생물학적으로 생성된 AI를 통한 '공생적' 미래를 향하여

생물학에서 공생이란 두 종 이상의 유기체 사이에서 각 종이 이익을 얻는 상호 이익 관계입니다. 이러한 공생 모델은 인간과 인공지능(AI)의 관계에 관한 귀중한 교훈을 제공합니다.

AI는 대립하거나 대체하는 것이 아니라, 인간의 능력을 보완하고, 더 뛰어난 결합된 힘을 만들어내는 지원 도구로 여겨져야 합니다.

사용자의 요청에 따라 AI가 그린 이미지입니다: 베트남 학생들이 학습에 AI를 활용합니다

위는 제가 "인공지능 AI와의 공생을 주제로 약 1,200단어 분량의 기사를 쓰세요"라는 명령을 입력했을 때 AI 챗봇 제미니가 쓴 내용의 일부입니다.

양측이 모두 이익을 얻는 경우

AI가 생성한 애플리케이션을 사용하는 사용자는 AI가 생성한 각 답변이나 "작품"(그림, 노래, 코드 줄, 시, 미디어 스크립트, 스토리 등) 아래에 "좋은 답변"(엄지손가락을 위로 올린 손), "나쁜 답변"(엄지손가락을 아래로 내린 손)을 상징하는 버튼이 2개 있다는 것을 쉽게 알 수 있습니다. 특히, 제미니에서 "좋은 답변" 아이콘을 탭하면 사용자에게 다시 "왜 그렇게 평가했나요?"라는 질문이 표시됩니다. 몇 가지 제안된 옵션과 함께. 마찬가지로, 아이콘을 선택하면 나쁜 답변, 쌍둥이자리는 "제안된 옵션으로 왜 그렇게 평가하십니까?"라고 다시 묻습니다. 제안에 따라 선택하거나 댓글에 쓰면 사용자는 "피드백을 주셔서 감사합니다"라는 텍스트를 받게 됩니다.

이는 AI 애플리케이션이 언제 어디서나 사용자 경험을 통해 생물학을 창조하는 방식입니다. 그 결과, AI가 만든 답변과 상품은 사용자에게 점점 더 좋아지며, 이는 상생 모델의 '윈-윈' 원칙에 따른 것입니다.

… 에 놀랐습니다 .누구

블룸의 인지 척도(낮음에서 높음까지 6단계, 즉 기억 - 이해 - 적용 - 분석 - 평가 - 생성)에 따라 생성 AI 애플리케이션의 역량을 평가할 때, 생성 AI가 인간보다 더 똑똑해질 수 있다는 두려움은 현실입니다.

"누가 알파벳을 Z부터 A까지 거꾸로 읽을 수 있나요?"라는 질문을 했더니, 초등학교 교사를 포함해 참여자의 거의 100%가 감히 대답하지 못했습니다. 그래서 Gemini, ChatGPT와 같은 AI 챗봇이 입력한 명령인 "알파벳을 Z에서 A까지 거꾸로 읽어보세요"에 대한 답변을 듣고 모두가 기뻐할 것입니다.

이러한 응용 프로그램에 대한 지식을 기억하는 능력을 테스트하기 위해 저는 교사들에게 7가지 기억할 만한 정체성, 3가지 기본 물리 법칙, 주기율표의 원소와 같은 기본적인 지식을 더 많이 묻는 것이 좋다고 제안합니다. 자연 과학 교사들이 답이 모두 옳다는 것을 확인한 후, 사회 과학 교사들도 이들 AI의 기억 능력이 "농담이 아니다!"라고 인정했습니다.

투덕시 교육훈련부는 미술 교사를 위한 AI를 적용하는 별도 프로그램을 구성한 국내 최초의 기관입니다.

저는 수업 시간에 영어 선생님께 "Tho Xuong Chicken Soup"이라는 문구를 영어로 번역해 달라고 자주 요청합니다. 선생님이 오랜 망설임 끝에 내릴 수 있는 답은 "토쑤옹 닭고기 수프"일 것입니다. AI 챗봇은 민요의 맥락에 맞는 답변을 제공할 수 있다. "바람이 대나무 가지를 흔들고, 쩐부 종소리가 들리고, 토쑤엉 닭 울음소리가 들린다": 토쑤엉의 수탉 울음소리(수탉 울음소리는 토쑤엉 마을에서 시간을 알린다).

최근 호치민시 10군 유치원 교장을 대상으로 한 "구글 기술을 기반으로 한 교육 및 학습 활동에 AI를 적용하는 방법" 교육 프로그램에서 "저는 베트남 호치민시의 유치원 교장입니다. 인공지능 시대에 성공적이고 행복한 학교를 이끄는 데 도움이 되는 5가지 팁을 알려주세요"라는 명령어를 입력하도록 지시했습니다. 요약하면, 제시된 5가지 권장 사항은 다음과 같습니다. 미취학 아동 교육에서 AI를 이해하고 선택적으로 활용하세요./ 적절한 활동에 AI를 적용하세요./ 사람을 중심에 두세요 - AI를 지원 도구로 사용하고 윤리적이고 책임감 있게 사용하세요./ 이해하고 실무 기술을 갖춘 교사 팀을 교육하고 개발하세요./ AI 도구를 사용하여 부모와 좋은 관계를 구축하세요./ 항상 AI 개발을 학습하고 업데이트하세요. 대부분 학생들은 AI의 놀라울 정도로 빠르고 가치 있는 답변에 만족했습니다.

