วิดีโอเกมดังกล่าวได้รับการพัฒนาโดยกลุ่มนักศึกษา โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการจดจำท่าทางมือและช่วยฟื้นฟูในส่วนนี้
กลุ่มวิจัย (BK Hand Rehab) ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีโฮจิมินห์ เริ่มสร้างระบบการจดจำท่าทางมือสำหรับวิดีโอเกมตั้งแต่เดือนสิงหาคม พ.ศ. 2565 และค่อยๆ อัปเกรดระบบดังกล่าวเป็นเกมคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยฟื้นฟูและรักษาการทำงานของมือ
ดร. โว หง็อก ซาง หนึ่งในสมาชิกทีมวิจัย กล่าวว่า เกมของ BK Hand Rehab กำลังได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อเน้นการสนับสนุนการฟื้นฟูข้อมือ มือ และนิ้ว
เกมนี้ได้รับการออกแบบและใช้งานผ่านคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์เซ็นเซอร์ Leap Motion Controller ในขั้นแรกผู้เล่นจะต้องแสดงท่าทางมือตามที่ได้รับคำสั่งในแต่ละเกม เซ็นเซอร์สามารถรับและจดจำข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งจุดต่างๆ บนมือได้ จากนั้น ทีมงานได้ใช้อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสร้างรูปร่างมือและท่าทางที่สอดคล้องกัน เพื่อสร้างการกระทำในเกม
เกมนี้ช่วยให้ผู้ใช้มีปฏิกิริยามือที่ยืดหยุ่น วิดีโอ: ทีมวิจัย
ระบบเกมนั้นถูกออกแบบด้วยโครงสร้างลำดับชั้นตามระดับ ซึ่งหมายความว่าผู้เล่นในแต่ละเกมจะได้สัมผัสประสบการณ์จากระดับง่ายไปจนยาก ซึ่งถือเป็นประสบการณ์ที่ท้าทายมากยิ่งขึ้น เกมนี้เหมาะสำหรับผู้เล่นหลายกลุ่ม เช่น ผู้สูงอายุ ผู้พิการ หรือผู้ที่มีอาการบาดเจ็บที่มือที่กำลังอยู่ในขั้นตอนการกายภาพบำบัด ด้วยการจดจำท่าทางมือเพื่อโต้ตอบกับเกม ทำให้ผู้ป่วยที่เข้ารับการกายภาพบำบัดสามารถฝึกฝนและผ่อนคลายเพื่อให้รู้สึกสบายตัว
โดยทั่วไปแล้ว ผู้ป่วยที่ต้องการฟื้นฟูมือจะฝึกฝนการออกกำลังกายด้วยเครื่องจักรแบบง่ายๆ หรือได้รับความช่วยเหลือจากพยาบาลหรือแพทย์ โซลูชันของทีมนั้นใช้พื้นฐานจากวิดีโอเกม ซึ่งจะช่วยให้กระบวนการกู้คืนมีความสนุกสนานมากขึ้นและน่าเบื่อน้อยลง
ขณะนี้ BK Hand Rehab เสนอเกมพื้นฐาน 3 เกม ผู้เล่นสามารถฝึกฝนผ่านเกมแบบคงที่ (เลือกรูปทรงและสี) หรือเกมแบบไดนามิก (เคลื่อนย้ายวัตถุเพื่อรับสิ่งของที่หล่นลงมาหรือควบคุมเพื่อหลบสิ่งกีดขวาง)
เกมได้รับการพัฒนาโดยทีมงานโดยปฏิบัติตามกระบวนการ 5 ขั้นตอน: การสร้างแนวคิด การออกแบบ การเสร็จสมบูรณ์ การทดสอบ และการปรับใช้ สำหรับท่าทางมือที่เลือกสำหรับแต่ละเกม ทีมงานได้ปรึกษาการวิจัยจากสถาบันที่มีชื่อเสียง เช่น มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด และระบบบริการสุขภาพแห่งชาติของรัฐบาลสกอตแลนด์
