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Google AIディレクターが「スーパーAI」の出現時期を予測

デミス・ハサビス氏は、人間と同等かそれ以上の知能を持つ汎用人工知能(AGI)が今後5〜10年以内に登場してくると考えています。

Zing NewsZing News19/03/2025

GoogleのDeepMindグループのCEOであるデミス・ハサビス氏は、人工知能があらゆるタスクで人間に匹敵できるようになるのはまだ遠いが、それが現実になるのは時間の問題だと考えている。

具体的には、ロンドンのDeepMindのオフィスで行われた記者会見で、GoogleのAI部門で重要な指導的役割を担う人物は、人間が行えるほぼすべての仕事をこなすことができるAIの一種である汎用人工知能(AGI)が、今後5~10年以内に登場してくるだろうと予測した。

人間と同等の人工超知能

「現在のシステムは非常に受動的で、まだできないことがたくさんあると思います。しかし、今後5~10年でそれが起こり始め、私たちはいわゆる汎用人工知能に向かって進み始める可能性が高いと思います」とハサビス氏は語った。

DeepMind の社長は AGI を「人間が実行できる複雑な活動をすべて実行できるシステム」と定義しています。

AGI の出現にはしばらく時間がかかると考えているのはハサビス氏だけではない。 2024年、百度のCEOであるロビン・リー氏も、AGIが現実になるには「10年以上かかる」というビジョンを共有した。

汎用人工知能(AGI)の作成は、すべての主要な AI 研究機関の公言された目標です。これは、認知能力を持ち、時間の経過とともに学習して能力を向上させることができる超知能の分野です。

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GoogleのDeepMindグループのCEOであるデミス・ハサビス氏は、人工知能が人間と同等になる見通しが今後5〜10年以内に現れると考えている。写真:ブルームバーグ。

ChatGPT によれば、AGI は「経済的価値のあるほぼすべてのタスク」で人間を上回る可能性を秘めています。 2024年初頭のブログ投稿で、アルトマン氏はAGIについて詳しく書き、この人工知能がもたらす可能性のある驚くべき新機能について言及しました。

「認知知能を必要とするタスクについて、誰もが助けを求めることができる世界を想像することができます。これにより、人間の創意工夫と創造性の巨大なプールが生まれます」とOpenAIのCEOは語った。

AI システムが独自に推論できるようになれば、クエリの一貫性が向上するだけでなく、多くの実用的な問題を解決する能力も強化されます。

しかし、多くの専門家にとって、AGI は依然として漠然とした概念です。 AGI を実現することは大きな課題であるという意見が多くあります。 TechCrunchによると、AI の最終目標はよりスマートなモデルになるかもしれないが、必ずしも人間レベルの理解力を備えたモデルになるとは限らない。

さまざまな予測

ハサビス氏の予測は、AGI 達成のタイミングという点では、業界の同業者が概説したものと比べると実際には一歩後退している。

AIスタートアップ企業アンスロピックのCEOダリオ・アモデイ氏は、スイスのダボスで開催された世界経済フォーラムでCNBCに対し、「ほとんどのタスクでほとんどの人間よりも優れた」AIが「今後2、3年」で登場すると語った。

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AI の自動化機能が向上するにつれて、AI が人間に取って代わるリスクが高まります。写真:ニューヨークタイムズ。

他の技術リーダーたちは、AGI がさらに早く到来する見通しを描いています。シスコの最高製品責任者 Jeetu Patel 氏は、早ければ 2025 年にも AGI の例が世界に登場する可能性があると考えています。

「現在誰もが体験している基本的なAIを含め、3つの主要な段階があります。次に、認知能力が人間のそれと一致する汎用人工知能があります。最後に、いわゆるスーパーインテリジェンスがあります。2025年までにAGIが稼働しているという意味のある証拠が見られると思います。今から何年も先の話ではありません」とパテル氏はバルセロナで開催されたモバイルワールドコングレスイベントで語った。

イーロン・マスク氏も、2029年までに完全なAGIが登場すると予測した。この億万長者によると、電力供給とハードウェアのパワーがこの技術のニーズを満たす限り、新しい人工知能モデルの能力は2025年末までに人間の知能を超えるだろうという。

しかし、マイクロチップ、特にNVIDIA製のマイクロチップの供給のボトルネックにより、開発は遅れている。これらは、AI モデルのトレーニングと実行に不可欠です。こうした制限により、多少は遅れはとれているが、新しいモデルは他のデータセンターや電力網の設備でもテストされているとイーロン・マスク氏は述べた。

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汎用人工知能 (AGI) とは、人間と同様の認知能力を発揮する機械を指す用語です。写真: The Conversation。

一方、ハサビス氏は、AGI を実現するための主な課題は、現在の AI システムを現実世界の文脈を理解できるレベルまで引き上げることだと主張している。

ゲームの分野では、問題を分析してタスクを自動的に完了するシステムを開発することは可能でしたが、そのような技術を現実世界に導入することはますます困難になっています。

DeepMindのCEOは、この段階に到達するにはまだやるべきことがたくさんあると付け加えた。彼が挙げた一例は、AI エージェントが人気戦略ゲーム「スタークラフト」のプレイ方法を理解するのを支援する仕事でした。

「私たちは過去にスタークラフトをプレイするなど、多くの実験を行ってきました。そこにはエージェントの社会や連合があります。彼らは競争することも、協力することもできます」とディープマインドのトップは語った。

出典: https://znews.vn/giam-doc-ai-google-du-bao-thoi-diem-sieu-ai-xuat-hien-post1539171.html


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