L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans la détection et l’alerte précoce des incendies de forêt se développe à l’échelle mondiale, car le changement climatique augmente considérablement le risque d’incendies de forêt dans les pays du monde entier.
Récemment, les pompiers de Californie (États-Unis) ont utilisé l’IA pour détecter et contrôler les incendies de forêt à un stade précoce. Le programme s'appelle ALERTCalifornia. L’objectif du programme est de pouvoir détecter les incendies plus tôt et de réduire les fausses alarmes grâce à la technologie de l’IA. Développée par des ingénieurs de l'Université de Californie à San Diego, la plateforme s'appuie sur 1 036 caméras existantes installées par des agences gouvernementales et des compagnies d'électricité à travers l'État.
[caption id="attachment_428056" align="aligncenter" width="768"]
Le changement climatique augmente les incendies de forêt à l’échelle mondiale. Photo : iStock[/caption]Notre travail consiste à contenir les incendies dans un rayon d'environ un quart d'acre, a déclaré Suzann Leininger, spécialiste de l'intelligence artificielle au service d'incendie de Californie. Par conséquent, avec le soutien des caméras IA, nous pourrons facilement accéder aux lieux de l'incendie et les contrôler plus rapidement.
Selon le professeur Neal Driscol, spécialisé en géologie et physique à l'Université de Californie à San Diego, il y a 5 ou 6 ans, pour contrôler les incendies, il fallait envoyer des avions ou une équipe entière. Désormais, il suffit de tourner la caméra pour détecter les incendies. Ils peuvent indiquer si la fumée se propage loin, si l’environnement est sombre, etc. Ces éléments nous aident à évaluer l’étendue de l’incendie et à l’éteindre rapidement sans avoir à appeler le 911.
Le site technologique Alert California a révélé comment fonctionne cette IA. En conséquence, ils utilisent des scans LiDAR effectués à partir d’avions et de drones pour créer « des informations tridimensionnelles tout aussi précises sur les surfaces scannées ».
En combinant cela avec les caractéristiques physiques des espèces d’arbres, on peut en apprendre davantage sur la biomasse forestière et la teneur en carbone de l’État de Californie. Le service d'incendie de Californie a déclaré que le modèle d'apprentissage automatique exploitait des pétaoctets de données de caméra pour différencier la fumée des autres particules en suspension dans l'air.
Lors de la réunion annuelle du Forum économique mondial (WEF) en janvier 2023, un rapport intitulé La prochaine frontière dans la lutte contre les incendies de forêt : FireAId Pilot and Scaling a été publié. Selon le rapport, l'initiative FireAId, qui utilise l'intelligence artificielle pour gérer efficacement les incendies de forêt, a été testée avec succès depuis son lancement par le WEF en janvier 2022.
Le projet est mis en œuvre dans les régions de la mer Égée du Sud et de la Méditerranée occidentale de la Turquie. La zone a été choisie parce qu'un quart des incendies de forêt du pays s'y sont produits entre 2010 et 2021 et ont représenté 75 % de la superficie totale brûlée au cours de la période, indique le rapport. De juillet à août 2021, la Turquie a connu certains de ses pires incendies de forêt, brûlant un total de 139 503 hectares.
Ici, les scientifiques ont utilisé des données statiques et météorologiques pour cartographier les zones où des incendies pourraient se déclarer, prédire leur intensité et planifier la logistique nécessaire pour réagir efficacement.
Selon Weforum, grâce à une application réussie en Turquie, le taux de précision dans la prévision des incendies de forêt 24 heures à l'avance atteint jusqu'à 80 %. Les informations aident les autorités à se préparer et à réagir de manière proactive. Le succès du programme pilote montre à quel point l’IA peut être efficace pour soutenir les agences de gestion et sauver des vies, protéger les biens, protéger l’environnement et réduire considérablement les dommages causés par les incendies de forêt.
[caption id="attachment_428070" align="aligncenter" width="768"]
Des observateurs de feux de forêt de l'Université de Californie (États-Unis) surveillent un incendie en juillet 2023 à Topanga Canyon à Los Angeles. Photo : New York Times[/caption]Le changement climatique a accru la gravité et la fréquence des incendies de forêt ces dernières années, provoquant une perte de biodiversité, des émissions de dioxyde de carbone et des pertes financières sans précédent dans le monde entier.
Les statistiques du WEF montrent que le coût annuel moyen des incendies de forêt à l’échelle mondiale est d’environ 50 milliards de dollars, tandis qu’en 2021, les incendies de forêt mondiaux ont libéré environ 6 450 mégatonnes de CO2 dans l’atmosphère.
Dans le même temps, l’Organisation météorologique mondiale prévoit que le taux d’incendies de forêt extrêmes à l’échelle mondiale augmentera de 30 % d’ici 2050 et doublera d’ici la fin de ce siècle.
Les systèmes de détection des incendies de forêt alimentés par l’IA utilisent divers capteurs tels que des caméras, des satellites et des drones pour détecter les incendies en temps réel, permettant une réponse précoce et une action rapide. Ces systèmes se sont avérés efficaces, rentables et précis pour détecter les incendies, minimisant ainsi l’impact des feux de forêt sur l’environnement et les communautés locales.
Minh Thaï
Comment (0)