エージェントAI: 人工知能の新たな進歩が企業の変革を支援

マッキンゼー・グローバル・インスティテュートによると、2030年までにAIは米国の労働時間の30%を自動化すると予想されており、エージェント型AIは今後10年以内にオフィスワークの大部分を引き継ぐと予想されています。 AI は急速に進化しており、Agentic AI はこの革命の最前線にあります。ルールベースのチャットボットや予測分析ツールなどの従来のアプリケーションとは異なり、Agentic AI は経験から進歩し、インタラクションを通じて学習し、新しい状況に創造的かつ効果的に対応する能力を備えています。

グエン・ティ・トゥイ博士 - 記事の著者

NVIDIA は Agentic AI を人工知能の次のフロンティアと呼んでおり、IBM はロボットやスマート アシスタントなど、複雑な現実世界のシナリオと対話できる動的システムを強化する上でのこのテクノロジの役割を強調しています。この変化は AI アプリケーションの新しい時代の始まりを示し、ビジネスに大きな影響を与えます。 RMIT ベトナムの人工知能上級講師である Nguyen Thi Thuy 博士は、企業がこの先駆的なテクノロジーを活用してその可能性を最大限に引き出す方法について考察します。

複数の業界にわたる変革的なアプリケーション

エージェント AI は多くの業界に革命をもたらしています。ヘルスケア分野では、Agentic AI が治療計画をパーソナライズし、リアルタイムの意思決定をサポートします。たとえば、このテクノロジーは患者の健康指標をリアルタイムで監視し、深刻な事態になる前に潜在的な合併症を特定し、予防策を提案することができます。

製造業は、AI ベースの予測保守と生産ラインの恩恵を受けるでしょう。シーメンスなどの一部のテクノロジー企業は、AI を適用して機器の故障を予測し、ダウンタイムを削減し、機械の寿命を延ばしています。小売業や電子商取引業界でも、在庫管理やショッピング体験のパーソナライゼーションにおける革新が見られるでしょう。

「この街でおいしいレストランはどこですか？」と質問すると、Agentic AI が「質問」を分析し、過去の旅行の好みを考慮し、レストランの空き状況や天候状況まで確認して、提案をしてくれると想像してみてください。 Agentic AI は自動的にテーブルを予約することもできます。エージェント AI の多くのアプリケーションはまだテスト段階またはパイロット段階ですが、ますます多くの業界がこのテクノロジーを実際の環境で使い始めています。

エージェントAI時代に向けた人材育成

エージェント AI の台頭により、情報技術 (IT) およびソフトウェア エンジニアリングの学生は、プログラミングに限らず、より包括的なスキル セットを身に付けることが求められます。学生は技術的な知識に加えて、倫理的および社会的影響を考慮しながら、これらのシステムがどのように動作し、学習し、適応するかなど、エージェント AI の原則を深く理解する必要があります。このプロセスでは、学際的な協力が重要な役割を果たすでしょう。

各分野の深い知識を習得することで、学生は AI を応用して現実世界の問題を解決できるようになります。生涯学習が中核的な要素となります。継続的にスキルを磨き、最新の AI テクノロジーの進歩に遅れを取らないようにする必要があります。

STEM 教育は、この時代に成功するために、技術的スキルとソフトスキルの両方を備えた学生の育成に重点を置く必要があります。カリキュラムは、批判的思考と問題解決能力とともに AI のトピックに重点を置く必要があります。

企業とのパートナーシップを確立することは、学生に最先端のテクノロジーやメンタリング プログラムへのアクセスを提供する上で重要な役割を果たします。教育機関は、AI 倫理やビジネス戦略などのトピックをカリキュラムに統合することで、学際的な学習を促進する必要もあります。

エージェント AI は、その優れた適応性と革新性により、医療、製造、小売などの業界に革命を起こすことが期待されています。写真: Pexels

エージェント型 AI 主導の世界における課題と解決策

優れたメリットに加えて、Agentic AI をビジネス オペレーションに統合すると、考慮すべき倫理的および実用的な問題も生じます。 AI システムが機密情報を扱う場合、プライバシーとデータ セキュリティを確保することが最も重要です。企業は、自動化による雇用喪失のリスクに対処するとともに、AI 主導の職場での新しい役割に従業員を準備するための再訓練プログラムに投資する必要があります。

エージェント AI の台頭は、世界中の多くの業界や国に大きな影響を与えるでしょう。この波に備えるには、エージェント AI の可能性を理解し、リスクを軽減し、テクノロジーの有益な応用を促進する必要があります。ベトナムのような発展途上国では、インフラの開発、イノベーションの促進、社会的課題への取り組みに戦略的に重点を置く必要があります。

AIスキルを持つ労働力の構築、AI研究への投資、国際的な才能の誘致、現在の労働力のスキルアッププログラムの実施は、AI時代に必要なステップです。政府はスタートアップ企業を支援し、AI研究センターを設立し、官民連携を奨励すべきだ。倫理的な AI ポリシー、データ保護フレームワーク、サイバーセキュリティ対策は、責任ある AI アプリケーションを確保するための鍵となります。

エージェント型 AI が世界的に産業を変革しているため、ベトナムの企業は AI ベースのイノベーションに投資し、従業員のスキルを向上させ、戦略的なコラボレーションを促進することで、このテクノロジーを積極的に取り入れる必要があります。こうした取り組みは、競争力の強化に役立つだけでなく、デジタル時代における持続可能かつ包括的な経済成長の確保にも役立ちます。

出典: https://phunuvietnam.vn/agentic-ai-buoc-tien-moi-cua-tri-tue-nhan-tao-giup-doanh-nghiep-chuyen-minh-20250326211152699.htm