AIは新しいタイプのスタートアップ、一人ユニコーンを生み出している

1 メンバーユニコーンモデル

ユニコーンスタートアップとは、評価額が10億ドルを超えるスタートアップを指す用語です。「ユニコーンスタートアップ」という用語は、投資ファンドCowboy Venturesの共同創設者であるアイリーン・リー氏が2013年にTechCrunchに掲載した記事で初めて使用されました。

アイリーン・リーは、2003 年以降に米国で設立され、評価額が 10 億ドルを超えるテクノロジー系スタートアップ企業群の性質を表すために「ユニコーン」という用語を使用したいと考えていました。この記事の公開時点では、この基準を満たす企業は 39 社しか見つかりませんでした。現在、10年以内に評価額10億ドルに達するユニコーンスタートアップは、スタートアップ全体のわずか0.07%を占めています。

ai dang tao ra loai hinh khoi nghiep moi - ky lan mot thanh vien hinh anh 1 — ユニコーンは希少性と関連付けられる神話上の生き物です。（イラスト：KT）

かつて、ユニコーンスタートアップ（10億ドル規模の企業）を立ち上げるには、大規模で優秀なチームと数百万ドルのベンチャーキャピタルが必要でした。しかし、人工知能 (AI) アプリケーションのおかげで大きな変化が起こっています。

AI エージェントシステムの進歩により、OpenAI は、これまでは協力者のチームの共同作業が必要だったことを単独の創設者が達成できるようにしています。

OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は、創業者が従業員を一人も雇わずに企業価値10億ドルに達する会社を経営する瞬間についてよく考える。

「私と友人はテクノロジー企業のCEOですが、いつか誰かが自分一人の従業員で10億ドル規模の企業を所有する日が来ると確信しています。当時も今もAIなしでは想像できないことです」とサム・アルトマン氏は語った。

ジャベリン・ベンチャー・パートナーズのマネージング・ディレクター、アレックス・グレビッチ氏は、「AI によって、これまではより多くの人間の労働者を必要としていた多くのプロセスを自動化できることは容易に想像できる」と述べた。スタートアップが従来の企業に対して持つ本来の優位性は、より速く行動し、より速く実験し、データに基づいた意思決定を行えることです。

AIは仕事を「共有」する

OpenAI のエージェントレベルは、AI システムをその自律性と意思決定能力に応じて分類します。基本レベル (レベル 1 ～ 2) では、エージェントは電子メールの下書き、コードスニペットの生成、ドキュメントの要約などの限定されたタスクを実行します。レベル 3 では、広告キャンペーンの最適化や顧客サポートチャネルの管理など、複数のステップからなるワークフローを処理します。

レベル 4 ～ 5 では、AI エージェントは戦略的パートナーへと進化し、予算のバランスを取り、契約を交渉し、影響力の大きい意思決定を行うなど、部門や組織全体を監督できるようになります。

今日の AI ツールはレベル 2 とレベル 3 の間を変動していますが、その軌道は明確です。 2028 年までに、エンタープライズソフトウェアアプリケーションの 33% に AI エージェントが含まれ、日常業務の意思決定の 15% が自律的に行われるようになると予測されています。これらのシステムは作業を効率化するだけでなく、組織階層を単一のインターフェースに圧縮します。

ai dang tao ra loai hinh khoi nghiep moi - ky lan mot thanh vien hinh anh 2 — イラスト：KT

AIが共同創業者に

かつて、大規模なスタートアップにはコーディング、デザイン、マーケティング、運用などの専門チームがありました。しかし今日では、AI の強力なサポートのおかげで、1 人の創業者がより多くのことを行うことができます。

暗号化エージェントを使用すると、非常に短時間でビジネスプランを構築できます。フルスタックエンジニアは、Github Co-Pilot などの AI プログラマーの指導を受け、これまでにないスピードで機能プロトタイプを設計および展開できます。

生成 AI を使用すると、インスタントコンテンツを作成できます。 MidJourney や Runway ML などのツールを使用すると、ソーシャルメディア広告、UGC ビデオ、ブランドアセットを数分で作成できます。

大規模言語モデル (LLM) を活用したワークフローは、顧客サポート、SEO、電子メールマーケティングを処理できます。 Claude 3 や Gemini Advanced などのプラットフォームは、パーソナライズされたキャンペーンを作成し、感情を分析し、ユーザーのクエリに対応します。

AI革命の動向

スタートアップにおける AI 革命を支配する可能性が高い 3 つの主要なトレンドは次のとおりです。

AI インフラストラクチャの民主化: クラウドプラットフォーム (AWS、Google Cloud、Azure) とオープンソースモデル (DeepSeek R1、Llama 3、Mistral) により、AI 導入のコストが削減されました。

自己改善型推論システム: OpenAI の O1 や DeepSeek R1 などのモデルにより、AI エージェントは過去の結果を分析し、Mix of Experts (MoE) アーキテクチャを使用して戦略を調整することで、段階的にパフォーマンスを向上させることができます。これらのモデルは、ネットワークの特殊なサブセット上で相互作用し、高度な数学や暗号化などの複雑なタスクを効率的に処理します。

エージェントのコラボレーション: AI エージェントは相互にタスクを委任できるようになりました。コーディングエージェントは機能を構築し、品質保証のためにテストエージェントに渡し、デプロイメントエージェントに通知して公開することができます。これらはすべて、人間の監視なしで実行できます。