คำปรึกษาแก่ผู้ป่วย และให้บริการ IVF ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ตามที่ Gilboa กล่าว นี่ไม่ใช่ (สงคราม) ที่มนุษย์เผชิญหน้ากับ AI แต่เป็นสงครามที่มนุษย์ "เป็นพันธมิตร" กับ AI เพื่อจุดประสงค์ที่ดี
Ghadir เองก็สนับสนุนแนวคิดการใช้ AI ในสาขาการแพทย์ แต่เขายังเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการ "พิจารณาเกณฑ์ที่สำคัญอย่างรอบคอบ" ก่อนตัดสินใจขั้นสุดท้าย
รวมถึงอาจเกิดความเสี่ยงต่างๆ เช่น ความผิดพลาดในการจำแนกตัวอ่อน ซึ่งจะส่งผลต่อผลลัพธ์ขั้นสุดท้ายของการผ่าตัด IVF
นอกจากนี้ ยังต้องพิจารณาปัจจัยด้านจริยธรรมในการใช้ AI ในการคัดเลือกตัวอ่อนด้วย สิ่งนี้สามารถมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของแต่ละบุคคลและครอบครัวของผู้ป่วยได้
ปัจจุบันซอฟต์แวร์ EMA กำลังใช้งานในประเทศในยุโรป เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ อเมริกาใต้ และคาดว่าจะเปิดตัวในสหรัฐอเมริกาเร็วๆ นี้
ตามที่ Gilboa กล่าว คลินิกส่วนใหญ่ที่ได้ซื้อและทดสอบซอฟต์แวร์ต่างตอบรับต่อคุณภาพของซอฟต์แวร์เป็นอย่างดี
เทคโนโลยีดังกล่าวยังช่วยประหยัดต้นทุนสำหรับผู้ป่วยเนื่องจากลดเวลาที่ต้องใช้ในการตั้งครรภ์ให้สำเร็จได้อย่างมาก
ตามที่ Gilboa กล่าวไว้ว่าหากจะใช้วิธีการ IVF แบบดั้งเดิม เพื่อให้การตั้งครรภ์ประสบความสำเร็จ คนไข้จะต้องเข้ารับการรักษาประมาณ 3-5 รอบ แต่ด้วย EMA ตัวเลขนี้จะลดลงเหลือเพียง 1.6 ช่วงเวลาโดยเฉลี่ย
ดังนั้น ด้วยการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ความฝันที่จะเป็นพ่อแม่ของผู้ป่วยที่เป็นหมันก็สามารถเป็นจริงได้อย่างสมบูรณ์ผ่านวิธีการ IVF
(ตามเวียดนาม+)
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)