T-モバイル CEO マイク・シーバート
T-MobileのCEO、マイク・シーバート氏は、AIベースのアルゴリズムモデルが同社が顧客ニーズの一歩先を行くのに役立つと述べている。写真: T-Mobile

T-Mobile のアルゴリズム アプローチは AI ベースであり、ネットワーク全体の顧客体験から収集された数十億のデータ ポイントを使用します。

T-モバイルのネットワーク責任者ウルフ・エヴァルトソン氏によれば、同社はそれをビジネスデータと顧客の5Gネットワ​​ークでの利用状況と組み合わせ、顧客生涯価値（CLV）を全国的なグリッドに割り当てて、どこで顧客を満足させるべきかを正確に把握しているという。

T-モバイルのCEO、マイク・シーバート氏は、このアプローチには5Gネットワ​​ークのアップグレードと調整が含まれると述べた。同氏によると、T-モバイルは数万件のプロジェクトを進行中で、それらはゾーニングやライセンスといった実際的な問題に基づいてランク付けされているが、主にAIベースのアルゴリズムモデルからの出力に基づいているという。運送業者が需要に先んじるのに役立ちます。

第3四半期にT-Mobileは後払いモバイル加入者を865,000人増やし、AT&TやVerizonを大幅に上回った。通信会社によれば、これはプリペイド顧客がポストペイドプランに切り替えたこと、解約率の低下、全体的な顧客増加の増加によるものだという。

T-モバイルはまた、固定無線顧客を415,000人増やしたが、これは前四半期とほぼ同じである。

財務面では、T-Mobile のサービス収益は前年比 5% 増の 167 億ドルとなり、ポストペイド サービス収益は 8% 増の 133 億ドルに達した。

（ライトリーディングより）