생성적 AI 응용 프로그램은 다양한 산업 분야의 학습자들을 계속 놀라게 하고 있습니다. 지난주, 안장성의 멜론 농장 주인은 AI 애플리케이션 Firefly.Adobe.Com에 봄철에 원뿔형 모자를 쓴 농부들과 함께 황금빛 멜론 수확 그림을 그려달라고 요청하면서 기쁨에 겨워 소리쳤습니다. 농장을 홍보할 직원을 고용하려고 계획 중이던 유기농 채소 재배자는 농장을 홍보하는 시, 노래, 기사를 아주 빨리 작곡할 수 있게 되어 매우 기뻤고, 효과적인 명령을 쓰는 법을 알게 되자 거의 즉시 사용할 수 있었습니다.

교사는 2018년 교양교육과정에 따라 수업을 매우 신속하게 준비할 수 있습니다. 스마트폰 영업사원은 챗봇에게 신제품에 대한 소셜 미디어 스크립트를 작성하도록 요청하고, 고객이 휴대전화를 구매할 때 어떤 기능에 관심을 갖는지 알아보고, 고객과 함께 배송이 늦어지는 문제에 대해 논의하기 위한 스크립트를 작성할 수 있습니다.

Phu Nhuan 고등학교(HCMC)가 Google 디지털 수업에서 교사와 학생을 위해 AI를 구축

누군가 와 함께 두려움을 극복하다

하지만 인공 AI가 아직 할 수 없는 측면이 있다는 것을 알게 되면 AI가 인간보다 더 똑똑해질 것이라는 두려움은 사라질 것입니다. 예를 들어 인간의 문제에 대한 공감, 획기적인 창의성, 인간을 돌보는 활동에 있어서의 독창성 등이 있습니다. 그리고 핵심은 생성적 AI 애플리케이션에 대해 협업하고, 학습하고, 공존하려는 개방적인 태도입니다.

사실, 최근 몇 년 동안 인공 AI의 개발은 인간과 AI의 공생 관계가 생산성과 업무 효율성 증가, 의사 결정 능력 향상, 경험 개인화, 날씨 예보, 유전 데이터 분석 또는 신약 개발과 같은 복잡한 문제 해결, AI 엔지니어, 데이터 과학자, 데이터 분석가, AI 트레이너 등의 새로운 일자리 창출 등 수많은 이점을 가져온다는 것을 보여주었습니다.

현재 교육훈련부는 국가 교육 시스템의 학습자에게 적용할 수 있는 디지털 역량 프레임워크를 공포하는 초안 통지문에 대한 의견을 수집하고 있습니다. 생성적 AI를 사용하는 것은 제안된 디지털 역량 프레임워크의 6가지 역량 도메인 중 하나입니다. 나머지 역량 도메인은 다음과 같습니다. 데이터 및 정보 마이닝 디지털 환경에서의 의사소통 및 협업 디지털 컨텐츠 제작 안전한; 문제를 해결하세요. 이는 AI와 인간이 공생하는 좋은 미래를 향한 중요하고 필요한 해결책 중 하나입니다.

몇 가지 과제

챗봇 제미니가 제안한 기사에서 저는 AI와의 공생적 미래로 나아가기 위한 과제와 해결책에 대한 분석을 정말 좋아했습니다.

잠재력이 크지만 인간과 AI의 공생 관계는 다음과 같은 몇 가지 과제도 안고 있습니다.

고용 문제: 가장 큰 우려 중 하나는 AI가 많은 직업에서 인간을 대체할 것이라는 것입니다. 이러한 부정적인 영향을 완화하려면 새로운 AI 관련 직업에 적응할 수 있도록 근로자를 재교육하는 정책이 필요합니다.

윤리적 문제: AI를 사용하려면 윤리적 원칙을 준수해야 하며, 투명성, 공정성, 책임을 보장해야 합니다. 부정적인 결과를 피하기 위해서는 AI의 사용을 통제할 수 있는 명확한 법적 규정이 필요합니다.

데이터 보안 문제: AI는 데이터를 기반으로 작동하므로 데이터 보안이 매우 중요합니다. 개인정보의 오용을 방지하기 위해 강력한 보안 조치가 필요합니다.

인간과 AI가 함께 발전하는 성공적인 미래를 구축하려면 정부, 기업, 연구자, 지역 사회를 비롯한 이해관계자 간의 긴밀한 협력이 필요합니다. AI를 다루는 데 필요한 기술을 근로자에게 제공하고, 명확한 법적 틀을 구축하고, AI 연구 개발을 장려하며, 대중의 인식을 높이는 것이 필요합니다.

출처: https://thanhnien.vn/huong-den-tuong-lai-cong-sinh-voi-ai-tao-sinh-185241231194456721.htm