디지털 역량 강화, 공공부문 인공지능 적용

이 행사는 인공지능(AI) 개발의 현재 상황, 전략적 방향, 공공 부문에서 AI 적용의 현재 상태를 심층적으로 평가하고, 이를 통해 AI의 잠재력을 극대화하기 위한 정책 제언을 제공하는 것을 목표로 합니다.

제4차 산업 혁명의 맥락에서 인공지능 (AI)은 전 세계적으로 혁신, 급속한 진보, 지속 가능한 개발을 이끄는 핵심 동력으로 등장했습니다. 특히, 공공 부문은 국내 AI 생태계를 촉진하고, AI를 거버넌스와 운영에 통합하고, 국민에게 공공 서비스를 제공함으로써 베트남의 AI 개발을 형성하고 주도하는 데 중요한 역할을 합니다.

이러한 중요성을 인식하고 유엔 개발 계획과 협력하여 베트남 정책 연구 및 미디어 개발 연구소는 베트남 공공 부문의 인공지능(AILA) 전반적 상황을 평가하는 심층 연구를 수행했습니다. 그 목적은 다양한 측면과 분야에서 현재 AI 상황, 특히 AI 법적 틀에 대한 개요를 제공하는 것입니다.

연구 보고서는 주의가 필요한 격차와 병목 현상을 파악하고, 베트남이 공공 부문에서 AI를 효과적이고 책임감 있고 지속 가능하게 활용하기 위한 구체적인 권장 사항을 제안합니다.

연구에 따르면 최근 베트남의 여러 중앙 및 지방 정부 기관이 최초로 인공지능(AI)을 행정 관리 및 공공 서비스 제공에 적용했습니다.

대표적인 예로는 공공 행정 관리 분야의 가상 비서, 보안 및 질서 분야의 얼굴 인식 소프트웨어, 지능형 교통 모니터링 시스템 등이 있습니다. 하지만 공공부문에서 지속 가능하고 효과적인 AI 개발을 보장하기 위해서는 이러한 적용 분야에 여전히 많은 차이점이 조정되어야 합니다.

베트남 주재 UNDP 부대표, 패트릭 하버먼 씨가 세미나에서 연설했습니다.

세미나에서 연설한 UNDP 베트남 부대표 패트릭 하버먼 씨는 "인공지능(AI)은 우리의 생활, 업무 및 통치 방식에 변화를 가져오고 있습니다. AI는 책임감 있게 적용하면 큰 기회를 제공합니다. AI 경관 평가(AILA)는 베트남이 중요한 순간에 있다는 것을 강조합니다. 올바른 전략, 합리적인 투자 및 윤리적 확신을 통해 AI는 국가 개발과 인간의 진보를 위한 강력한 원동력이 될 수 있습니다."라고 말했습니다.

세미나에서 전문가들은 AI를 효과적으로 적용하는 데 있어 데이터와 인프라의 중요한 역할을 강조했습니다. 오늘날의 현실은 정부 기관이 단편화되고 연결되지 않은 방대한 양의 데이터를 보유하고 있다는 것입니다. 이러한 제한으로 인해 AI 솔루션의 광범위한 배포에 많은 장애물이 발생했고 지금도 그렇습니다.

이러한 현실에 따라 오픈 데이터를 장려하고, 데이터와 관련된 행정 절차를 간소화하고, AI를 지원하기 위한 컴퓨팅 인프라 및 데이터 센터에 투자하기 위한 정책이 필요합니다.

게다가 인적자원과 기술적 역량의 한계도 큰 과제입니다. 공공 부문에서는 AI 전문가가 매우 적어 민간 부문에 대한 의존도가 높습니다. AI를 효과적으로 적용하려면 국가 기관에서는 공무원의 역량을 향상시키고, 민간 부문의 전문 자원을 활용하며, AI 개발에 참여하는 이해관계자 간의 협력을 장려해야 합니다.

또한, 불분명한 정책적 틀과 메커니즘도 큰 장애물이다. 베트남은 AI 개발 전략이 있음에도 불구하고, 특히 데이터 관리와 AI 윤리 분야에서 완전한 법적 시스템과 기술 표준이 아직 부족합니다.

전문가들은 또한 재정적 어려움도 우려되는 문제라고 지적했습니다. AI 도입에 많은 자원이 필요한데, 국가 예산은 제한적이고 재정 메커니즘이 부적절해 AI 애플리케이션에 대한 투자가 어렵기 때문입니다.

정책 연구 및 미디어 개발 연구소(IPS)의 Nguyen Quang Dong 소장은 다음과 같이 단언했습니다. 베트남 공공 부문에서 AI를 적용하는 데는 큰 잠재력이 있으며, 특히 정책 의사 결정 역량 지원, 업무 효율성 개선, 공공 서비스 제공 개선 측면에서 그렇습니다.

“따라서 각 기관은 효과적인 구현 로드맵을 구축하기 위한 조직의 내부 준비 상태를 평가하는 동시에 올바른 AI 기술을 선택하기 위해 자체 '문제'를 명확히 정의하여 이러한 잠재력을 해제해야 합니다.”라고 Nguyen Quang Dong 씨는 강조했습니다.

또한 이 연구는 베트남이 실질적 효율성과 대중적 이익을 보장하기 위해 기술 추세를 따르는 것이 아니라 실제 상황과 공공 부문의 특정 요구 사항에 맞춰 AI를 선택적으로, 실용적이고 적절하게 적용해야 한다는 것을 보여줍니다.

동시에 AI를 위한 데이터, 데이터 인프라 및 고성능 컴퓨팅 시스템에 투자하여 정부 기관의 디지털 기술 역량을 향상시키는 등 여러 가지 권장 사항을 제시합니다. 동시에 AI 운영 및 개발을 위한 인력 교육을 강화합니다.

책임, 윤리 기준, 위험 관리 및 데이터 개인정보 보호에 대한 조항을 포함하여 명확한 법적 틀과 메커니즘을 확립합니다. 공공 부문을 위해 AI 제품과 솔루션을 개발하도록 기술 기업과 연구 기관을 장려하기 위해 공공-민간 파트너십을 장려합니다. 정부 기관과 파트너 간에 긴밀하게 연결된 시스템을 구축하여 오픈 데이터와 데이터 거버넌스를 촉진합니다. 모니터링 시스템, 영향 평가, 투명성, 공정성, 개인정보 보호 등을 통해 AI 윤리와 위험 관리에 집중합니다.

출처: https://nhandan.vn/nang-cao-nang-luc-so-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-khu-vuc-cong-post865973.html