AI อาจช่วยให้มนุษยชาติกลับมาอยู่ในเส้นทางเดิมเพื่อบรรลุเป้าหมายการพัฒนาอย่างยั่งยืนของสหประชาชาติในการให้ความคุ้มครองสุขภาพถ้วนหน้าภายในปี 2030

การประกวด AI
AI ช่วยประเมินความต้องการการใช้รถพยาบาล ภาพ: Weforum.org

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าเทคโนโลยีจะพัฒนาอย่างรวดเร็ว แต่ภาคส่วนการดูแลสุขภาพกลับมีการนำ AI มาใช้ในระดับ "ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย" เมื่อเปรียบเทียบกับอุตสาหกรรมอื่นๆ ตามรายงาน "อนาคตของการดูแลสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI: นำทาง" ของฟอรัมเศรษฐกิจโลก

รายงานระบุว่า “การเปลี่ยนแปลงด้วย AI ไม่ใช่แค่การนำเครื่องมือใหม่ๆ มาใช้เท่านั้น แต่ยังต้องอาศัยการคิดทบทวนวิธีการส่งมอบและเข้าถึงการดูแลสุขภาพทั้งหมดอีกด้วย”

โดยตลาด AI เชิงสร้างสรรค์ทางการแพทย์คาดว่าจะเติบโตถึง 2.7 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้ และเกือบ 17 พันล้านดอลลาร์ในปี 2034 ซึ่งต่อไปนี้คือวิธีที่ AI เข้ามาเปลี่ยนแปลงระบบการรักษาพยาบาล:

AI สามารถวิเคราะห์ภาพสมองได้

ซอฟต์แวร์ AI ใหม่มีความแม่นยำมากกว่าผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ภาพสมองของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองถึงสองเท่า มหาวิทยาลัยสองแห่งในสหราชอาณาจักรได้ฝึกซอฟต์แวร์ในการสแกนสมอง 800 ครั้ง จากนั้นทำการทดสอบกับผู้ป่วย 2,000 ราย ผลลัพธ์ออกมาเป็นที่น่าประทับใจ นอกจากความแม่นยำสูงแล้วซอฟต์แวร์ยังสามารถระบุช่วงเวลาที่โรคหลอดเลือดสมองเกิดขึ้นได้ ซึ่งเป็นปัจจัยที่สำคัญอย่างยิ่งสำหรับแพทย์

Paul Bentley นักประสาทวิทยา กล่าวกับหนังสือพิมพ์ Health Tech Newspaper ว่า “สำหรับโรคหลอดเลือดสมองส่วนใหญ่ที่เกิดจากลิ่มเลือด หากผู้ป่วยมาถึงภายใน 4.5 ชั่วโมงหลังจากเกิดโรค ผู้ป่วยจะมีสิทธิ์ได้รับการรักษาทั้งทางการแพทย์และการผ่าตัด” “ภายใน 6 ชั่วโมง ผู้ป่วยยังสามารถเข้ารับการผ่าตัดได้ แต่หลังจากนั้น การตัดสินใจจะยากขึ้น เนื่องจากหลายกรณีไม่สามารถกลับคืนสู่สภาวะปกติได้ ดังนั้น การระบุเวลาเริ่มต้นที่แน่นอนและโอกาสในการฟื้นตัวจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง”

AI ตรวจจับกระดูกหักได้ดีกว่ามนุษย์

การใช้ AI ในการวิเคราะห์เบื้องต้นสามารถช่วยหลีกเลี่ยงการเอกซเรย์ที่ไม่จำเป็นและลดความเสี่ยงในการเกิดกระดูกหักโดยไม่ตั้งใจ สถาบันแห่งชาติเพื่อความเป็นเลิศด้านสุขภาพและการดูแล (NICE) กล่าวว่าเทคโนโลยีดังกล่าวมีความปลอดภัย เชื่อถือได้ และสามารถลดจำนวนการติดตามการมาพบแพทย์ได้

