DNVN - 2025년까지 아시아 태평양 지역 기업은 AI(인공지능) 테스트 단계를 넘어 프로젝트 ROI 평가, 오픈 소스 모델 기반의 장기적 성장 플랫폼 구축, AI 솔루션 간의 원활한 통합 및 통합 거버넌스에 집중하게 될 것입니다.
IBM이 12월 3일 베트남에서 발표한 보고서 "APAC AI 전망 2025"(APAC AI Outlook 2025)에 따르면, 이 지역 기업들이 AI 테스트 단계에서 이 기술 솔루션에 대한 투자 효과를 극대화하는 단계로 강력하게 전환하고 있는 것으로 나타났습니다.
이에 따라 54%의 기업이 AI가 혁신과 수익 성장 등의 측면에서 장기적인 이점을 가져올 것으로 기대합니다. 핵심은 비용 최적화된 AI 솔루션을 개발하고, 맞춤형 오픈소스 모델을 유연하게 활용하며, 여러 공급업체와 원활하게 통합하는 것입니다.
생명공학 AI의 초기 단계에서는 단기적 목표를 추구하는 것이 점차 AI의 잠재력에 대한 보다 깊은 인식으로 대체되고 있습니다. 동시에, 위험도가 낮고 핵심이 아닌 사용 사례에서 벗어나 핵심 비즈니스 기능에 AI를 구축하여 경쟁 우위를 확보하고 ROI를 개선하는 방향으로 초점이 바뀌고 있습니다.
Ecosystm에서 실시한 IBM 보고서에 따르면, 아시아 태평양 지역 기업의 약 60%가 향후 2~5년 내에 AI 투자로 이익을 얻을 것으로 예상하는 반면, 그 중 11%만이 처음 2년 내에 수익을 창출할 것으로 예상합니다.
2025년까지 아시아 태평양 지역 기업의 AI 투자 초점은 고객 경험 개선(21%), 내부 비즈니스 프로세스 자동화(18%), 고객 수명 주기 관리 및 판매 자동화(16%)에 맞춰질 것입니다. 그러나 이러한 목표를 실현하려면 기업은 데이터 복잡성(39%), 구현 및 솔루션에 드는 높은 비용(36%), 제한된 사용 사례(35%) 등의 주요 과제를 해결해야 합니다.
"AI는 베트남 기업을 혁신, 글로벌 경쟁력, 지속 가능한 성장으로 이끄는 강력한 힘입니다. 2025년까지 베트남 기업이 인간 중심의 혁신과 생산성에 초점을 맞춘 전략에 초점을 맞춰 AI를 수용할 것으로 예상합니다. 여기에는 유연한 아키텍처, 오픈 소스, 측정 가능한 결과를 달성하기 위해 AI를 원활하게 통합하는 효과적인 관리가 포함됩니다. 이러한 변화는 AI가 지속 가능한 성장과 경쟁 우위의 진정한 원동력으로 여겨지는 기술 응용 시대의 길을 열 것입니다."라고 IBM 베트남의 총괄 이사 겸 최고 기술 책임자인 Truong Nguyen Phat 씨가 말했습니다.
IBM은 또한 아시아 태평양 지역의 AI 미래를 형성하는 5가지 전략적 추세가 있을 것이라고 강조했습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
AI 수익이 주목을 받게 됩니다. 2025년이 되면 기업은 AI에 대해 보다 전략적인 접근 방식을 취하고, 실현 가능성과 비즈니스 영향에 따라 프로젝트의 우선순위를 정하게 될 것입니다. 가장 중요한 과제는 수익 기회와 ROI를 극대화하기 위해 사용 사례 전반에 AI를 확장하는 것입니다.
더 작고, 더 전문화된 오픈 소스 모델이 많은 AI 애플리케이션에 효과적인 대안이 되고 있습니다. 지역 언어, 특정 지역 맥락 및 간단한 계산 작업에 전념하는 모델을 포함하여 특수 목적의 모델이 인기를 끌 것입니다. "적정 규모 AI" 모델은 현재 AI 논의에서 지배적인 대규모 언어 모델에 비해 학습 데이터가 덜 필요하고 탄소 배출량이 줄어듭니다.
기업들은 가시성, 시스템 관리 및 원활한 AI 통합을 최적화하기 위해 고급 도구를 배포합니다. 아시아 태평양 지역 기업은 혁신을 주도하고 효율성을 개선하기 위해 오픈소스 AI 모델을 점점 더 많이 활용할 것입니다. AI를 강력한 오케스트레이션 도구와 결합한 "통합 AI" 솔루션은 이러한 솔루션의 관리를 간소화하고 유연성, 비용 효율성, 향상된 보안 및 다양한 공급업체 간의 원활한 통합을 제공합니다.
AI 도우미가 업무의 미래를 재정의합니다. 기업은 AI 도우미를 활용하여 작업을 자동화하고, 인간 근로자와 협업하고, 전체 비즈니스에 가치를 창출하는 자율적인 워크플로를 점점 더 구축하게 될 것입니다. AI와 자동화를 결합한 "AI 어시스턴트"는 운영 효율성, 고객 경험 및 의사 결정에 상당한 개선을 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
인간 중심의 혁신은 AI 진화의 다음 단계를 주도합니다. AI 애플리케이션에서는 고성능 도구에 주로 초점을 맞추고 있지만, 미래에는 AI가 인간의 경험과 역량을 향상시키는 데 집중하여 활용될 것입니다. 인간 중심의 AI 접근 방식은 직원이 자신의 역할을 강화하고, 일상적인 업무를 자동화하고, 창의성과 혁신을 위한 새로운 기회를 모색하는 데 도움이 되는 도구가 될 것입니다. 공감형 AI 솔루션의 설계를 우선시함으로써, 조직은 고객 관계를 구축하고 브랜드 충성도를 강화할 수 있습니다.
응웬 덕
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출처: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nam-2025-doanh-nghiep-buoc-vao-cuoc-dua-ai-moi/20241204085457146
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