L'intelligence artificielle peut localiser des mines de terres rares à 1 000 km de distance

Un système d’intelligence artificielle développé par une équipe de scientifiques chinois pourrait aider à localiser des gisements de terres rares potentiellement énormes dans l’Himalaya.

Localiser et exploiter les minéraux de l’Himalaya constitue un défi majeur. Photo : AFP

Des géologues chinois ont découvert d'énormes réserves de terres rares dans l'Himalaya, ce qui pourrait consolider la position de la Chine comme premier fournisseur mondial de ces minéraux. On estime que la ceinture minérale mesure plus de 1 000 km de long, mais la localiser dans une zone aussi vaste et isolée pourrait prendre des années, voire des décennies, a rapporté le SCMP le 21 juin.

Une solution possible est d’utiliser l’intelligence artificielle (IA). Depuis 2020, une équipe de scientifiques de l'Université chinoise des géosciences a développé un système d'IA capable de traiter automatiquement presque toutes les données brutes collectées par les satellites et d'autres moyens pour localiser les gisements de terres rares sur le plateau tibétain.

« Les métaux des terres rares sont irremplaçables dans des industries telles que les nouveaux matériaux, les nouvelles énergies, la défense et la technologie militaire, et les technologies de l'information, devenant des ressources stratégiques importantes dans la concurrence mondiale », a écrit le professeur Zuo Renguang dans une étude publiée dans la revue Earth Science Frontiers la semaine dernière.

L'IA recherchera une forme unique de granit qui a un ton plus clair que la normale. Il peut contenir des terres rares telles que le niobium et le tantale, couramment utilisés dans les produits de haute technologie, et contient également des quantités importantes de lithium, un ingrédient clé des véhicules électriques.

Les géologues chinois ont découvert ce granit dans de nombreux endroits de l'Himalaya, notamment autour du mont Everest, mais ils ont précédemment déclaré qu'ils ne contenaient aucun matériau exploitable. Il y a environ 10 ans, ils ont découvert par hasard des terres rares et du lithium présents dans certains échantillons de roche prélevés à proximité.

La Chine dispose actuellement d’une importante base de production de terres rares en Mongolie intérieure et dans d’autres provinces plus au sud, comme le Guangdong, le Jiangxi et le Sichuan. Cependant, les scientifiques pensent que les réserves de terres rares dans l’Himalaya pourraient être égales, voire supérieures, à celles de ces endroits, aidant ainsi la Chine à affirmer sa position dans le monde.

La Chine occupait une position dominante avec environ 43 % des réserves mondiales de terres rares dans les années 1980 et 1990, mais ce chiffre est tombé à environ 36,7 % en 2021. Parallèlement, les ressources en terres rares en dehors de la Chine ont considérablement augmenté, passant de 40 millions de tonnes à 98 millions de tonnes.

Il y a plus de deux ans, lorsque l'équipe de Zuo a commencé à développer l'IA, le système a été formé sur un ensemble de données limité, comme des images satellites, pour identifier le granit de couleur claire. Au début, l'IA n'avait qu'un taux de précision d'environ 60 %, mais l'équipe a progressivement élargi les connaissances du système en augmentant la précision des algorithmes.

Les ensembles de données supplémentaires fournis par l'équipe à l'IA comprenaient des données relatives à la composition chimique des roches et des minéraux, au magnétisme, aux données spectrales collectées par avion et aux cartes géologiques du plateau tibétain. Ils ont constaté que le système d’IA était capable de se développer rapidement, atteignant un taux de précision de plus de 90 % en quelques mois.

Thu Thao (selon SCMP )

Lien source: https://vnexpress.net/tri-tue-nhan-tao-co-the-dinh-vi-mo-dat-hiem-1-000-km-4620187.html