การประเมินความต้องการรถพยาบาลโดยใช้ AI

ในสหราชอาณาจักร มีผู้ป่วยราว 350,000 รายที่ต้องเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลด้วยรถพยาบาลทุกเดือน การตัดสินใจว่าใครควรได้รับการย้ายหรือไม่ขึ้นอยู่กับเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ก่อนถึงโรงพยาบาล ในบริบทที่เตียงในโรงพยาบาลมักไม่เพียงพออยู่เสมอ การศึกษาวิจัยในยอร์กเชียร์ (ทางตอนเหนือของอังกฤษ) พบว่าใน 80% ของกรณี AI สามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำว่าผู้ป่วยคนใดจำเป็นต้องส่งตัวไปยังโรงพยาบาลอื่น โมเดล AI ได้รับการฝึกอบรมจากปัจจัยต่างๆ เช่น การเคลื่อนไหว อัตราการเต้นของหัวใจ ระดับออกซิเจนในเลือด และอาการเจ็บหน้าอก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI ไม่แสดงอคติในการประมวลผลข้อมูล

ตรวจพบโรคได้ 1,000 โรคเร็วขึ้น

โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรใหม่จาก AstraZeneca มีศักยภาพในการตรวจจับโรคได้ก่อนที่ผู้คนจะมีอาการใดๆ โดยอิงจากข้อมูลทางการแพทย์จากประชากร 500,000 รายในฐานข้อมูลสุขภาพของสหราชอาณาจักร พบว่าโมเดลนี้สามารถ "คาดการณ์การวินิจฉัยโรคได้อย่างแม่นยำในหลายปีต่อมา"

การศึกษาวิจัยอีกกรณีหนึ่งในสหราชอาณาจักรพบว่าเครื่องมือ AI สามารถตรวจจับรอยโรคในสมองที่เกี่ยวข้องกับโรคลมบ้าหมูได้ 64% ที่รังสีแพทย์มองข้ามไป AI ซึ่งได้รับการฝึกฝนจากการสแกน MRI มากกว่า 1,100 ครั้งในผู้ใหญ่และเด็กทั่วโลก ไม่เพียงแค่ตรวจจับได้เร็วขึ้นเท่านั้น แต่ยังสามารถระบุรอยโรคขนาดเล็กมากหรือซ่อนอยู่ซึ่งมองไม่เห็นด้วยตาเปล่าได้อีกด้วย

แชทบอททางการแพทย์ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก

แพทย์จำเป็นต้องตัดสินใจอย่างรวดเร็วและแม่นยำ AI ช่วยให้กระบวนการต่างๆ รวดเร็วขึ้น แต่ก็มีความเสี่ยงในการให้ข้อมูลเท็จหรือลำเอียงได้เช่นกัน

การศึกษาวิจัยในสหรัฐอเมริกาแสดงให้เห็นว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่มาตรฐาน (LLM) เช่น ChatGPT, Claude หรือ Gemini ไม่สามารถให้คำตอบที่สมบูรณ์และเป็นไปตามหลักวิทยาศาสตร์แก่แพทย์ได้ อย่างไรก็ตาม ChatRWD ซึ่งเป็นระบบสร้างสรรค์ที่มีการค้นหาข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุง มีประสิทธิภาพดีขึ้น โดยมีคำตอบที่เป็นประโยชน์ 58% (เมื่อเปรียบเทียบกับ 2%-10% จาก LLM ทั่วไป)

อินเทอร์เฟซดิจิทัลยังถูกนำไปใช้งานเพื่อช่วยในการคัดแยกผู้ป่วย รายงานประจำปี 2024 จาก Digital Health Transformation Initiative ของฟอรัมเศรษฐกิจโลกระบุว่าแพลตฟอร์มดิจิทัลสำหรับผู้ป่วย Huma อาจลดการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลซ้ำได้ถึง 30% ลดเวลาที่แพทย์ใช้ในการตรวจสอบบันทึกของผู้ป่วยลงได้ถึง 40% และ "ลดภาระงานของบุคลากรทางการแพทย์"

รายงานคาดว่าเทคโนโลยีดังกล่าวจะ "เปลี่ยนแปลงประสบการณ์การดูแลสุขภาพของผู้ป่วยอย่างมาก คนที่มีสุขภาพแข็งแรงสามารถใช้เครื่องมือตรวจติดตามเพื่อปรับปรุงสุขภาพกายและใจของตน ขณะที่ผู้ที่มีปัญหาสุขภาพจะสามารถเข้าถึงโซลูชันดิจิทัลต่างๆ ได้"

(อ้างอิงจาก Weforum.org)

ที่มา: https://vietnamnet.vn/cach-ai-dang-lam-thay-doi-nganh-y-te-2386768.html