この AI ベースのデバイスは、1 日か 2 日しか動作しない類似のデバイスと比較して、調整を必要とせずに 7 か月間継続的に動作しています。
神経科学教授カルネシュ・ガングリー氏(中央)と彼の脳制御ロボットアーム - 写真:UCSF
米国カリフォルニア大学サンフランシスコ校の研究者らは、脳からコンピューターに信号を送る装置を通じて、麻痺した男性がロボットアームを制御できるように支援した。彼は、自分がその動作をしているところを想像するだけで、物をつかんだり、動かしたり、放したりすることができます。
脳コンピューターインターフェース(BCI)と呼ばれるこの装置は、調整を必要とせずに7か月間連続して動作している。同様の装置がこれまで1日か2日しか動作しなかったことを考えると、これは驚くべき記録だ。
BCI は、人が動作 (この場合は想像上の動作) を繰り返す際に脳内で生じる小さな変化に適応し、より微妙な動作の実行を学習できる人工知能 (AI) モデルに依存しています。
「人間とAIの学習を組み合わせることは、脳コンピューターインターフェースの次のステップです。これは、洗練された、現実世界に近い機能を実現するために不可欠です」と神経科学者のカルネシュ・ガングリー氏は語った。
この研究は国立衛生研究所の資金提供を受けて行われ、3月6日にCell誌に掲載された。この研究の重要な点は、参加者が特定の動作を繰り返し想像する中で、研究の過程で脳の活動に変化が見られることを発見したことだ。 AI がこれらの変化に適応するようにプログラムされると、一度に数か月間動作できるようになります。
チームは、何年も前に脳卒中により麻痺し、話すことも動くこともできない参加者と協力した。脳の表面に埋め込まれた小さなセンサーは、動きを想像するときの脳の活動を記録することができます。
仮想ロボットアームで練習した後、参加者は実際のロボットアームを制御して木製のブロックを拾い上げ、回転させ、新しい場所に移動させることができました。彼は食器棚を開けて、コップを掴み、ウォーターディスペンサーまで持っていくこともできます。
麻痺のある人にとって、自分で食事を摂れることは人生を大きく変えるものとなり得ます。ガングリー教授は、これは近い将来に完全に可能だと信じています。彼はロボットアームの動きをより速く、よりスムーズにするために AI モデルの改良を続けており、家庭環境で BCI をテストする予定です。
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出典: https://tuoitre.vn/chi-dung-y-nghi-nguoi-dan-ong-bi-liet-co-the-mo-tu-rot-nuoc-bang-tay-robot-20250309153210475.htm
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