Dans un discours prononcé le 5 mars, le Premier ministre chinois Li Qiang a affirmé que l'IA serait la clé de la promotion de l'économie numérique du pays. Il a promis que Pékin augmenterait son soutien à l'application de modèles d'IA à grande échelle et de matériels d'IA tels que les smartphones, les robots et les voitures intelligentes.
DeepSeek impressionne le monde technologique mondial avec son modèle d'IA open source à faible coût et hautes performances. Photo : Xinhua
La Commission nationale du développement et de la réforme (NDRC) a également déclaré que la Chine souhaitait développer un système de modélisation open source, tout en continuant à investir dans la puissance de calcul et les données pour l'IA.
L’intérêt croissant de Pékin pour l’intelligence artificielle intervient alors que Washington renforce les réglementations qui limitent l’accès de la Chine continentale aux puces et modèles d’IA les plus avancés d’Amérique.
L’IA devient le dernier front entre les États-Unis et la Chine. L’émergence des modèles d’IA de DeepSeek et d’Alibaba constitue un défi pour les leaders du secteur comme OpenAI et Google.
Le mois dernier, l’élite technologique chinoise, dont les fondateurs de Huawei et de DeepSeek, ont assisté à un symposium présidé par le président Xi Jinping. M. Tap a rappelé à chacun de faire preuve de « sens de responsabilité nationale » lors du développement de la technologie.
DeepSeek a récemment été félicité pour avoir présenté les avancées technologiques de la Chine et contribué à la communauté open source mondiale.
La Chine encouragera également les technologies émergentes, notamment l’architecture open source dans la conception des puces. Le pays tente depuis longtemps de construire un écosystème de semi-conducteurs autour de RISC-V pour réduire sa dépendance aux technologies contrôlées par Intel et ARM.
Parallèlement, Nvidia détient un avantage stratégique avec sa plateforme de calcul parallèle CUDA. Li Guojie, un informaticien renommé de l'Académie chinoise des sciences, a déclaré que la principale force de Nvidia réside dans l'écosystème CUDA, que les ingénieurs utilisent pour développer des applications sur les GPU Nvidia. Il estime donc que pour parvenir à l’autonomie de l’IA, il est impératif de développer un système pour remplacer CUDA.
Il a souligné que les puces accélératrices d'IA de Huawei, Hygon Information Technology et Cambricon Technologies ne sont pas inférieures aux capacités matérielles de Nvidia.
« DeepSeek a eu un impact sur l'écosystème CUDA mais n'a pas complètement dépassé CUDA... À long terme, nous devons établir une boîte à outils logicielle d'IA contrôlable qui surpasse CUDA », a commenté le scientifique de 81 ans dans l'hebdomadaire Study Times.
M. Li a admis qu’il s’agissait d’une tâche extrêmement difficile qui nécessitait des calculs minutieux et des efforts à long terme. Il a suggéré que la Chine adopte des politiques visant à encourager l’utilisation d’applications d’IA dans les ordinateurs, les smartphones et d’autres appareils afin d’élargir l’utilisation des modèles d’IA et des GPU nationaux.
En outre, il a ajouté que le succès de DeepSeek illustre une approche alternative à la « loi d’échelle » poursuivie par OpenAI, qui passe par l’optimisation algorithmique.
Cela ne signifie toutefois pas la fin de la loi d’échelle, mais dépend également des résultats futurs.
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