Meta เริ่มทดสอบชิปฝึกอบรม AI ตัวแรกภายในองค์กร

Báo Giao thôngBáo Giao thông12/03/2025

Meta บริษัทเจ้าของ Facebook กำลังทดสอบชิปภายในบริษัทตัวแรกสำหรับฝึกอบรมระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการออกแบบชิปที่กำหนดเองได้มากขึ้นและลดการพึ่งพาซัพพลายเออร์ เช่น Nvidia


งบประมาณการลงทุนประมาณ 119 พันล้านเหรียญสหรัฐ

บริษัทโซเชียลมีเดียที่ใหญ่ที่สุดในโลกอย่าง Meta ได้เริ่มทำการทดสอบชิปดังกล่าวในระดับเล็ก และมีแผนที่จะเร่งการผลิตเพื่อใช้งานในวงกว้าง หากการทดลองดังกล่าวประสบความสำเร็จ

Meta bắt đầu thử nghiệm chip đào tạo AI nội bộ đầu tiên- Ảnh 1.

Meta บริษัทเจ้าของ Facebook กำลังทดสอบชิปภายในบริษัทตัวแรกเพื่อใช้ฝึกอบรมระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI)

การผลักดันในการพัฒนาชิปภายในบริษัทเป็นส่วนหนึ่งของแผนระยะยาวของ Meta ที่จะลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานมหาศาล เนื่องจากบริษัททุ่มเดิมพันครั้งใหญ่กับเครื่องมือ AI เพื่อขับเคลื่อนการเติบโต

Meta ซึ่งยังเป็นเจ้าของ Instagram และ WhatsApp คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายทั้งหมดในปี 2025 จะอยู่ระหว่าง 114,000 ล้านดอลลาร์ถึง 119,000 ล้านดอลลาร์ รวมถึงการใช้จ่ายด้านทุนสูงถึง 65,000 ล้านดอลลาร์ ซึ่งส่วนใหญ่มาจากการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI

ชิปฝึกฝนใหม่ของ Meta เป็นตัวเร่งความเร็วโดยเฉพาะ ซึ่งหมายความว่าได้รับการออกแบบมาให้จัดการกับงาน AI เฉพาะเท่านั้น แหล่งข่าวกล่าว ซึ่งทำให้มีประสิทธิภาพในการใช้พลังงานมากกว่าหน่วยประมวลผลกราฟิกแบบรวม (GPU) ที่ใช้ทั่วไปสำหรับเวิร์กโหลด AI

ตามแหล่งข่าวระบุว่า Meta กำลังร่วมมือกับ TSMC ซึ่งเป็นผู้ผลิตชิปตามสัญญาที่ใหญ่ที่สุดในโลกเพื่อผลิตชิปนี้

การทดสอบการใช้งานเริ่มต้นขึ้นหลังจากที่ Meta เสร็จสิ้นกระบวนการ "เทปเอาต์" ครั้งแรกของชิป ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาชิปซิลิกอนที่ต้องส่งการออกแบบเบื้องต้นผ่านโรงงานผลิตชิป กระบวนการเทปเอาต์ทั่วไปมีค่าใช้จ่ายหลายสิบล้านดอลลาร์ และใช้เวลาประมาณสามถึงหกเดือนจึงจะเสร็จสมบูรณ์ โดยไม่มีการรับประกันว่าการทดสอบจะประสบความสำเร็จ หากล้มเหลว Meta จะต้องวินิจฉัยปัญหาและทำซ้ำขั้นตอนเทปเอาต์

ชิปนี้เป็นผลิตภัณฑ์ล่าสุดในสายผลิตภัณฑ์ Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) ของบริษัท โปรแกรมนี้มีจุดเริ่มต้นที่ไม่ราบรื่นนักในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และก่อนหน้านี้ก็ได้ยกเลิกชิปในขั้นตอนการพัฒนาที่คล้ายคลึงกัน

อย่างไรก็ตาม เมื่อปีที่แล้ว Meta เริ่มใช้ชิป MTIA เพื่อดำเนินการอนุมาน ซึ่งเป็นกระบวนการรันระบบ AI ขณะที่ผู้ใช้โต้ตอบกับระบบ สำหรับระบบคำแนะนำที่ตัดสินใจว่าเนื้อหาใดจะปรากฏในฟีดข่าวของ Facebook และ Instagram

เมต้า วางแผนใช้ชิปฝึกอบรมภายในภายในปี 2026

ผู้บริหารของ Meta กล่าวว่าพวกเขาต้องการเริ่มใช้ชิปภายในองค์กรภายในปี 2026 สำหรับการฝึกอบรม ซึ่งเป็นกระบวนการคำนวณเข้มข้นในการป้อนข้อมูลจำนวนมหาศาลให้กับระบบ AI เพื่อ "สอน" วิธีการทำงาน

Meta bắt đầu thử nghiệm chip đào tạo AI nội bộ đầu tiên- Ảnh 2.

