AI を活用したサプライチェーンの最適化: Thanh Phat Transport 社の経験

AI - 輸送と物流を最適化する鍵

現代のサプライチェーンでは、これまで以上に俊敏性、正確性、柔軟性が求められます。従来の管理方法では、コストの高さ、処理時間の長さ、予測可能性の欠如、市場変動への対応力の低さなど、多くの限界が徐々に明らかになりつつあります。人工知能の登場により、計画、運用から物流管理まで、あらゆる段階を総合的に最適化できる可能性が開かれました。

物流に AI を適用すると、企業は膨大な量のデータをリアルタイムで分析できるため、配送ルートに関する賢明な決定を下したり、在庫を効果的に管理したり、顧客の需要を予測したり、商品の配送の精度を向上したりできるようになります。

ホーチミン市の交通事業におけるAI活用経験

ホーチミン市では、多くの交通事業者が競争力向上のためにAIを大胆に導入しています。典型的な例は、業務効率を改善するために新しいテクノロジーを適用する大手企業の一つであるThanh Phat Transportです。

Thanh Phat Transport はホーチミン市にある中規模の貨物輸送会社で、全国規模で輸送、物流、倉庫保管サービスを提供することに特化しています。最近、この企業はサプライチェーンのプロセスを総合的に最適化するために、ハイテクソリューション、特に人工知能に多額の投資を行っています。

Thanh Phat Transportの代表者によると、AIの応用により、同社は配送ルートを最適化し、配送時間を大幅に短縮することができたという。 AIシステムはリアルタイムの交通情報を分析し、最適なルートを選択し、燃料を節約し、運用コストを15％〜25％削減するのに役立ちます。

AIは顧客ニーズの予測に役立ちます

物流にAIを適用する際のもう一つの注目すべき点は、市場の需要を予測する能力です。 AI は過去の配送データに基づいて、近い将来に輸送する必要がある商品の量をかなり正確に予測できます。これにより、企業はトラックや人材などの準備に積極的に取り組むことができます。そのおかげで、Thanh Phat は休日や旧正月などの繁忙期でも顧客の注文にうまく対応できます。

AIで顧客体験を向上

AI を物流に適用することの重要な利点の 1 つは、顧客体験の向上です。 AI を活用することで、運送事業者は注文状況、予想配達時間、問題発生時の早期警告などに関する正確な情報を顧客に提供できます。

Thanh Phat Transport は、AI 統合チャットボット システムを使用して、顧客と 24 時間 365 日やり取りしています。これにより、企業は注文の追跡から発生したリクエストの処理まで、顧客サービスの問題を迅速かつ効率的に解決できるようになります。顧客は、迅速かつプロフェッショナルなサービスを受けることで満足度が高まり、ブランドの評判も高まります。

ロンアンおよび周辺地域におけるAIアプリケーション開発の展望

ホーチミン市とメコンデルタを結ぶ戦略的な玄関口であるロンアンは、物流と輸送、特にタンファットのロンアン貨物トラックサービスにAIを適用する上で、タンファット交通のような先駆的な企業から学ぶことができます。交通インフラの発達と商品の取引量の増加に伴い、AI をサプライチェーンに適用することで、ロンアン省の企業は競争力を高め、同省の戦略的な地理的条件の利点を最大限に活用できるようになります。

専門家によると、近い将来、AIは単なるサポートツールではなく、輸送と物流の分野で成功するための決定的な要因になるでしょう。競争し、持続的に発展したい企業には、このテクノロジーに素早くアクセスし、学び、習得する以外に選択肢はありません。

AI をサプライチェーン管理に適用することは、ホーチミン市、特に Thanh Phat の運輸事業者の業務能力の向上と顧客へのサービス向上に役立つだけでなく、ベトナムの物流業界全体の持続可能な発展の促進にも貢献します。

これらの大手企業の成功経験により、ロンアンなどの多くの地域が完全に学び、効果的に実施することができ、地域社会と経済の両方に大きな利益をもたらすことができます。

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出典: https://baolongan.vn/ung-dung-ai-toi-uu-hoa-chuoi-cung-ung-kinh-nghiem-tu-doanh-nghiep-van-tai-thanh-phat-a192569.html