AI สร้างกำไรได้มาก ทำไม Meta ถึงแจกให้ฟรีเกือบหมด?

Llama 2 ได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้นหลังจากที่ ChatGPT ได้รับความนิยมอย่างล้นหลามในช่วงปลายปี 2022 นี่คือ LLM ที่อยู่เบื้องหลังผู้ช่วยเสมือนและการผสานรวมบนชุดหูฟัง VR ที่ Mark Zuckerberg เปิดตัวครั้งแรกในงานประชุม Connect ประจำปีของบริษัทเมื่อเดือนที่แล้ว

“ปริศนา” สำหรับวอลล์สตรีท

แม้ว่า Llama จะสร้างความตื่นตาตื่นใจให้กับโลกเทคโนโลยี แต่ก็ยังคงเป็นปัญหาที่ยากสำหรับนักลงทุนบน Wall Street เนื่องจากประเมินมูลค่าได้ยากและก่อให้เกิดความสับสนในระดับหนึ่ง

ด้วยโครงสร้างพื้นฐานและต้นทุนการฝึกอบรม AI ที่สูงในปัจจุบัน Meta จึงทุ่ม "เงินเป็นจำนวนมาก" ในการพัฒนา Llama เวอร์ชันแรก ก่อนที่จะอัปเดตเป็น Llama 2 ในเดือนกรกฎาคม

ดังนั้นการทำให้ LLM เป็นโอเพนซอร์สนี้ ทำให้ Meta ได้มอบผลการวิจัยให้แก่นักพัฒนาฟรี ซึ่งเป็นแนวทางที่แตกต่างอย่างมากจากรูปแบบการอนุญาตสิทธิ์ซอฟต์แวร์และการสมัครสมาชิกแบบเดิม

นี่ไม่ต่างจากวิธีที่ Facebook ใช้ธุรกิจการตลาดดิจิทัลเพื่อกลายมาเป็นยักษ์ใหญ่ทางอินเทอร์เน็ต

ส่วนหัว ai ของ llama 2 รุ่นถัดไป jpg — เมื่อเดือนที่แล้ว Meta กล่าวว่ามีการดาวน์โหลดโมเดลลามะผ่านแพลตฟอร์ม Hugging Face มากกว่า 30 ล้านครั้ง และมีการดาวน์โหลด 10 ล้านครั้งในเวลาเพียง 30 วัน

เมื่อประกาศเกี่ยวกับ Llama 2 ทาง Meta กล่าวว่าเวอร์ชันใหม่จะมีใบอนุญาตเชิงพาณิชย์ซึ่งจะอนุญาตให้บริษัทต่างๆ นำไปรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์และบริการของตนได้ ซักเคอร์เบิร์กยืนกรานว่าเขาไม่เน้นสร้างรายได้โดยตรงจาก Llama 2 แต่ Meta ได้รับเงินจำนวนหนึ่งที่ไม่เปิดเผยจากบริษัทคลาวด์ เช่น Microsoft และ Amazon

ชื่อบริษัทที่ชื่อว่า Metaverse ยังคงเป็นจุดสนใจหลักของการพัฒนาของบริษัทโซเชียลมีเดียยักษ์ใหญ่ในอนาคต แต่การเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI เชิงสร้างสรรค์ทำให้ Zuckerberg ไม่สามารถนั่งนิ่งอยู่ได้ Meta วางตำแหน่ง Llama และระบบนิเวศรอบๆ LLM นี้เป็นทางเลือกโอเพนซอร์สสำหรับ GPT (ChatGPT ของ OpenAI) หรือ PaLM 2 (Bard AI ของ Google)

ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า Llama มีตำแหน่งที่คล้ายคลึงกันในด้าน Generative AI เช่นเดียวกับ Linux ซึ่งเป็นคู่แข่งโอเพ่นซอร์สของ Microsoft Windows ในตลาดระบบปฏิบัติการคอมพิวเตอร์

Linux มีบทบาทสำคัญในโลกอินเทอร์เน็ตยุคใหม่ และได้แทรกซึมและกลายเป็นส่วนสำคัญของเซิร์ฟเวอร์องค์กรทั่วโลก และนี่อาจเป็นเป้าหมายของ Meta ในการพัฒนา Llama ให้เป็นแพลตฟอร์มดิจิทัลที่มีศักยภาพในการรองรับแอปพลิเคชัน AI ตัวถัดไป

ให้และรับ

ในเดือนกรกฎาคม ซักเคอร์เบิร์กกล่าวว่าการปรับปรุงที่นักพัฒนาบุคคลที่สามทำกับ Llama นั้นอาจ “เพิ่มประสิทธิภาพ” ซึ่งทำให้ Meta สามารถรันซอฟต์แวร์ AI ได้ด้วยต้นทุนที่ถูกกว่า

