บริษัทของแจ็ค หม่า กลับมาได้รับความสนใจอีกครั้ง

Ant Group ของแจ็ค หม่า เข้าสู่ตลาด AI ต้นทุนต่ำในจีน ภาพ: Bloomberg .

Ant Group บริษัทที่ได้รับการสนับสนุนจากมหาเศรษฐีแจ็ค หม่า กำลังพัฒนาวิธีการที่จะช่วยลดต้นทุนการฝึกอบรมเทคโนโลยี AI ได้ถึง 20% โดยใช้ชิปเซมิคอนดักเตอร์ที่มาจากจีน ตามรายงานของ Bloomberg

บริษัทใช้ชิปที่ซื้อจากอาลีบาบาและหัวเว่ย รวมถึงนำวิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบ Mixture of Experts ที่พบใน DeepSeek R1 มาใช้เพื่อฝึก AI

แม้จะมีการลดต้นทุน แต่ผลลัพธ์ของ Ant Group ก็ยังเทียบได้กับบริษัท AI ที่ใช้ชิปอันทรงพลังที่สุดในปัจจุบัน เช่น Nvidia H800

บริษัทใช้เป็นหลักและค่อยๆ เปลี่ยนไปใช้ทางเลือกจาก AMD และชิปของจีนสำหรับรุ่น AI ล่าสุด

ด้วยซอฟต์แวร์ประสิทธิภาพสูง Ant Group ใช้เงินมากถึง 6.35 ล้านหยวน ( 880,000 เหรียญสหรัฐ ) เพื่อฝึกโทเค็น 1,000 พันล้านโทเค็น แต่ด้วยวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพตัวเลขลดลงเหลือ 5.1 ล้านหยวน โทเค็นคือหน่วยข้อมูลที่โมเดลรับเข้ามาเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับโลกและให้การตอบสนองที่มีประโยชน์

นี่ถือเป็นจุดเริ่มต้นของ Ant ในการเข้าสู่การแข่งขันด้าน AI ระหว่างจีนและสหรัฐฯ ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วมากขึ้น เนื่องจาก DeepSeek แสดงให้เห็นว่าสามารถฝึกโมเดลได้ด้วยค่าใช้จ่ายที่น้อยกว่า OpenAI หรือ Google ที่ทุ่มเงินไปหลายพันล้านดอลลาร์มาก

แม้จะไม่ใช่ชิปที่ทันสมัยที่สุด แต่ Nvidia ก็ถือเป็นโปรเซสเซอร์อันทรงพลังและถูกห้ามส่งออกไปยังจีนโดยสหรัฐฯ ดังนั้น บริษัทจีนจึงพยายามดิ้นรนเพื่อหาทางเลือกอื่นเพื่อรักษาตำแหน่งผู้นำในการแข่งขัน

ก่อนหน้านี้ Ant Group ได้เผยแพร่ผลการศึกษา โดยอ้างว่าบางครั้งโมเดลของตนมีประสิทธิภาพเหนือกว่า Meta Platforms ในเกณฑ์การประเมินบางเกณฑ์ หากเป็นจริง โมเดลเหล่านี้จะเป็นก้าวกระโดดครั้งใหญ่สำหรับ AI ของจีนโดยมีต้นทุนการพัฒนาที่ลดลงอย่างมาก

ความสำเร็จนี้ต้องขอบคุณ DeepSeek ที่มีวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง MoE ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการคำนวณ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง วิธีนี้ช่วยให้โมเดล AI แยกแยะปัญหาและต้องเปิดใช้งานข้อมูลเพียงเล็กน้อยเท่านั้นซึ่งเพียงพอต่อการจัดการงานต่างๆ

อย่างไรก็ตาม การฝึกอบรมโมเดล MoE ยังคงต้องใช้ชิปประสิทธิภาพสูง เช่น หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ที่ Nvidia จัดเตรียมไว้ จากชื่อบทความวิจัยของ Ant ที่ว่า “การพัฒนาโมเดล MoE โดยไม่ใช้ GPU ระดับไฮเอนด์” จะเห็นได้ว่าบริษัทกำลังพยายามที่จะทำลายกำแพงที่กล่าวมาข้างต้น

นี่ขัดกับกลยุทธ์ของ Nvidia Jensen Huang ซีอีโอของบริษัทโต้แย้งว่าความต้องการการประมวลผลจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องแม้จะมีรุ่นที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า เช่น DeepSeek R1 เกิดขึ้นก็ตาม

เขาเชื่อว่าบริษัทต่างๆ จะต้องใช้ชิปที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อเพิ่มรายได้อย่างต่อเนื่อง มากกว่าจะใช้ชิปที่ถูกกว่าเพื่อลดต้นทุน ดังนั้น Nvidia จึงยึดมั่นกับกลยุทธ์การพัฒนา GPU ที่มีคอร์ประมวลผล ทรานซิสเตอร์ และความจุหน่วยความจำที่สูงขึ้น

ในขณะเดียวกัน Ant วางแผนที่จะใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาขึ้น รวมถึง Ling-Plus และ Ling-Lite เพื่อนำเสนอโซลูชัน AI สำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการดูแลสุขภาพและการเงิน

บริษัทได้เข้าซื้อแพลตฟอร์มออนไลน์ของจีน Haodf.com ในปี 2025 เพื่อยกระดับบริการปัญญาประดิษฐ์ในภาคการดูแลสุขภาพ และยังเป็นเจ้าของแอปผู้ช่วยชีวิต AI อย่าง Zhixiaobao และผู้ให้บริการให้คำปรึกษาทางการเงิน AI อย่าง Maxiaocai อีกด้วย

ในรายงาน Ant กล่าวว่า Ling-Lite มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดล Llama ของ Meta ในการวัดความเข้าใจภาษาอังกฤษที่สำคัญ

ทั้ง Ling-Lite และ Ling-Plus มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลเทียบเท่าของ DeepSeek ในการทดสอบภาษาจีน

นอกจากนี้โมเดลลิ่งยังได้รับการเผยแพร่สู่สาธารณะแล้ว Ling-Lite มีพารามิเตอร์ 16,800 ล้านตัว Ling-Plus มี 290,000 ล้านตัว ซึ่งถือว่าค่อนข้างใหญ่ในด้านการสร้างแบบจำลองภาษา เมื่อเปรียบเทียบกับ ChatGPT GPT-4.5 ที่มี 1,800 ล้านตัว และ DeepSeek R1 ที่มี 671 ล้านตัว

อย่างไรก็ตาม แอนต์ได้เผชิญกับความท้าทายด้านความมั่นคงบางประการระหว่างการฝึก บริษัทกล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยในฮาร์ดแวร์หรือโครงสร้างของโมเดลก็อาจทำให้อัตราข้อผิดพลาดของโมเดลเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันได้

ที่มา: https://znews.vn/cong-ty-cua-jack-ma-lai-gay-chu-y-post1540514.html