ผู้บริหารของ Meta กล่าวว่าพวกเขาต้องการเริ่มใช้ชิปภายในองค์กรเพื่อการฝึกอบรมภายในปี 2026

เช่นเดียวกับชิปอนุมาน เป้าหมายของชิปฝึกอบรมคือการเริ่มต้นด้วยระบบแนะนำ จากนั้นจึงใช้กับผลิตภัณฑ์ AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น แชทบอท Meta AI ผู้บริหารกล่าว Chris Cox ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Meta กล่าวในงานสัมมนาเทคโนโลยี สื่อ และโทรคมนาคมของ Morgan Stanley เมื่อสัปดาห์ที่แล้วว่า “เรากำลังดูกันว่าเราจะทำการฝึกอบรมสำหรับระบบแนะนำอย่างไร และจากนั้นจึงพิจารณาถึงการฝึกอบรมและการอนุมานสำหรับ AI เชิงสร้างสรรค์”

นายค็อกซ์ได้อธิบายความพยายามในการพัฒนาชิปของ Meta ว่าเป็น "สถานการณ์แบบเดิน คลาน แล้ววิ่ง" จนถึงขณะนี้ แต่กล่าวว่าฝ่ายบริหารถือว่าชิปอนุมานรุ่นแรกสำหรับระบบแนะนำนั้น "ประสบความสำเร็จอย่างมาก"

ก่อนหน้านี้ Meta ได้ยกเลิกชิปอนุมานแบบกำหนดเองภายในบริษัท หลังจากที่ล้มเหลวในการทดสอบการใช้งานในระดับเล็ก ซึ่งคล้ายกับการทดสอบปัจจุบันสำหรับชิปฝึกอบรม และกลับมาสั่งซื้อ GPU มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์จาก Nvidia ในปี 2022 แทน

บริษัทโซเชียลมีเดียแห่งนี้ยังคงเป็นหนึ่งในลูกค้ารายใหญ่ที่สุดของ Nvidia นับตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา โดยได้สะสม GPU จำนวนมากเพื่อฝึกฝนโมเดลต่างๆ รวมไปถึงระบบคำแนะนำและโฆษณา ตลอดจนกลุ่มผลิตภัณฑ์โมเดลแพลตฟอร์ม Llama หน่วยเหล่านี้ยังทำหน้าที่อนุมานสำหรับผู้คนมากกว่า 3 พันล้านคนที่ใช้แอปของพวกเขาทุกวันอีกด้วย

มูลค่าของ GPU เหล่านี้ถูกตั้งคำถามในปีนี้ เนื่องจากนักวิจัยด้าน AI มีความสงสัยมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าการ "ปรับขนาด" โมเดลภาษาขนาดใหญ่โดยการเพิ่มข้อมูลและพลังการประมวลผลเพิ่มเติมนั้น จะทำให้ก้าวหน้าต่อไปได้มากเพียงใด

ข้อสงสัยเหล่านี้ได้รับการเสริมความแข็งแกร่งด้วยการเปิดตัวโมเดลต้นทุนต่ำใหม่จาก DeepSeek ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพจากจีนในช่วงปลายเดือนมกราคม ซึ่งปรับประสิทธิภาพการคำนวณให้เหมาะสมที่สุดโดยอาศัยการอนุมานมากขึ้นกว่าโมเดลส่วนใหญ่ในปัจจุบัน

จากการเทขายหุ้น AI ทั่วโลกที่เกิดจากโครงการ DeepSeek หุ้นของ Nvidia สูญเสียมูลค่าไปมากถึงหนึ่งในห้าในช่วงหนึ่ง ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา พวกเขาก็ได้ฟื้นตัวจากการขาดทุนส่วนใหญ่กลับมา โดยนักลงทุนเดิมพันว่าชิปของบริษัทจะยังคงเป็นมาตรฐานของอุตสาหกรรมสำหรับการฝึกอบรมและการอนุมาน แม้ว่าตอนนี้พวกเขาจะหันกลับไปกังวลเกี่ยวกับข้อกังวลด้านการค้าในวงกว้างมากขึ้นก็ตาม



ที่มา: https://www.baogiaothong.vn/meta-bat-dau-thu-nghiem-chip-dao-tao-ai-noi-bo-dau-tien-192250312120123752.htm

การแสดงความคิดเห็น (0)

No data
No data

หัวข้อเดียวกัน

หมวดหมู่เดียวกัน

เล คาช วิคเตอร์ นักเตะชาวเวียดนามจากต่างแดน ดึงดูดความสนใจในทีมชาติเวียดนามชุดอายุต่ำกว่า 22 ปี
ผลงานสร้างสรรค์จากซีรี่ส์ทีวี ‘รีเมค’ สร้างความประทับใจให้กับผู้ชมชาวเวียดนาม
ท่าม้า ธารดอกไม้มหัศจรรย์กลางขุนเขาและป่าก่อนวันเปิดงาน
ต้อนรับแสงแดดที่หมู่บ้านโบราณ Duong Lam

ผู้เขียนเดียวกัน

มรดก

รูป

ธุรกิจ

No videos available

ข่าว

กระทรวง-สาขา

ท้องถิ่น

ผลิตภัณฑ์