ในการฝึกฝนผ่านเกม ผู้ใช้ต้องมีขาตั้งมือ คอมพิวเตอร์ และเซ็นเซอร์ Leap Motion Controller ผู้ใช้จะได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับการดำเนินการที่เฉพาะเจาะจงขึ้นอยู่กับประเภทเกม และขึ้นอยู่กับสถานการณ์ พวกเขาจะตัดสินใจว่าจะดำเนินการใดเพื่อโต้ตอบกับบริบทที่สอดคล้องกัน
ผู้ใช้สัมผัสประสบการณ์เกมในชีวิตจริง ภาพ: คณะนักวิจัย
ผู้ใช้บางคนได้ทดลองใช้ผลิตภัณฑ์ซึ่งมีรูปแบบการออกกำลังกายเป็นเกมที่เรียบง่าย สะดวกสบาย ติดตั้งและใช้งานง่าย ทีมงานมีแผนที่จะวิจัยวิธีการอื่นเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการจดจำท่าทางมือและการเคลื่อนไหวที่ยากขึ้น ในเวลาเดียวกัน เกมต่างๆ จะต้องได้รับการปรับปรุงในด้านกราฟิกและกลไกเพื่อเพิ่มประสบการณ์ให้กับผู้ใช้
รองศาสตราจารย์ ดร. Quan Thanh Tho รองหัวหน้าคณะวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีโฮจิมินห์ซิตี้ (VNU-HCM) ซึ่งเป็นอาจารย์ผู้สอน ประเมินว่า BK Hand Rehab นำเสนอวิธีแก้ปัญหาที่โดดเด่นเมื่อเทียบกับวิธีการบำบัดมือแบบดั้งเดิม เนื่องจากสร้างประสบการณ์การฟื้นฟูที่น่าสนใจ ลดความเบื่อหน่าย ช่วยประหยัดค่าใช้จ่าย และผู้ป่วยไม่จำเป็นต้องเดินทางไปที่สถานพยาบาล
รองศาสตราจารย์โธ กล่าวว่า โครงการดังกล่าวมีศักยภาพอย่างมาก แม้ว่าการใช้เกมวิดีโอเพื่อช่วยฟื้นฟูมือจะไม่ใช่แนวคิดใหม่ แต่เคยถูกกล่าวถึงและนำไปปฏิบัติจริงในการศึกษาครั้งก่อนๆ มาแล้วหลายครั้ง อย่างไรก็ตาม การศึกษาครั้งก่อนๆ ยังคงมีข้อจำกัดมากมาย เช่น การเลือกการเคลื่อนไหวที่ไม่เหมาะสมสำหรับเกม และขั้นตอนการจดจำท่าทางมือยังไม่ถึงความแม่นยำและความเร็วตามที่คาดหวัง “BK Hand Rehab ได้แก้ไขปัญหาต่างๆ มากมายที่การศึกษาครั้งก่อนๆ เคยพบมา” เขากล่าว
เขายังกล่าวเสริมด้วยว่า จำเป็นต้องปรับแต่งเกมให้เหมาะสมกับผู้ป่วยโดยอาศัยข้อมูลตอบรับจากผู้ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง ประการที่สอง ทีมงานจำเป็นต้องได้รับการยอมรับถึงประสิทธิผลของวิธีแก้ปัญหาจากผู้เชี่ยวชาญด้านกายภาพบำบัด “นี่คือประเด็นที่จำเป็นต้องทำให้เสร็จ” เขากล่าว และเสริมว่า เขากำลังทำงานร่วมกับภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมศาสตร์เพื่อสนับสนุนทีมงานในการเชื่อมโยงกับศูนย์การแพทย์และโรงพยาบาลรักษาผู้บาดเจ็บทางกระดูกและข้อ โดยมีเป้าหมายเพื่อดำเนินการวิจัยที่จำเป็น
โครงการ Hand Rehab เพิ่งได้รับรางวัลชนะเลิศในการแข่งขัน Community Initiative Competition ประจำปี 2023 ซึ่งจัดโดยองค์กรไม่แสวงหากำไร SonTa Foundation
สมาชิกในทีมได้รับรางวัลชนะเลิศประเภทการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาคุณภาพการศึกษาสำหรับกลุ่มด้อยโอกาส ภาพ : NVCC
บิชเทา
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)