ในโพสต์ Instagram Reels เมื่อวันที่ 18 มกราคม Mark Zuckerberg กล่าวว่า "แผนงานในอนาคต" ของบริษัทสำหรับ AI จำเป็นต้องสร้าง "โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลขนาดใหญ่" ภายในสิ้นปี 2024 โครงสร้างพื้นฐานนี้จะได้รับบริการโดยชิป Nvidia H100 จำนวน 350,000 ตัว

ms92shcq.png
มาร์ค ซักเคอร์เบิร์ก กล่าวว่า AI คือการลงทุนที่สำคัญที่สุดของ Meta ในปี 2024 (ภาพ: Bloomberg)

CEO ของ Meta ไม่ได้เปิดเผยว่าเขาซื้อหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ไปกี่หน่วย แต่ H100 มีกำหนดออกสู่ตลาดในช่วงปลายปี 2022 และอุปทานมีจำกัดมาก นักวิเคราะห์ของ Raymond James ประเมินว่า Nvidia จะขาย H100 ในราคา 25,000 - 30,000 ดอลลาร์ บน eBay ชิปดังกล่าวอาจมีราคาสูงถึง 40,000 ดอลลาร์ ถ้าซื้อ Meta ในราคาต่ำ ราคาจะอยู่ที่ประมาณ 9 พันล้านเหรียญสหรัฐ

นอกจากนี้ ซักเคอร์เบิร์กยังเปิดเผยอีกว่า หากรวม GPU อื่นๆ เข้าไปด้วย พลังการประมวลผลของโครงสร้างพื้นฐานจะเทียบเท่ากับ 600,000 H100 ในเดือนธันวาคม 2023 Meta, OpenAI และ Microsoft กล่าวว่าพวกเขาจะใช้ชิป AI Instinct MI300X ใหม่ของ AMD

เหตุผลที่ Meta ต้องการชิปคอมพิวเตอร์ "งานหนัก" ดังกล่าวก็เพราะว่าบริษัทกำลังพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ซึ่ง Zuckerberg เรียกว่าเป็น "วิสัยทัศน์ระยะยาว" ของบริษัท OpenAI และ Google DeepMind ยังทำงานเกี่ยวกับ AGI ซึ่งเป็น AI ล้ำยุคที่สามารถแข่งขันกับสติปัญญาของมนุษย์ได้

Yann LeCun หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Meta เน้นย้ำถึงความสำคัญของ GPU ในงานสัมมนาเมื่อเดือนที่แล้วที่เมืองซานฟรานซิสโก ประเทศสหรัฐอเมริกา เขาเชื่อว่าหากคุณต้องการ AGI คุณจะต้องซื้อ GPU เพิ่ม “กำลังมีสงคราม AI อยู่ และเขา (เจนเซ่น หวง ซีอีโอของ Nvidia) เป็นผู้จัดหาอาวุธ”

ในรายงานผลประกอบการไตรมาส 3 ปี 2023 บริษัท Meta ระบุว่าค่าใช้จ่ายทั้งหมดในปี 2024 จะอยู่ในช่วง 94,000 ล้านเหรียญสหรัฐถึง 99,000 ล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งส่วนหนึ่งก็เพื่อขยายขีดความสามารถในการประมวลผล ในระหว่างการประชุมกับนักวิเคราะห์ หัวหน้ากลุ่มยังยืนยันอีกว่า "ในแง่ของลำดับความสำคัญของการลงทุน AI จะเป็นพื้นที่การลงทุนที่ใหญ่ที่สุดในปี 2024 ไม่ว่าจะเป็นในด้านเทคโนโลยีและทรัพยากรคอมพิวเตอร์"

นอกจากนี้ ในวันที่ 18 มกราคม ซักเคอร์เบิร์กยังกล่าวอีกว่าเขาวางแผนที่จะเปิดซอร์ส AGI ที่บริษัทกำลังพัฒนาอย่าง "รับผิดชอบ" ซึ่งเป็นแนวทางที่คล้ายกับตระกูลภาษาลามะซึ่งเป็นภาษาที่มีขนาดใหญ่ Meta กำลังฝึกอบรม Llama 3 และจะนำทีมวิจัย Fundamental AI Research (FAIR) และ GenAI เข้ามาทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น

ไม่นานหลังจากโพสต์ของ Zuckerberg วิศวกร LeCun เขียนบน X ว่า "เพื่อเร่งกระบวนการ FAIR จึงกลายเป็นองค์กรพี่น้องของ GenAI ซึ่งเป็นแผนกผลิตภัณฑ์ AI"

(ตามรายงานของซีเอ็นบีซี)