위 메시지는 9월 22일 호치민시에서 개최된 베트남 인공지능의 날(AI4VN) 2023에서 네이버 컴퍼니(한국) 클라우드 혁신부장 하정우 씨가 공유한 내용입니다.
생성적 AI는 텍스트, 이미지, 비디오, 음악 등 다양한 형태로 새로운 콘텐츠와 아이디어를 생성할 수 있는 인공 지능의 한 형태입니다. 이를 통해 AI는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 새로운 노래, 약물, 영화, 게임 등을 만들 수 있습니다.
맥킨지의 최근 추정에 따르면, 생성적 AI는 세계 경제에 4조 4,000억 달러를 기여할 수 있습니다. 이 연구는 다양한 산업에서 생성된 60,000개의 AI 애플리케이션을 기반으로 평가되었습니다.
하정우씨에 따르면, 현재 생성AI를 개발하는 주요 언어모델은 영어를 사용하고 있어, 다른 언어로 모델을 구동하면 불완전하고 오류가 발생하며, 영어로 되어 있기 때문에 사용할 경우 불필요한 편향, 특히 문화적 편향이 발생한다고 합니다.
그래서 그는 다른 국가에 대한 의존 위험을 극복하기 위해 미래에는 많은 국가가 데이터와 기술의 습득을 중요한 요소로 고려해야 한다고 믿습니다. 예를 들어, 한국에서 Naver는 정부와 국내 기업이 AI 애플리케이션을 구축할 때 사용할 수 있는 대규모 한국어 모델도 만들었습니다.
같은 견해를 공유하는 VinBigdata의 총책임자인 Dao Duc Minh 박사도 베트남 사람들이 국내에서 생성된 AI 제품을 만들어 안전, 정보 정확성을 보장하고 정부와 사회에 가장 잘 봉사할 수 있다고 믿습니다.
다오 덕 민 씨에 따르면, chatGPT가 2022년 말에 출시되었을 때, 생성 AI 모델과 대규모 언어 모델을 연구하고 출시하는 데 있어 국가와 대기업 간에 경쟁의 암흑기가 형성되었습니다.
특히 미국에는 OpenAI의 chatGPT 도구 외에도 Google의 Bard, Amazon의 Titan과 같은 다른 생성 AI 모델이 있습니다. 중국에는 바이두의 어니봇, 센스타임의 센스챗, 텐센트의 훈얀이 있습니다. 한국에는 네이버의 HyperClova X…가 있는데요.
다오 덕 민 씨는 생성 AI에 적용할 대규모 언어 모델을 개발하는 것은 간단한 작업이 아니며 많은 비용이 든다고 말했습니다. 생성 AI가 세계에서 사용 가능한 대규모 언어 모델 플랫폼을 기반으로 적용될 경우 베트남은 많은 위험에 직면할 위험이 있습니다. 예를 들어, 대규모 외국어 모델의 경우 베트남어 데이터는 대부분 영어인 아주 작은 비중만 차지하므로 정확성, 데이터 보안 및 비즈니스 요구 사항 적합성을 보장하기 어렵습니다.
예를 들어, 대규모 외국어 모델에는 수천억 개의 매개변수가 있습니다. 실제 모델을 실행하려면 방대한 컴퓨팅 인프라가 필요하지만, AI 모델이 잘못된 답변을 제공할 수 있기 때문에 품질이 그에 상응하지 않습니다. 특히 역사 지식, 문화, 각 국가별 특정 문제에 대해서는 더욱 그렇습니다.
이러한 이유로 VinBigdata는 데이터 보안을 보장하고, 정확성을 높이고, 비용을 절감하고, 국내 상황에 적합하도록 베트남어로 대규모 언어 모델을 구축하기로 결정했습니다. 전문가 팀은 chatGPT보다 수백 배 적은 매개변수를 사용하여 모델을 구축했지만, 이는 방대한 양의 베트남 데이터를 기반으로 구축되었습니다.
이 모델은 지역적으로 구체적인 질문에 높은 정확도로 답할 수 있습니다. 구체적으로, 두 가지 다른 위반 사항이 있는 법률에 대해 질문했을 때 chatGPT 모델은 동일한 답변과 일반적인 내용을 가지고 있었습니다. 베트남 데이터를 활용한 AI 모델은 매우 구체적인 법률, 법령, 벌금, 정보 출처 등을 기반으로 정확한 답변을 제공할 수 있습니다.
이 정확성을 증명하기 위해 Dao Duc Minh 박사는 chatGPT와 VinBigdata가 개발한 베트남어 언어 모델에서 베트남 문학의 작품 "거지의 아내"에 대해 질문할 때 예를 들었습니다. VinBigdata 모델의 결과는 완전히 정확했지만 ChatGPT의 답변은 불분명했습니다.
VinBigdata의 대표는 국내에서 개발된 AI를 완벽하게 익히는 것이 중요하다고 말했습니다. 이를 통해 정부가 콘텐츠를 완벽하게 익히고, 잘못된 정보를 피하고, 국가 데이터 보안을 보장하고, 베트남 기술을 세계에 알리는 데 도움이 될 수 있기 때문입니다.
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