AI 활용으로 노동 생산성이 급증

연구에 따르면 근로자들은 인공지능을 사용하면서 상당한 시간을 절약하고 생산성을 높였다고 밝혔습니다.

세인트루이스 연방준비은행의 조사에 따르면, 루이스 대학과 밴더빌트 대학, 하버드 대학의 근로자들은 생성적 인공지능(Generative AI)을 활용하여 상당한 시간을 절약하고 생산성을 높였다고 말합니다.

연구자들은 생성적 AI 도입에 대한 최초의 전국 조사를 바탕으로 근로자가 AI를 얼마나 많이, 얼마나 자주 사용하는지를 기준으로 기술이 근로자 생산성에 미치는 영향을 측정했습니다. 연구 결과에 따르면 생성 AI를 사용하는 사람들은 상당한 시간을 절약할 수 있었습니다. 연구 결과에 따르면 " 생성 AI를 사용 하면 근로자가 근무 시간당 평균 33%를 절약할 수 있다 "고 합니다.

연구에 따르면, 설문 응답자의 34%가 4시간 이상을 절약했다고 ​​답했습니다. 삽화

지난주 설문 조사에 참여한 사람 중 21%는 기술 덕분에 4시간 이상을 절약할 수 있었고, 20%는 3시간, 26%는 2시간, 33%는 1시간 이하를 절약할 수 있었다고 답했습니다.

생성적 AI를 더 자주 사용하는 사람들은 더 많은 시간을 절약하는데, 이는 이 기술을 도입할 때 학습 곡선이 있다는 것을 시사합니다. 구체적으로, 지난주에 매일 생성 AI를 사용한 사람 중 34%가 4시간 이상을 절약했다고 ​​답했지만, 그 주에 단 하루만 AI를 사용한 사람의 경우 이 수치는 12%에 불과했습니다.

연구에 따르면 AI를 사용하고 주당 40시간 일하는 근로자는 평균 2.2시간을 절약할 수 있다고 합니다. AI가 아닌 사용자를 추가하면, 모든 설문 응답자가 절약한 총 시간은 생성 AI 덕분에 총 근무 시간의 1.4%에 해당합니다.

미국의 인구 고령화와 연방 예산 적자에 대한 우려가 커지면서 생산성 증가는 실질임금 성장, 기업 이익, 정부 세수입을 늘리는 핵심 요인으로 여겨집니다.

연구에 따르면 특정 직업은 시간 절약에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 정보 서비스 산업 종사자는 생성적 AI에 소요되는 시간 비중(14%)이 가장 높고, 시간을 절약해주는 AI에 소요되는 시간 비중(2.6%)도 가장 높습니다. 보고서에 따르면, 엔터테인먼트, 숙박 및 기타 서비스 산업은 생성 AI에 사용되는 근무 시간 비중(2.3%)이 가장 낮았고, 시간 절감 효과(0.6%)도 가장 낮았습니다.

하지만 보고서에 따르면, AI의 광범위한 사용은 아직 새로운 현상이며, 전반적인 생산성 향상에 궁극적으로 어떤 영향을 미칠지는 불분명하다고 합니다. "근로자들이 이제 고용주에게 발각되지 않고 더 짧은 시간 안에 일을 끝낼 수 있다면, 그들은 절약한 시간을 일에서 벗어나 휴식하는 데 사용할 수 있고, 이는 웰빙을 향상시키지만 생산성에는 기여하지 못할 것"이라고 저자들은 썼다.

미국의 인구 고령화와 연방 예산 적자에 대한 우려가 커지면서 생산성 증가는 실질임금 성장, 기업 이익, 정부 세수입을 늘리는 핵심 요인으로 여겨집니다. 평균적으로 근로자는 생성 AI를 활용하면 근무 시간당 33%의 시간을 절약할 수 있습니다.

출처: https://congthuong.vn/nang-suat-lao-dong-tang-vot-nho-su-dung-ai-376118.html