1. 交流を促進する
ニュース出版社が AI と機械学習を使用する最も一般的な方法の 1 つは、AI を活用したアルゴリズムを使用してコンテンツの推奨をパーソナライズすることです。これにより、エンゲージメントが向上し、読者がページに長く滞在できるようになります。
ワシントン・ポストはこの分野の先駆者であり、AI を活用して読者の興味に基づいて配信するニュースをパーソナライズしています。このニュース組織は当初、このモデルをアプリ、ニュースレター、そして現在はホームページで使用しています。
2. ペイウォールを調整する
ペイウォールにはさまざまな種類があります。ただし、どのようなアプローチであっても、最終的な目標は同じです。それは、読者に購読を促すことです。
こうしたモデルの 1 つである動的ペイウォールは、AI を使用して無料記事の制限を変更します。したがって、さまざまな時間、行動、指標に応じて、自動ペイウォールは消費者の支払い傾向を判断するのに役立ち、潜在的な読者を見つけるのに役立ちます。
AI はペイウォールを最適化し、適切な潜在的読者を特定するのに役立ちます。
ニューヨーク・メディア、ノイエ・チュルヒャー・ツァイトゥング、デア・シュピーゲルなどは、長年にわたってこのモデルを採用してきた著名なニュース出版社の一部です。彼らは、地理、消費者の習慣、アクセス行動、トピック、使用されるデバイスなどの変数に基づいて、AI を使用して個別のペイウォールを決定しました。
3. ニュース制作
AIジャーナリズム時代の最も代表的な分野です。現在、多くのニュースルームが AI を活用して独自のニュース記事を作成していますが、そのほとんどは検閲され、ニュースルーム自体が作成したデータに依存しています (オンラインで情報を「かき立てる」チャットボットとは異なります)。
コンテンツ作成に AI を活用した最初の報道機関の 1 つである Associated Press (AP) は、2014 年から AI を使用して上場企業の収益報告の概要を作成しています。これにより、重要な情報を読者に迅速かつ正確に提供できるようになり、記者はより創造的な作業に専念できるようになります。
この技術により、記者の負担が軽減されただけでなく、AP通信はより多くのコンテンツを制作できるようになり、以前は四半期あたり300本だった記事が10倍に増え、3,000本を超える記事を制作できるようになった。
現在、ブルームバーグ、ニューヨーク・タイムズ、ロイター、ウォール・ストリート・ジャーナル、新華社通信などの主要な報道機関は、いずれもニュース制作の自動化に AI を活用しています。
4. ニュースリリース
AI のもう 1 つの潜在的な利点は、どこにいても読者に記事を届けたいと考えている新聞社を支援できることです。 Politico は AI を活用してニュース記事を毎日のポッドキャストに自動的に変換しました。これにより、加入者は外出中でもニュースを簡単にフォローできるようになります。
この AI モデルを活用すれば、多くのニュースルームで時間と人的資源を大幅に節約できる可能性があります。もう 1 つの利点は、このテクノロジーにより、すべてを再利用できるため、多くの人手とコストを必要とせずに、新しいリリースの道が開かれることです。
5. コンテンツと広告をパーソナライズする
AI は各人の好みに基づいて、新聞が読者に配信するニュースをパーソナライズすることができます。その使用は増加しており、大手報道機関の間で非常に人気が高まっています。
現在、9,000 の報道機関がこの業務に Taboola プラットフォームを使用しています。英国の The Independent やブラジルの Estado de Minas などの新聞サイトでは、Taboola によってパーソナライズされたホームページ セクションへのトラフィックが 30% - 50% 増加しました。
コンテンツ以外にも、AI はより優れた広告エクスペリエンスを提供するためにも使用できます。コンデナストは現在、機械学習を使用して、読者にとってより文脈的かつパーソナライズされた広告を作成できるパターンを見つけています。
HH
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