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ベトナム出身の若者がAIを征服するためにベトナムに戻る旅

VTC NewsVTC News18/03/2025

最近ケンブリッジ大学で経済学の学位を取得したベトナム系アメリカ人のステファン・ヴァン・カーンさんは、YouTube の動画を見て、AI 研究を進めることを決意しました。


人里離れた場所への旅

ロンドンで育ったカーン氏にとって、ベトナムとのつながりは主に母親と、家族を訪ねる帰省を通じて生まれた。彼は常に自分のルーツについてもっと深く理解したいという願望を抱いていました。

2020年にCOVID-19が流行したが、それはカーン氏がケンブリッジ大学で経済学の学位を取得した時期でもあった。経済学のバックグラウンドを持つ彼は、経済問題や社会問題を解決する上での AI の力を認識し、これまで考えもしなかった新しい方向性を切り開きました。その年、英国はほぼ完全なロックダウン状態にあり、キャリアを始めたり新しい分野に移ったりすることが困難でした。しかし、カーンは、キャリア上のプレッシャーに圧倒されることなく、自分が本当に望んでいることを追求するのに最適な時期だと気づきました。

カーンさんはよくYouTubeの人気ポッドキャストチャンネルを通じてベトナム語を学んでいます。彼は偶然、FPTコーポレーションのFPTソフトウェアのAI(CAIO)ディレクターであるNguyen Xuan Phong博士が出演するポッドキャストに出会いました。ビデオでは、フォン博士がベトナムにおける AI の可能性、FPT の大規模 AI プロジェクト、特に FPT AI Residency の若手人材育成プログラムについて語っています。

その瞬間は、ベトナムに戻り、祖国とより深くつながり、AIを追求するという長年の願いを実現し、カーン氏により明確な未来を見出すための「扉」となった。

FPT AI Residency の Stefan Van Khanh 氏。

FPT AI Residency の Stefan Van Khanh 氏。

大きな志への足がかり

ベトナムに戻り、FPT AI Residencyに参加した彼は、AIの基礎知識がなかったにもかかわらず、一流の専門家の指導、才能ある同僚との交流、そしてMILAなどの名門研究機関と協力する機会を得て、すぐに最初の成果を達成しました。 「 AIレジデンシーはトレーニングだけでなく、困難な問題に取り組んで真の価値を生み出す精神を奨励し、ベトナムで自信を持ってAIを追求する意欲を刺激してくれます」とカーン氏は語りました。

現在までに、ヴァン・カーンは、この分野の第一人者が集まる世界で最も権威のある AI カンファレンスである NeurIPS と ICLR で採択され発表された 2 つの科学論文の主執筆者となっており、彼の研究は国際的な学術コミュニティによって認められています。

ステファンと他の「AI レジデント」が科学プロジェクトの発表に参加します。

ステファンと他の「AI レジデント」が科学プロジェクトの発表に参加します。

彼の研究「Elliptical Attention」は、Transformer(AI で広く使用されているディープ ニューラル ネットワーク アーキテクチャ)を構築するための新しいアプローチを提案しており、これにより、表現の崩壊(モデル表現の多様性が低下する現象)が軽減され、モデルの堅牢性(安定性、ノイズやデータ変更に対する耐性)が向上します。

一方、2 番目の研究論文「密なクラスターが専門分野のエキスパートを生み出す」では、ニューラル ネットワークのコンポーネントの専門性を高め、複雑なタスクを処理する AI システムのパフォーマンスを向上させるような方法でディープラーニング モデルを構成する方法を検討しています。

NeurIPS 2024 で、Stefan は主著者として論文「Elliptical Attention」を発表しました。

NeurIPS 2024 で、Stefan は主著者として論文「Elliptical Attention」を発表しました。

FPT AI Residencyでの自身の経験について、カーンは次のように語っています。「ベトナムの同僚から学んだだけでなく、彼らのAIを征服する精神に感銘を受け、自分自身に高い基準を設定するよう動機づけられました。何よりも、この場所のおかげで、母国に戻ったときにキャリアに新たな意味と方向性を見出すことができました。」

カーン氏は、FPT AIレジデンシーを卒業後、名門大学で博士号を取得し、産業研究所の科学研究者になることを志望していると語った。カーン氏は、既存の財団を通じて、世界の AI 研究コミュニティに貢献し、ベトナムの若い世代が AI を征服する旅を続けるよう刺激を与えたいと考えています。

「研究を始めるときは、心を開いてください。最初はトピックが奇妙だったり、自分の専門分野とは関係がないように思えるかもしれませんが、深く掘り下げていくと、予想外のつながりが見つかります。機械学習は、さまざまな分野からアイデアを吸収しながら、常に進化している分野です。時には、外部の視点がキャリアで最も重要なブレークスルーにつながることもあります」と、カーン氏は将来の学生にアドバイスしました。

FPT AI Residencyは、ベトナムで人工知能(AI)分野の若い世代を育成するプログラムであり、FPTが2021年から実施しています。このプログラムは、国内の才能を育成する場であるだけでなく、彼らが国際レベルに到達するための出発点でもあります。 2024年現在、AI Residency は 5 つのコースの登録に成功し、75 人以上の若い才能を育成し、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL、EMNLP などの主要な会議やジャーナルに 82 件の論文を含む 110 件の研究論文を発表しました。

FPT AI Residency は第 6 コースの受講を受付中です。詳細については、https://fpt-aicenter.com/en/ai-residency をご覧ください。

ハアン


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出典: https://vtcnews.vn/hanh-trinh-tro-ve-viet-nam-chinh-phuc-ai-cua-chang-trai-goc-viet-ar932350.html

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