AIは特定の研究分野を「王座から引きずり降ろす」でしょうか?

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ09/03/2025

これは、3月8日にティエンザン省で行われる入学・キャリアカウンセリングプログラムで多くの候補者が関心を持つ問題です。


Các ngành học có bị AI 'soán ngôi'? - Ảnh 1.

ティエンザン省の入学・キャリアカウンセリングプログラムで情報を学ぶ学生たち - 写真: M.TRUONG

このプログラムは、ティエンザン大学キャンパスの高等教育局(教育訓練省)と協力し、トゥオイチェ新聞社が主催し、地域から何千人もの候補者が参加しました。

柔軟な考え方を持ち、テクノロジーとともに学び、成長する意欲のある人は、専門分野でリーダーシップを発揮することができます。

グエン・チュン・ニャン博士(ホーチミン市工業大学研修部門長)

ChatGPTが言語に長けすぎているとき

ティエンザン省ドック・ビン・キエウ高等学校の生徒であるトゥイ・ヴィさんは、人工知能(AI)が言語産業の発展と外国語学習に与える影響について質問した。あなたは、AI の発展によって言語業界が停滞し、その分野でのキャリアの機会に影響を及ぼす可能性があるという懸念を表明しました。そのような状況で、言語関連のキャリアを追求し続けた場合、就職の機会はまだあるのでしょうか?

ホーチミン市国立大学人文社会科学大学の副学長ファム・タン・ハ博士は、テクノロジーとAIの急速な発展の状況において、語学業界に対する受験者の懸念には根拠があると述べた。

現在、ChatGPT のようなツールは迅速かつ簡単な翻訳をサポートできますが、それらは単なるツールであり、人間に完全に代わるものではありません。

彼によると、言語を上手に学ぶには、語彙を知るだけでなく、音素、構文、その言語を使用する国の文化を深く理解する必要があるが、これらは AI では完全には理解できないものである。

さらに、ファム・タン・ハ博士は、言語能力も重要な役割を果たすと述べました。特に、外国語が上手になりたいベトナム人学生は、まずベトナム語が上手にならなければなりません。

「多くの人は、外国語が流暢であれば十分だと誤解していますが、実際には、正確で深い翻訳をするには、しっかりとしたベトナム語の基礎が前提条件です」とハ氏は語った。

AIはIT関連の仕事を奪うのでしょうか?

一方、タンヒエップ高校の生徒であるタン・ダットさんは、解雇の波とAIやデジタル技術の急速な発展に関するニュースにより、情報技術業界における失業のリスクについて懸念を表明した。

この質問に答えて、ホーチミン市国立大学自然科学大学の入学コンサルタントであるPhung Quan理学修士は、近年、ベトナムだけでなく世界中の多くの大企業が情報技術業界のスタッフ、つまりITチームを削減していると語った。情報技術を学ぶ人全員が必ず仕事に就けるわけではないことは否定できない事実であり、多くの人が失業しており、現在も失業中です。

しかし、クアン氏によれば、問題は採用ニーズだけでなく、卒業生一人ひとりの能力にも存在するという。優れた専門知識があれば、卒業生は希望する給与を得ることができます。逆に、勉強がうまくいかないと、就職が難しくなったり、違う分野で働かなければならなくなったりするかもしれません。

MSc. Phung Quan 氏は、より広い視点で見ると、情報技術産業は依然として社会のニーズやデジタル変革の圧力と密接に関連した重要な分野であると考えています。テクノロジーだけでなく、生物学、化学、薬学などの他の分野にも情報技術を応用できるため、学習者にとって多くの方向性が開かれます。

したがって、フォン・クアン師によれば、学生は 2 つの発展方向を選択できる。1 つは技術を専門にすること、もう 1 つは情報技術を別の実用的な分野に適用することである。

「最も重要なのは、やはり各個人の能力です。AIや新技術は単なるツールです。その活用方法を知っていれば、私たちの仕事は大きくサポートされます。逆に、スキルや積極性が欠けていると、学習者は労働市場で徐々に競争力を失ってしまいます」とクアン氏は語った。

機械工学のような「伝統的な」工学分野についてはどうでしょうか?

ホーチミン市工業大学の研修部門長であるグエン・チュン・ニャン博士は、機械工学やAIなどの「伝統的な」工学分野も一定の影響を与えていると述べた。

最も明らかな影響の 1 つは、自動化とスマート製造の発展であり、加工、組み立て、製品品質検査などの多くの段階でロボット システムと機械が人間に取って代わることができるようになります。同時に、AI アルゴリズムは生産プロセスのリアルタイム監視をサポートし、パフォーマンスを最適化します。

グエン・チュン・ニャン博士によると、工学、特に機械工学などの「伝統的な」分野を学びたいと考えている候補者は、AIの発展を恐れる必要はないという。代わりに、積極的に新しいスキルを身に付ける必要があります。

機械工学の専門知識に加え、自動化技術、プログラミング、データ分析、AI を業界に適用する方法などについて詳しく学ぶことができます。

Các ngành học có bị AI 'soán ngôi'? - Ảnh 2.

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出典: https://tuoitre.vn/cac-nganh-hoc-co-bi-ai-soan-ngoi-20250309091029027.htm

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