SGPO
カスペルスキーは、責任を持って透明性のある技術開発への取り組みを強化するために、企業システムの開発と使用に人工知能 (AI) または機械学習 (ML) を適用するための倫理原則を提示します。
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| Kaspersky は、AI のサブセットである ML アルゴリズムをエンタープライズ ソリューションに 20 年近く使用してきました。 |
サイバーセキュリティにおける AI アルゴリズムの役割がますます重要になるにつれ、カスペルスキーのホワイト ペーパーの原則では、企業が AI テクノロジーの信頼性を確保する方法と、業界の企業が AI/ML アルゴリズムの使用に関連するリスクを軽減するための指針が説明されています。
人工知能と人間の専門知識を組み合わせることで、Kaspersky ソリューションは幅広いサイバー脅威を効果的に検出し、対処できるようになります。その中で、MLは脅威の自動検出や異常の識別、マルウェア検出の精度向上に重要な役割を果たします。
イノベーションを促進するために、カスペルスキーは AI/ML の開発と使用に関する倫理原則を策定しました。これらの原則は、AI が賢明に使用され、より良い世界が実現されるようにするための多国間外交ツールとして、業界にも公開されています。
透明性の原則は、企業は製品やサービスで使用される AI/ML テクノロジーについて顧客に通知する必要があるという Kaspersky の強い信念を反映しています。 Kaspersky は、この原則に従い、できるだけ使いやすい AI/ML システムを開発し、ソリューションの仕組みや Kaspersky が AI/MI テクノロジーを活用する方法について関係者と情報を共有しています。
Kaspersky によると、AI/ML の開発と使用を促進するには、透明性、安全性という 6 つの原則を考慮する必要があります。人間による制御;プライバシー;サイバーセキュリティ目的での使用へのコミットメント。オープンな対話…
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