BioTuring（本社：米国カリフォルニア州）は、がん腫瘍のより詳細な情報を追跡できる人工知能（AI）モデルを発表した。
2月4日、NVIDIA Technology Corporation（米国）のウェブサイトに掲載された記事によると、BioTuringが最近発表したAIモデルは、細胞間の特定の関係ががんの発症を引き起こす仕組みと理由を科学者が解明するのに役立つ可能性があるという。
BioTuring は、細胞レベルの解像度で癌腫瘍の詳細な画像を生成できる AI モデルを発表しました。これらの画像は、細胞の大きさ、形状、活性化された遺伝子、そして重要なことに、組織サンプル内の何百万もの異なる細胞の相対的な空間位置に関するデータを提供します。
BioTuringが開発した癌細胞マップのAIモデル
計算生物学と比較すると、新しい AI モデルは情報処理時間の点で優位性があり、がん細胞と免疫システムの相互作用に関する高解像度のリアルタイムの洞察を提供します。
「人体には約30兆個の細胞があり、大きな腫瘍には数百万個の細胞が含まれる」とバイオチューリングのCEO、ソン・ファム氏は語った。 「高解像度の衛星画像を分析して都市の仕組みを理解するとしたら、生物学的観点から私たちのモデルは各家屋、そこに何があるのか、誰が話しているのか、何を言っているのかを示します」とソン・ファム氏は述べ、バイオチューリングの AI モデルは細胞がどのように相互作用するかを示すことで、臨床癌研究における複雑な課題の一部を解決するのに役立つと説明した。
スタートアップ企業向けの NVIDIA Inception プログラムのメンバーである BioTuring は、NVIDIA の機器とテクノロジーを使用して高解像度の細胞マップを作成しました。科学者たちは、人体の中でがん細胞がどのように成長し転移するかを理解することで、上記の AI モデルががんの早期発見のためのスクリーニング方法を改善できることを期待しています。
さらに、研究者はモデルの詳細な細胞情報を使用することで、腫瘍の異質性、つまり同じ患者であっても互いに大きく異なる細胞を持つ癌腫瘍をより深く理解することができます。 AI モデルの視覚的な粒度は、がん治療薬の開発にも役立つ可能性があります。
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出典: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm
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