Meta กล่าวว่าคาดว่าการใช้จ่ายเงินทุนในปี 2566 จะอยู่ระหว่าง 27,000 ถึง 30,000 ล้านดอลลาร์ ซึ่งลดลงจาก 32,000 ล้านดอลลาร์เมื่อปีที่แล้ว

ตัวเลขดังกล่าวมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นภายในปี 2024 ซึ่งเป็นผลมาจากการลงทุนที่เกี่ยวข้องกับศูนย์ข้อมูลและ AI ส่วนหนึ่ง ซูซาน ลี ซึ่งเป็น CFO กล่าว

มาร์ค ซักเคอร์เบิร์ก ซีอีโอ ไม่คาดหวังว่า LLM ของ Meta จะสร้างรายได้จำนวนมากในอนาคตอันใกล้นี้

บริษัทเดิมพันว่านักพัฒนาบุคคลที่สามจะอัปเดต Llama 2 และซอฟต์แวร์ AI ที่เกี่ยวข้องเป็นประจำเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งเป็นวิธีการส่งมอบงานวิจัยและพัฒนาให้กับกองทัพอาสาสมัคร

ไม่เพียงเท่านั้น ชุมชน LLM ยอดนิยมยังนำอิทธิพลเชิงบวกมาด้วย ตัวอย่างเช่น เมื่อนักวิจัย AI ชั้นนำของโลกใช้ Llama, Meta ก็จะสามารถเข้าถึงการคัดเลือกวิศวกรที่มีทักษะได้อย่างง่ายดาย

สิ่งนี้เคยดำเนินการมาแล้วกับ Facebook ซึ่งมีประวัติการใช้โปรเจกต์โอเพนซอร์ส เช่น เฟรมเวิร์กการเขียนโค้ด PyTorch สำหรับแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นเครื่องมือดึงดูดผู้มีความสามารถทางเทคโนโลยีให้มาร่วมงานกับบริษัท

นอกเหนือจากเครื่องมือคลาวด์คอมพิวติ้งอย่าง Microsoft Azure และ Amazon Web Services แล้ว Hugging Face ยังเป็นหนึ่งในพันธมิตรหลักที่ Meta เลือกสำหรับ Llama 2 อีกด้วย

สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนา นักวิจัย AI และบริษัทหลายพันแห่งที่ใช้แพลตฟอร์มของ Hugging Face สามารถแบ่งปันโค้ด ชุดข้อมูล และโมเดล ทำให้เป็นหนึ่งในชุมชนที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรม

อย่างไรก็ตาม Meta ไม่ได้ "แจก" งานวิจัยของตนให้ฟรีทั้งหมด บริษัทต้องการให้นักพัฒนาบุคคลที่สามขออนุญาตใช้ Llama 2 หากรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์หรือบริการที่มี "ผู้ใช้รายเดือนมากกว่า 700 ล้านคน" เชื่อกันว่าการเคลื่อนไหวนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อหยุดยั้งคู่แข่งโดยตรงอย่าง Snap หรือ TikTok

ตามผลสำรวจบริษัท 680 แห่งในภาคส่วนคลาวด์คอมพิวติ้งของ TC Cowen ล่าสุด พบว่าธุรกิจที่ลงทุนใน AI ชอบใช้หลักสูตร LLM ที่มีจำหน่ายในเชิงพาณิชย์

การสำรวจระบุว่าผู้ตอบแบบสอบถามร้อยละ 32 เคยใช้หรือวางแผนที่จะใช้ LLM ที่บรรจุในเชิงพาณิชย์ เช่น ซอฟต์แวร์ GPT-4 ของ OpenAI ในขณะที่ร้อยละ 28 มุ่งเน้นไปที่ LLM โอเพนซอร์ส เช่น Llama และ Falcon มีผู้ตอบแบบสอบถามเพียง 12% เท่านั้นที่วางแผนที่จะใช้ LLM ภายในองค์กร

(ตามรายงานของ Bloomberg และ CNBC)

Meta ใช้ข้อมูลผู้ใช้ Facebook และ Instagram เพื่อฝึกแชทบอท AI

Meta กล่าวว่าบริษัทใช้โพสต์สาธารณะบน Facebook และ Instagram ของผู้ใช้เพื่อฝึกผู้ช่วยเสมือนที่เป็นปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตัวใหม่ แต่ไม่รวมเนื้อหาที่แชร์เฉพาะกับครอบครัวและเพื่อนเท่านั้น