BioTuring(미국 캘리포니아에 본사를 두고 있음)은 암 종양에 대한 더 자세한 정보를 추적할 수 있는 인공지능(AI) 모델을 발표했습니다.
2월 4일 NVIDIA Technology Corporation(미국) 웹사이트에 게재된 게시물에 따르면, BioTuring이 최근 발표한 AI 모델은 과학자들이 특정 세포 간의 관계가 어떻게 그리고 왜 암 발병을 유발하는지 명확히 하는 데 도움이 될 수 있습니다.
BioTuring은 세포 수준의 해상도로 암 종양의 자세한 이미지를 생성할 수 있는 AI 모델을 발표했습니다. 이러한 이미지는 세포 크기, 모양, 활성화된 유전자에 대한 데이터를 제공하며, 더 중요하게는 조직 샘플 내 수백만 개의 서로 다른 세포의 상대적인 공간적 위치에 대한 데이터도 제공합니다.
BioTuring이 개발한 암세포 맵의 AI 모델
계산생물학에 비해 새로운 AI 모델은 정보 처리 시간 측면에서 유리하며, 암세포와 면역 체계 간의 상호작용에 대한 고해상도의 실시간 통찰력을 제공합니다.
BioTuring의 CEO인 Son Pham은 "인체에는 약 30조 개의 세포가 있으며, 큰 종양에는 수백만 개의 세포가 있습니다."라고 말했습니다. Son Pham은 "도시가 어떻게 기능하는지 이해하기 위해 고해상도 위성 이미지를 분석한다고 상상해보세요. 생물학적 관점에서 우리 모델은 각 집, 그 안에 무엇이 있는지, 누가 말하고 있는지, 무엇을 말하고 있는지 보여줄 것입니다."라고 말하며 BioTuring의 AI 모델이 세포가 어떻게 상호 작용하는지 보여줌으로써 임상 암 연구의 복잡한 과제 중 일부에 답하는 데 도움이 될 것이라고 설명했습니다.
스타트업을 위한 NVIDIA Inception 프로그램의 회원인 BioTuring은 NVIDIA 장비와 기술을 사용하여 고해상도 세포 지도를 만들었습니다. 과학자들은 암세포가 인체 내에서 어떻게 성장하고 전이되는지 이해함으로써 위의 AI 모델이 암을 조기에 발견하는 선별 방법을 개선할 수 있기를 바라고 있습니다.
또한, 연구자들은 이 모델의 자세한 세포 정보를 활용하여 종양 이질성, 즉 서로 현저히 다른 세포를 갖는 동일 환자의 암 종양을 더 잘 이해할 수 있습니다. AI 모델의 시각적 세부성은 암 치료제 개발에도 도움이 될 수 있습니다.
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출처: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm
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